消费行业数据飞轮实践分享

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文章主题：火山引擎VeDI, 数据飞轮, 消费行业, 数字化升级

火山引擎VeDI最新分享：消费行业的数据飞轮从“四更”开始

2023-07-26 14:40:16 作者：宋均益

数据飞轮，正在为消费行业的数字化升级提供一套全新模式。

在近期落幕的《全链路增长：数据飞轮转动消费新生力》专题活动中，火山引擎数智平台（VeDI）为消费领域分享了关于数据飞轮实践的最新的见解。

今年4月，火山引擎推出了一项全新的企业数智化升级范式，名为“数据飞轮”。这一方案主要分为两部分，分别是业务应用轮和数据资产轮。值得注意的是，火山引擎数据飞轮的设计理念源于字节跳动十年来数据驱动的实践经验。它特别强调数据消费在企业数字化进程中的关键作用，即通过数据消费来推动业务发展，以及通过数据消费来促进资产的建设。

消费行业数据飞轮实践分享

对于那些更为精细化的消费行业企业，它们在数字化进程中展现出三大显著的共性特点，分别是业务形式的多样性、覆盖目标人群的广泛性以及数据来源的复杂性。

火山引擎数据飞轮在消费领域的实际应用过程中，将聚焦于上述三大特性，致力于打造一个更加贴近行业特性的飞轮，从而为消费行业提供更为精准的解决方案。

数据来源的复杂性是构建消费行业企业数据资产过程中面临的一大挑战。然而，通过对众多品牌企业的实践和研究进行深入探讨，火山引擎数智平台在消费行业的数据资产方面总结了以下两点重要经验：

作为数据资产层的初始步骤，实施数据治理是至关重要的。在构建数据资产的过程中，企业必须全面了解自身组织结构、规范和流程等方面，这也就意味着要进行数据治理咨询服务。

2. 其次，在做好贴近业务的数据治理咨询后，下一步才是数据研发和治理，进而实现数据资产的运营。

作为一篇专业的文章，我将从以下几个方面来阐述火山引擎数据飞轮如何在消费行业中实现“可治理，可落地，可运营”的原则。首先，火山引擎数据飞轮依托于数据BP咨询服务和大数据研发治理套件DataLeap，为企业提供全面的数据解决方案。同时，通过湖仓一体分析服务LAS，企业可以实现大数据的快速处理和分析。此外，借助云原生开源大数据平台EMR和云原生数据仓库ByteHouse等数据产品，企业可以构建起强大的数据研发治理平台和数据资产管理运营平台。最终，通过这些措施，消费行业的数据资产得以真正转动起来，为企业带来更大的价值。

“业务形态广泛”与“触达人群众多”，这两个特点揭示了消费行业企业在业务应用方面的独特性。经过一段时间的实践，火山引擎数智平台总结出了数据飞轮在消费行业业务应用中的“四更”原则：更深入理解业务需求、更擅长做出决策、更精确地实现触达、以及更迅速地采取行动。

“精通业务”这一理念，实际上是在呼吁企业不仅仅要重视消费者这个核心群体，还需要拓展到货品、渠道、导购、门店等多个方面，建立起全面、细致的业务画像。只有当所有要素都被深度理解和掌握，企业才能在实际操作中，通过精准的组合方案，推动业务的持续增长。在具体实施过程中，我们鼓励企业从全局的角度出发，建立一个多主体画像的平台，以便更好地管理和运营业务。”

以消费行业企业核心的业务场景——“市场洞察”为例。过去，企业投入大精力打造CDP（Customer Data Platform，客户数据平台），以构建围绕消费者为中心的画像标签，并指导包括会员体系构建、营销内容触达等在内的多个业务场景工作。

但随着市场升级，特别是来自消费者的需求越来越个性化、销售渠道越来越多样化之后，原本强依赖CDP平台就能完成业务拓展的方法正在逐渐“失灵”。

火山引擎数据飞轮能够帮助消费行业企业将CDP系统升级为“X”DP。在整合多渠道市场数据的基础上，支持多主体画像构建，更懂业务，更能满足业务需求。

“更会决策”，则指在业务的实际运转中，通过更快、更好、更全面的数据，帮助企业在商机转化、潜在市场预测、新品爆品孵化、用户体验升级等多个场景上做出更优更科学的决策。

比如，在精准营销场景中，企业首先需要围绕货品打造系列标签，属于爆款还是长销款？当前的库存结构如何？商品核心竞争力是什么？

其次，还要关注渠道标签，注重线上销售还是线下销售？各渠道的营销策略是什么？在这些维度标签的基础上，再完成以“人”为中心的标签打造，是否有购买需求？需求有多强烈？有没有特殊的购买偏好等等。

最后，在充分清晰了货、场、人的画像，做到把合适的“货品”以合适的“渠道”销售给合适的消费群体。即实现了用数据产品完成“更准触达”与“更快行动”。

目前，火山引擎数智平台提供了包括客户数据平台VeCDP、增长分析DataFinder、AB测试DataTester、数智洞察平台DataWind和营销增长平台GMP在内的多款数据产品，帮助企业实现业务应用上的“四更”。（作者：任弘桦）返回搜狐，查看更多

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