财联社8月2日报道,AIGC正在引领游戏行业研发制作的革新潮流,对此敏感度极高的火山引擎,正积极为游戏以及其他行业的客户提供前所未有的全新解决方案,以响应这一技术趋势。
在此过程中,火山引擎游戏AI解决方案得以依赖于字节跳动广泛且丰富的AI应用场景进行优化和完善。同时,通过整合智能推荐平台、AI开放平台、机器学习平台以及方舟平台的资源,我们形成了适用于多种场景的深度合作方案。
火山引擎智能推荐平台在游戏社区、游戏聚合平台等推荐场景中,能够提供端到端的推荐算法服务。同时,火山引擎AI开放平台为游戏开发者提供了即时使用的AI原子化能力,而火山引擎AI开发平台则协助开发者进行游戏AI模型的一站式开发。
除此之外,火山引擎最新推出的方舟大模型平台,具备了丰富的行业领先大模型的推理调用功能,同时还能进行模型的精细调整与评估。这使得游戏开发者在利用AI技术驱动游戏玩法创新的道路上,走得更远、更稳。
在今年的ChinaJoy活动期间,火山引擎游戏行业解决方案负责人韩虎先生在接受财联社记者的独家专访中,深入探讨了在AIGC技术浪潮下,我国游戏行业所经历的变化、所面临的挑战与问题,并分享了他对于火山引擎在其中的思考和实践。
财联社:这一波AI浪潮对游戏行业有什么影响?当下有哪些比较显性的改变?
韩虎表示,游戏产业与人工智能技术的融合被认为是最具潜力的领域之一,这一观点得到了广泛的认可。目前,我们所接触到的游戏行业客户,大多数都在努力将生成式人工智能技术与其游戏开发流程和具体玩法相结合,以期实现更高效、更具创新性的游戏体验。
在业界,有两个被广泛认可的场景,它们分别涵盖了素材生产制作效率提升和成本降低两个方面。随着各家游戏公司向精品化发展迈进,其对应的投入也相应增加。在这样的背景下,美术素材的生产与制作成本占到了总成本的50%-70%,而这也无疑给游戏公司带来了巨大的压力。与此同时,游戏的研发周期也在发生变化。回顾2013年手游市场的爆发,当时一个拥有10-20人的团队仅仅只需要一两个月的时间就能够完成一款游戏。然而,如今想要打造一款精品手游,所需的团队规模已经上升至100人,甚至更长,所需的时间也扩展至一年甚至两三年。这无疑表明,游戏开发的复杂性在不断增加。另一方面,与玩法相结合的智能NPC场景也是当前游戏开发的一个重要方向。从最初仅依靠静态脚本控制的简单NPC,到如今能够与玩家在游戏中实现动态互动的智能NPC,这一技术的进步不仅丰富了游戏的交互体验,同时也对游戏开发者提出了更高的要求。
当前,无论是语言模型还是视觉模型,我们所面临的现实情况是,尚未达到制作精品游戏所需的文生图、文生视频以及文生3D模型的水准。在这个阶段,整个行业更多地聚焦于优化工作,而专业技术人员需要借助大模型的现有能力,针对游戏行业的特殊需求进行相应的优化和调整。
由于高品质游戏对素材品质的需求极高,达到90-95分以上的评分才能够应用。然而,从目前的文化生成图像场景来看,模型的表现仅能达到70-80分的水平。
财联社:目前游戏公司对AIGC的需求点集中在哪些方面?火山引擎如何帮助解决?
韩虎:游戏行业头部、中腰部的客户我们都有深度触达,现在基本上就一个需求:GPU的算力需求。这是行业的一个共性问题,我认为也是火山引擎有优势的地方。
另一个在于客户做AIGC自研自建研究时,成本也是问题。以前聚焦在开发游戏代码,去做客户端,即使游戏上线,部署所用的资源与自身业务规模相比占比非常小,可能1%左右。现在做AI实际上是一个重投入的业务领域,如果以前没有这方面的经验积累,成本会很高,如果有积累有研究,解决了算力的问题,可能算法工程师储备也不够。公司其实每个项目组都对AI应用有明确诉求,但目前可能无法给业务方一个完全能够达到生产级的AI能力、工具和服务。
所以他们很明确的跟我们云厂商讲,希望能去弥补中间的gap。我们现在也在跟外部的一些专注做游戏AI垂直服务的企业合作,我们毕竟还是更聚焦在云这个层面,中间涉及到的一些专业的东西还是需要这些垂直企业,一起做一个联合方案供客户使用。
财联社:面对越来越多游戏公司拥抱AIGC,火山引擎如何参与其中?主要从哪些方面切入?
韩虎:火山引擎作为一家企业级的toB的云服务平台,更多从我们角色定位的角度去为这个行业为这种场景提供我们所擅长的东西。
比如我们游戏AIGC的解决方案是分层结构。底座层主要是指火山方舟大模型平台,它是一个开放的MaaS大模型平台。我们会将行业内优秀的语言模型、视觉模型,以及未来多模态模型,引入到我们平台,让广大的游戏开发者能在这个平台上以非常低的成本去做模型的评测、精调,或者直接进行推理调用。底层的算力、工具、平台,这些方面的支持火山方舟全部都能给开发者提供,也是为了降低游戏行业做AIGC的一些开发成本。
中间是模型层,基于火山方舟平台开发者开发自己的行业模型也好,企业模型也好,这些模型能够变成企业专属的一个模型服务。
再往上就是应用层,我们会面向一些相对没有那么强AI技术积累的公司。他们在模型的训练、精调等维度有欠缺,我们也能够去提供有一定能力和质量保证的SaaS服务,直接去使用文生图或者文生文的模型服务就可以了。
财联社:火山引擎接下来重点突破的方向是什么?
韩虎:我们火山引擎游戏行业解决方案以游戏全生命周期为主线,从开发、测试,到分发、部署,以及发行,全场景覆盖。今年的规划重点以生成式AI技术为核心,输出游戏素材智能生成、游戏智能NPC等解决方案。
公司今年最重要的一个战略之一,就是借助火山方舟平台为各行业做业务创新。我们判断大模型未来会对互联网各个子赛道产生深远影响,发生颠覆性的变化,大模型有可能变成企业的一个技术基础设施,重构企业整个业务架构。
未来重点投入方面,会把火山方舟平台尽快推向市场,会跟各个行业的客户沟通具体业务场景,以及这个场景在火山方舟上落地的方案和路径。其中肯定会包含游戏行业客户,还有在线教育等其他行业的场景。
(编辑 刘琰)
本文源自财联社记者 崔铭
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