“没有金刚钻，揽不了金融活儿。”长期以来，在金融领域做IT的人们一直有这样的共识。
某种程度上，金融行业就像是数字技术的终极试炼场，供应商的产品方案如果经受住了各种金融应用场景的磨砺，往往就意味着也拿到了千行百业的“通行证”。
如今，凭藉着自身在快速发展中积淀和迭代的技术能力与应用工具，一批快速成长起来的新锐企业正在成为金融行业关键系统信息化建设的重要合作伙伴。
火山引擎，就是其中的一员。
金融云行至“深水区”
艾瑞咨询发布的《2022年中国金融云行业研究报告》显示，由于受到传统IT架构升级、业务模式数字化转型、顶层政策标准指引、业务创新需求驱动等因素的影响，金融行业的上云进程正在不断加速，整个金融云市场规模有望在2025年破千亿元。
报告同时指出，我国金融云行业正在步入到应用深化发展的中期阶段。也就是说，客户对金融云的需求越来越“接地气”，他们并不在意这朵云是不是高大上，而是仔细审视它是否符合自身的需求，是否能够支持更加高效便捷的架构，是否能够创造更大的价值……
对于像火山引擎这样的“后来者”而言，这样的变化无疑意味着巨大的机遇。作为字节跳动旗下的云服务平台，火山引擎在过去三年多时间里已经服务于一百多家金融客户，其中既有国有大行，也有股份制银行，以及头部的保险公司、券商期货等企业。
从无到有、由浅及深，火山引擎在金融领域的实践已经初具规模，并且进入到许多核心的应用领域。那么，如何进一步助力和推动金融行业的高质量增长，就成为火山引擎需要直面的新命题。
近期，火山引擎2023春季原动力大会之金融分论坛在上海成功举办。面对着台下就坐的金融行业诸多嘉宾，火山引擎金融商务总经理徐晋开启了演讲。
经历了金融行业以及复杂应用场景的充分历练之后，火山引擎已经把握了金融科技助力金融业务高质量发展的关键。“敏捷迭代、数据驱动和体验创新是云上增长的三个核心要素，也是企业需要构建的核心能力。”徐晋表示。
敏捷迭代的价值显而易见。面向不断涌现出来的应用场景，金融行业的技术后台必须保持充分的弹性与敏态，方能在瞬息万变的数字时代构建出健康和快速的运营体系，从而满足各类创新业务的需求。
从既有的数据治理走向数据驱动，已经是金融行业在新时代下的必然发展趋势。通过数据驱动，火山引擎助力光大银行发力流量场景建设，为民生银行完善了数据驱动的营销体系……
数字技术为金融行业带来了全新的体验创新。很多人可能并不知道，我们手机上的一些银行APP背后，已经有火山引擎的身影：借助VR技术，火山引擎为兴业银行客户打造了新颖有趣的体验；借助抖音同款推荐技术，火山引擎为平安口袋银行App客户打造了个性化体验。
▲火山引擎分享行业实践
在数字化转型的浪潮下，我国金融机构纷纷积极探索将云计算、智能化等数字技术应用到核心业务场景，主机业务下移、业务云化改造成为当前的主流趋势，金融云得以承载更多的创新应用。
“金融行业的数字化转型，一直站在各行各业的前列，上云已经成为共识。”徐晋相信，通过复用字节跳动11年来的技术积累，以规模化、持续优化云原生和坚持全栈自研的方向，火山引擎能够为金融机构提供更极致性能的云服务。
“后来者”的担当与奋进
金融行业的数字化转型，是一场比拼技术张力、服务定力的比赛。虽然火山引擎并不是最先冲入赛道的选手，但是作为“后来者”已经为金融客户构筑了业务上云、深度用云的全面保障。
当然，上云和用云绝非最终的业务目标，在云上致力于更敏捷、更前沿的场景化创新，帮助金融客户实现更大的业务价值，才是火山引擎需要实现敏捷迭代的“果实”。
本次大会期间，火山引擎发布了金融生态云、金融大模型云以及量化交易云三个全新的云上解决方案，希望用“云+场景”助力金融机构的云上创新、科技变现。
▲火山引擎发布云上解决方案
其中，金融生态云的初心是助力金融渗透到实体经济的“毛细血管末梢”， 这也是火山引擎积极响应国家战略、全力服务实体经济的责任与担当。藉此，借助抖音集团内外部生态，金融生态云赋能金融机构面向小微企业搭建企业服务平台。
金融大模型云的发布，彰显出火山引擎敏锐的市场意识。
随着ChatGPT在海内外市场的“出圈”，其背后的大模型技术也迅速走入人们的视野，越来越多的行业开始对这一赛道进行布局。金融行业是数字化、智能化的先行者，拥有着庞大的数据富矿，有望成为大模型技术落地的最佳实践。
通过火山引擎金融大模型云，金融企业能够开发、测试和运用各种深度学习算法及模型，以生成式人工智能技术（AIGC）探索金融领域的更多场景化应用，实现更有价值的业务创新。
