火山引擎：AI赋能游戏行业探索

财联社 8 月 2 日讯（记者 崔铭）AIGC 正推动游戏行业研发制作的范式转变，敏锐捕捉到这一技术趋势的火山引擎，当下也在为游戏及其他行业客户输出全新的解决方案。

在此过程中，火山引擎游戏的AI解决方案得以依赖于字节跳动丰富且多样的AI应用场景进行优化和完善。同时，通过整合智能推荐平台、AI开放平台、机器学习平台以及方舟平台等多个合作方案，实现了在多种场景下的高效运作。

火山引擎智能推荐平台在游戏社区、游戏聚合平台等推荐场景中，能够提供端到端的推荐算法服务。同时，火山引擎AI开放平台为游戏开发者提供了即时使用的AI原子化能力，而火山引擎AI开发平台则协助开发者进行游戏AI模型的一站式开发。

除此之外，火山引擎最新推出的方舟大模型平台，具备强大的推理调用服务功能，同时能够进行模型的精细调整与评估。这一平台为游戏开发者提供了丰富的行业优秀大模型资源，使他们可以借助AI技术，为游戏的玩法创新注入强大动力。

在今年的ChinaJoy活动期间，火山引擎游戏行业解决方案负责人韩虎先生接受了财联社记者的独家专访。他深入剖析了在AIGC技术浪潮下，我国游戏行业所经历的变化、所面临的挑战和问题，并分享了自己对于火山引擎在其中的思考和实践。

财联社：这一波 AI 浪潮对游戏行业有什么影响？当下有哪些比较显性的改变？

韩虎：游戏被视为是跟 AI 结合最有可能性的一个行业，大家都非常看好。现在我们接触到的游戏行业客户，几乎都在尝试利用生成式 AI 跟自己游戏的生产管线、具体玩法做结合。

在当前的游戏行业中，有两个被广泛认可的场景，它们分别涉及到素材生产制作的提升效果以及降低成本。随着更多的游戏公司开始向精品化发展路径迈进，其对应的投入也相应增加。一些项目的美术素材生产与制作成本占到总成本的50%-70%，这无疑加重了游戏的开发负担。与此同时，研发周期也在发生变化。在2013年手游市场爆发的那段时间，一个拥有10-20人的团队仅仅只需要一两个月的時間就能够打造出一款精品手游。然而到了現在，想要制作一款优秀的精品手游，一個擁有100人左右的團隊可能需要花费一兩年的時間，甚至是兩三年的時間。除此之外，还有一个受到关注的场景是游戏内的智能NPC。这些NPC角色的形象不再只是 static 的，而是能够与玩家在游戏中進行動態互動，提供更加豐富、沉浸的遊戲體驗。這種與玩法相結合的智能 NPC，也是遊戲開發中的一個重要方向。

当前，无论是语言模型还是视觉模型，我们所面临的现实情况是，尚未达到制作精品游戏所需的文生图、文生视频以及文生3D模型的水准。目前，整个行业更多的是集中在优化工作方面，而且有许多技术难题需要游戏行业的专业技术人员借助于现有的大模型能力进行相应的优化和调整。

由于高品质游戏对素材品质的需求极高，达到90-95分以上的评分才能够应用。然而，从目前的文化生成图像场景来看，模型的表现仅能达到70-80分的水平。

财联社：目前游戏公司对 AIGC 的需求点集中在哪些方面？火山引擎如何帮助解决？

韩虎：游戏行业头部、中腰部的客户我们都有深度触达，现在基本上就一个需求：GPU 的算力需求。这是行业的一个共性问题，我认为也是火山引擎有优势的地方。

在客户自主开展AIGC研发工作的情况下，也会面临成本方面的挑战。过去，他们主要关注游戏代码开发和客户端制作等领域，即便游戏上线后，所使用的资源与自身的业务规模相比，占比较小，大约只有1%左右。然而，如今开展AI业务实际上是一项高度投入的任务，如果没有之前的经验积累，成本可能会非常高。就算有了相应的经验和研究，解决了算力问题，也可能无法满足算法工程师的需求。事实上，公司的每个项目组都有明确的AI应用需求，但是目前他们可能还无法提供一个完全符合生产级标准的AI能力和工具服务。

他们与我们云服务提供商明确表示，希望消除中间差距。目前，我们正在与一些专注于游戏AI垂直服务的合作伙伴展开合作。由于我们的核心关注点在于云领域，因此在涉及相关专业知识时，我们需要这些垂直企业共同制定联合解决方案，以便为客户提供优质的服务。

财联社：面对越来越多游戏公司拥抱 AIGC，火山引擎如何参与其中？主要从哪些方面切入？

韩虎：火山引擎作为一家企业级的 toB 的云服务平台，更多从我们角色定位的角度去为这个行业为这种场景提供我们所擅长的东西。

比如我们游戏 AIGC 的解决方案是分层结构。底座层主要是指火山方舟大模型平台，它是一个开放的 MaaS 大模型平台。我们会将行业内优秀的语言模型、视觉模型，以及未来多模态模型，引入到我们平台，让广大的游戏开发者能在这个平台上以非常低的成本去做模型的评测、精调，或者直接进行推理调用。底层的算力、工具、平台，这些方面的支持火山方舟全部都能给开发者提供，也是为了降低游戏行业做 AIGC 的一些开发成本。

中间是模型层，基于火山方舟平台开发者开发自己的行业模型也好，企业模型也好，这些模型能够变成企业专属的一个模型服务。

再往上就是应用层，我们会面向一些相对没有那么强 AI 技术积累的公司。他们在模型的训练、精调等维度有欠缺，我们也能够去提供有一定能力和质量保证的 SaaS 服务，直接去使用文生图或者文生文的模型服务就可以了。

财联社：火山引擎接下来重点突破的方向是什么？

韩虎：我们火山引擎游戏行业解决方案以游戏全生命周期为主线，从开发、测试，到分发、部署，以及发行，全场景覆盖。今年的规划重点以生成式 AI 技术为核心，输出游戏素材智能生成、游戏智能 NPC 等解决方案。

公司今年最重要的一个战略之一，就是借助火山方舟平台为各行业做业务创新。我们判断大模型未来会对互联网各个子赛道产生深远影响，发生颠覆性的变化，大模型有可能变成企业的一个技术基础设施，重构企业整个业务架构。

未来重点投入方面，会把火山方舟平台尽快推向市场，会跟各个行业的客户沟通具体业务场景，以及这个场景在火山方舟上落地的方案和路径。其中肯定会包含游戏行业客户，还有在线教育等其他行业的场景。

（编辑 刘琰）

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