字节跳动火山引擎与NVIDIA携手推动新一代加速计算浪潮

火山引擎1yrs ago (2024)update lida

100 0 0

文章主题：弹性计算, GPU, 火山引擎, NVIDIA

近期，字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式宣布将采用NVIDIA最新的H100 Tensor Core GPU，基于Hopper架构，以提升其在弹性计算服务和机器学习平台上的表现，为企业级客户提供更为强大的人工智能算力支持。这一举措有望助力火山引擎上的广大企业级客户在人工智能领域实现更高的运算性能和更高效的业务处理。

在过去的几年中，火山引擎与NVIDIA进行了深入的合作，并取得了显著的成果，尤其在自然语言处理、深度推荐系统和计算视觉等领域。双方团队合作成果丰硕，不仅推动了相关技术的发展，也展现了强大的创新能力。因此，我们非常期待双方能够进一步深化合作，携手引领新一代加速计算浪潮，共创辉煌的未来。

在过去的几年里，我们见证了AI模型的规模不断扩大，与此同时，对算力的需求也呈指数级迅速增长。为了满足这种需求，火山引擎的弹性计算产品不断进行迭代升级，以适应各种云上业务场景。如今，火山引擎已经为各行各业提供了丰富的产品线，涵盖了从基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的推理加速实例ini2，到面向多机多卡训练场景的基于NVIDIA A100 Tensor Core GPU的超级计算HPCP Ni2实例。这些产品的出现，不仅解决了人工智能领域的各种负载问题，还为字节跳动内部的搜索、推荐等业务，以及各类外部客户提供了一站式的解决方案，进一步推动了我国AI产业的发展。

火山引擎所应用的最新一代基于NVIDIA H100 Tensor Core GPU的弹性计算HPC实例，将会在GPU的内存带宽、GPU与CPU之间的通信速度以及全精度计算等领域，实现全面的显著提升。同时，该实例也具备更高的性价比，能更好地服务于AI语言模型、生物制药、基因工程、自动驾驶等多个领域，提供更为优秀的实例产品。

火山引擎在弹性计算的基础上，进一步打造了一整套企业级云原生机器学习平台，为开发者在机器学习应用上提供了全面而高效的数据处理、加速、模型训练以及模型推理等功能，从而最大限度地提升了GPU资源的利用率，并显著改善了开发者的体验。

作为一家专业的文章写作高手，我会以高度专业的素养和严谨的态度，对原文进行重新组织和表述。火山引擎机器学习平台，专为专业开发者打造，其背后强大的大规模训练系统和推理系统，经过字节跳动亿级DAU产品的磨砺，现已对外开放。这个平台依托于超大规模的算力池、资源池化和经过优化的资源调度引擎，能有效提升资源利用率，实现GPU碎片率为零。无论是在业务上云还是迁移过程中，无需对镜像、代码或数据进行修改。该平台全自研的BytePS分布式训练框架，其性能超过了主流训练框架Horovod/DDP，达到了惊人的84%。同时，全自研的veGiantModel大模型训练框架，相较于主流模型并行训练框架Megatron、DeepSpeed，性能提升更是达到了30%以上。

火山引擎的全新一代弹性计算HPC实例以及机器学习平台即将问世，这将为企业客户提供更加卓越的AI算力表现，从而进一步提升客户体验。在未来，火山引擎将持续与各合作伙伴携手开发创新产品，致力于为所有云用户提供更为丰富的AI计算资源。

点击【这里】，复制链接至电脑浏览器，了解更多火山引擎。