字节火山引擎：AIGC与大模型能否推动游戏行业AI革命？

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大家熟悉的“字节云”火山引擎，飘到了游戏行业。

最近，火山引擎公布了其游戏云服务平台的发展详情，并推出了专为游戏行业打造的解决方案。在此过程中，AIGC以及大模型的作用备受瞩目。火山引擎的方舟平台为游戏制造商提供了直接访问AI和大模型的接口，从而使他们能够利用这些强大的技术进行内容创作和服务调用。

现在，大模型正面临着向各个行业渗透的关键时刻，各行各业的技术厂商都在探讨AI在大模型应用的各种可能性。因此，我们不禁要质疑，火山引擎推出的具备AIGC和大模型功能的游戏行业解决方案，是简单的“蹭热点”，还是有深度的“真功夫”？

云游戏这一概念早已深入人心，而评判一个优秀的游戏云服务平台的准则却只有三个方面。首先，平台必须具备稳定性，防止出现服务器崩溃、玩家断开连接等问题，从而保证游戏的顺畅进行。其次，平台需能节省成本，降低游戏制作过程中的IT投入。以我国头部游戏公司为例，他们在云端的支出通常都以亿计，如果能将这部分费用减少10%至30%，那么便相当于节省了一千万至三千万的珍贵资金。最后，平台的技术实力也是关键，不仅要降低成本，提高效率，更要在游戏开发的每个环节进行精细化的运营。

在观察当前云计算服务商的竞争格局时，我们可以发现，头部云服务商在早期阶段的表现相当出色，他们在游戏行业的稳定性和节省性方面均表现良好，没有出现明显的断裂现象，这也反映出市场和技术都相对成熟。然而，随着人工智能技术的转折点到来，尤其是AIGC与大规模模型的快速发展，云服务商们纷纷调整策略，开始在游戏行业的AI领域展开一场“军备竞赛”。

AIGC能力或是游戏云竞争焦点

大模型的问世，预示着人工智能步入了一个崭新的发展阶段。在这个阶段中，业界通常会用“传统AI”与“AIGC”来描绘游戏行业人工智能应用的两大方向。

传统人工智能技术作为基础，以“原子化”的方式深入渗透游戏开发、运营和推广等整个过程。利用机器学习算法，将AI能力广泛应用于关卡生成、游戏社区维护以及游戏商店推荐等多个具体游戏场景。这实际上是游戏行业在AIGC（增强型智能游戏创意）出现之前的一种AI应用方式。

当前，游戏行业所处的技术阶段已经达到了AIGC，这一进步特别强调了游戏开发过程中游戏素材以及智能NPC等具体场景的高品质和个性化生成方式。与此同时，这也使得在成本方面大量减少了对人工的依赖。

在广受欢迎的闯关类游戏中，AIGC技术扮演着重要的角色。在游戏过程中，玩家能够通过操作使背景画面不断变化。这些声音和图像的生成不再依赖于大量人力，而是通过自动化技术根据游戏进展实时创建。这种技术的应用不仅局限于游戏内，还可以拓展到当前热门的多人在线游戏中。在这些游戏中，AIGC技术可以用于智能创作、剧情模拟以及实现NPC之间的互动式对话等多个方面。

不过，在AIGC一众应用场景中，其服务能力尤其在美术方面表现出色，它能够给到美术制作人员极多的创意。通过AI一键生成十几二十张的原画素材后，制作者在这基础上发挥创意即可。

值得注意的是，美术方面的制作效率提高，最终能帮助游戏开发实现一定程度地降本增效。有业内人士称，一款游戏在制作过程中的美术成本会占到游戏开发成本的60%。目前一款3A游戏产品开发的成本大概是在1亿美金，这就意味着超过6000万美金的成本都会用于美术上。

不过，虽然AIGC的发挥空间足够大，应用也能够落地，但具体能提效多少，关键还在于使用者的使用方式。云服务平台提供的只是能力本身。而除此之外，对于高品质的原画，目前AIGC的使用还是有一些问题，比如因为判断能力的欠缺，AI生成国风漫画服饰时掺杂了些许日式元素，这则需要各个公司拿自己现有的素材做二次训练，才能最终实现画风比较符合玩家视觉的效果。

大模型：游戏开发“新引擎”