在国内，火山引擎已经与国内大模型领域七成以上的企业，如名之梦、智谱、昆仑万维等达成了深度合作，确保“不让任何创新因算力不足而夭折”。
火山引擎能说这话，确实是底气十足。
得益于身后强大的字节跳动，火山引擎拥有非常充足的资源优势。无论客户和伙伴需要公有云，还是说私有云的方式，火山引擎都能够更好地提供底层的算力。
另一方面，火山引擎也一直在积极地与各种金融机构进行深度共创，探索大模型深化应用，利用自身在不同领域和应用场景的长期积累，助力金融机构降本增效。
量化交易云解决方案则为量化交易机构提供从计算资源，到模型训练、数据治理等一站式解决方案，提高模型训练效率。
字节跳动多年来的积累与沉淀，为火山引擎的成长提供了充足的滋养，从而可以不断将自身在数据、体验以及敏捷等方面的经验与能力，形成诸如以上的全新云上解决方案，开放给包括金融行业在内的千行百业——这也是火山引擎从金融云的后起之秀，快速发展成为产业新锐的缘由所在。
火山引擎金融云解决方案负责人翟英博表示，火山引擎并不只是希望做基础设施的提供，而是希望进行更多的业务联动。在此基础之上，通过部署数据运营和营销增长等方面的能力，以及整合更多的生态资源，火山引擎可以更好地支撑金融机构的业务发展。
新金融时代的数字原力
随着数字化转型步伐的加速，继续加强金融场景建设并加强产品创新，已经成为金融行业在新时代下的发展必由之路。
银保监会去年发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》明确指出，商业银行应打造数字化的产业金融服务平台，加强开放银行接口和统一数字门户建设，围绕重大项目、重点企业和重要产业链，加强场景聚合、生态对接，实现一站式金融服务。
从现有的行业实践来看，数字技术的发展带来了新型的金融产品和金融服务，突破了原有服务在时间和空间上的限制，为金融行业在新时代的发展带来了新的机遇，“数字原力”成为关乎金融行业乃至数字经济的核心竞争力。
作为新一代的企业技术服务平台，火山引擎自上线以来始终坚持着三个方向的努力，即规模化资源管理、持续优化云原生以及坚持全栈自研，充分利用自身的数字技术优势，为金融行业提供更强大的服务能力，满足客户的不同需求。
在规模化资源管理方面，火山引擎能够以灵活、稳定、安全的技术能力，追求更加极致的敏捷度和性价比，这也正是广大金融机构在新时期的云上主要诉求之一。
在云原生方面，火山引擎持续做好云原生架构的优化。在字节跳动内部的计算体系，整个容器化的比例超过了95%，这也是国内大规模存算分离存储系统的建设者。基于以上，火山引擎既可以为金融客户提供更敏捷的基础设施，也会将自身在构建云原生方面的实践和经验，与广大客户分享。
从当前云计算产业的发展来看，全栈自研已经成为主流趋势，国外的领导者亚马逊云服务以及国内的头部云玩家，均将全栈自研视作自身的核心特质。
与先行者们相比，火山引擎入局云计算的时间节点虽然稍晚了一些，但是在全栈自研方面的意识却走在了前列。“我们很早就注意到，对于超大规模的服务器部署的企业而言，哪怕1%的性能提升，也会带来巨大的成本优势。”徐晋表示。
目前，火山引擎已经陆续推出自研的服务器、操作系统、区域网络、mGPU等产品，在本次的“原动力大会”上还发布了自研的核心组件DPU——据悉在某大行的内部测试中，可以节约30%的CPU资源，降本增效的效果非常明显。
▲火山引擎发布自研DPU
毫无疑问，未来将是一个更高效、更敏捷、真混合的云时代，原有的大规模计算中心将从以前相对单一的模式，逐渐演进成为DPU+CPU+GPU并举的混合算力结构，这也是包括金融在内众多行业的共同心声与需求。
众多金融行业的应用案例表明，在客户体验、商业模式、高效运营、科学决策、风险管控等方面，数字化技术正发挥着难以替代的巨大作用。与此同时，各种创新的金融应用场景与数字化技术的深度融合，也已经成为新金融时代取得更大商业成功的可靠保障。
在《数字原力助推金融高质量发展》一文中，火山引擎总裁谭待明确指出，“火山引擎愿打造金融行业高质量发展的‘新增长设施’，携手金融机构啃下转型‘硬骨头’，以数字原力激发金融行业的创新活力，以云上增长动力为金融高质量发展添砖加瓦。”
▲4月18日，火山引擎在上海召开2023春季原动力大会，发布自研DPU、新版机器学习平台等一系列云产品
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