在火山引擎的游戏解决方案中，除了AIGC能力，大模型的出现也毫无悬念，而MaaS大模型市场的多元模型和丰富的算力支撑或是火山留在游戏牌桌的关键砝码。

自OpenAI携ChatGPT惊艳了整个技术圈，国内才真正开启大模型狂飙。但火山引擎在大模型方面略显低调，字节作为业界认为具备大模型土壤的企业之一，火山方舟MaaS服务的发布时间避开了3月为起点的争先劲头，在今年6月底才和盘托出，而备受期待的类ChatGPT应用“豆包”也迟迟未有官方定论。不过即便如此，火山引擎的“大模型”在游戏行业的落地也总算是有了声音。

钛媒体App了解到，火山方舟作为模型的服务平台，定位为MaaS商店，原因在于对于游戏厂商来说，基于场景在模型市场选择更垂类的模型ROI更高。在模型选型后的训练过程中，游戏厂商基于火山方舟中的模型进行训练，沉淀出来的所有训练的资源都会留在火山方舟中自己的帐号里，这方便游戏厂商在想要近一步接入更多模型时，将此前训练沉淀下来的数据继续投入新模型的推理训练。

此次在游戏行业解决方案中，火山方舟MaaS在内的整个模型层，还包括了智谱、Minimax模型等行业比较看好的模型。火山引擎提供的服务更多是大模型生态能力，主要包括模型评测、精调，以及数据标注与Prompt等工程能力和底层算力的支撑。

大模型的训练和推理需要大量的计算资源和计算能力，GPU作为一种高效的计算设备，可以大大加速大模型的训练和推理过程。游戏行业对大模型调用所耗费的算力天然高于其他大多数行业，云厂商拥有强大的算力储备，免除游戏厂商“一卡难求”不确定性焦虑，也会是一大加分项。据知情人士透露，火山引擎在互联网大厂中是为数不多和英伟达合作较为密切的公司之一。

但是，拥有算力卡资源只是一方面，如何将卡资源调度起来，真正投入使用，是更具考验的核心能力、工程能力。钛媒体App从业内人士处了解到，对于业界来说，能够在千卡以上，稳定运行两周不掉卡，是一项技术难点。

火山引擎华东互联网解决方案负责人徐巍告诉钛媒体App，目前火山引擎在GPU调度方面的情况是具备数千卡甚至更多卡大规模GPU调度的能力。此外，基于MGPU等等把卡进行虚拟化，把一个卡拆成很多小卡，尽量能做到分布式的精细化的调度，可以更近一步降低算力成本。

但与大家普遍认为的大模型走在花路之上的想法不完全相同。徐巍认为，大模型训练的热潮不会一直持续，目前呈现的更像一种“非理性繁荣”。市场需要更务实的一群人来做蛋糕，当然推理的高额成本会劝退一波走营销的公司，真正找到商业逻辑并将其实现的公司才能够吃到红利。诚然，一个技术的发展一定是从爆发期到狂热期，再慢慢开始回归理性，再找到真正的应用场景，再开始新的爆发。

字节生态，隐藏Buff？

以AIGC和大模型作为见面礼，在今年的ChinaJoy上亮相游戏行业解决方案，这或许只是火山引擎布局游戏行业解决方案的开端。

作为2020年从字节跳动孵化出来走ToB路线的云服务平台，火山引擎身后的字节生态资源中还包括游戏生态这一项。2019年字节跳动成立了游戏事业群朝夕光年，负责字节的游戏发行和制作，直到2021年朝夕光年被作为字节游戏品牌正式上线。从代理游戏发行到自研游戏不断上新，朝夕光年从休闲小游戏一路发展到重度游戏。

而背靠大厂，除了游戏基因外，头条、西瓜、抖音等大众化产品，巨量引擎的数字化营销等，都属于字节生态圈提供给火山引擎的共享资源。

一通Buff叠加，也难免让人怀疑：火山引擎是否开启了游戏行业更长远的布局？

此前火山引擎总裁谭待在与钛媒体App对话也谈及行业拓展上的若干思路：“从刚成立到推出云基础服务，再到开展更多行业，这都是到某个阶段才会考虑的事情。我有个教训，就是不要做组织的over design，有多大的业务就构建多大的组织。”

随着火山引擎开拓新行业的需求，不排除游戏行业成为下一步布局重点的可能。（本文首发钛媒体APP 作者 | 贾雨微 编辑 | 秦聪慧）‌

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