大模型助力数智化转型：火山引擎推动企业数据价值挖掘

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文章主题：车企, 数据处理, 大模型, 数智化升级

在当今社会，汽车企业向用户推送产品信息的过程中，尽管 opening rate 高达90%，但真正进入购买页面的消费者仅占不到7%。这种情况并不 unique，实际上，在各个行业中，数据分析处理都是普遍面临的挑战。那么，谁是我们真正的目标客户呢？他们对哪些因素更感兴趣？我们又该如何有效地运用数据来推动行业的数字化升级呢？这些问题一直是业界关注的焦点。

值得注意的是，随着 Chat GPT 的风靡一时，大型模型的出现成功降低了数据检索与处理的任务难度。近期，面对产业数字智能化转型的浪潮，火山引擎总裁谭待明确指出，大型模型使得企业在挖掘数据价值的过程中变得更为便捷，而数据消费有望成为提升企业效率的关键所在。

作为连接大数据处理能力和应用层的关键平台，火山引擎致力于提升数据处理能力。借助数智平台VeDI，它成功更新并上线了“AI助手”。这一功能通过整合强大的人工智能大模型，助力企业提高数据处理和查询分析的效率，有效解决了过去数据资产检索和开发过程中对人员操作的高度依赖问题。现在，即使是不具备编程技能的运营人员，也能通过与大模型的对话，轻松完成业务运营数据的获取、理解和归因分析。

据字节跳动数据平台负责人罗旋介绍，目前大模型在数据产品中的应用在字节内部业务实践中已初步获得成效。

在电商领域，电商运营人员可以在DataLeap系统中轻松获取所需数据，无需寻求研发人员的帮助。他们只需向AI助手提出问题，DataLeap就会根据业务知识库推荐与经营状况密切相关的表格，并详细解释每张表所涉及的数据维度。接下来，基于DataWindAI的自动分析功能，运营人员可以深入挖掘每个数据背后的潜在原因，从而更好地理解业务发展趋势并制定相应策略。

罗旋指出，大型模型使得数据应用变得更加普及。在字节跳动公司内，高达80%的员工能够直接运用数据产品，而且这些可管理和运作的数据资产已经涵盖了80%的日常数据分析场景。

值得注意的是，数据作为新型的生产要素，对于企业的数字化转型升级具有至关重要的影响。它不仅可以用于优化企业内部的运营管理，同时也能为企业在进行市场营销时提供有力的支持。然而，当前企业在推进数字化转型过程中，常常会面临一些挑战，例如数据建设与管理的成本较高，数据产品的使用门槛也相对较高，以及数据资产的价值未得到充分挖掘等问题。

笔者注意到，数智平台VeDI“AI助手”在营销方面可应用于文案编辑、UI设计、运营优化等众多环节。

那么，AI是如何实现数据驱动的决策的呢？让我们深入了解一下。在本次现场演示中，博西家电新业务发展事业部总监李一凡为我们详细展示了如何运用AI技术进行数据驱动的决策。他解释道，企业可以通过向不同用户投放多套预先准备好的方案，并收集用户的反馈信息来优化和改进设计方案。这一过程不仅可以帮助我们更好地了解不同消费者的需求和偏好，而且可以让我们更深入地挖掘各类画像中消费者关注的差异性。总的来说，AI技术的应用使得数据驱动的决策变得更加智能、精准和高效。

在当前的营销环境中，利用大型模型能力的数据分析技术已经在企业营销场景中得到了有效的应用。以捷途汽车的例子来说，尽管汽车行业普遍注重用户运营，但在这一过程中也出现了大量的“羊毛党”。通过采用AI数据分析，捷途汽车在短短两个月内成功禁封了超过三万用户，从而节省了高达80万元的营销费用。这充分证明了数据分析师在企业营销中的重要作用。除此之外，对于汽车企业来说，除了销售车辆之外，布局各种衍生品生态也是其发展的重要策略。通过对大量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求，进而实现精准的个性化推送，从而进一步提升商城的销售额。这不仅可以帮助企业提高市场竞争力，同时也能够为企业带来更多的盈利机会。综上所述，基于大型模型能力的数据分析技术在企业营销中的应用已经越来越广泛。通过对消费者行为的深入理解，企业可以更有效地制定营销策略，提高销售业绩，从而实现持续的发展。

不容忽视的是，随着人工智能、大数据技术进步，发展数字经济已被提上政策日程，千行百业正在经历一场前所未有的数智化转型。而较早涉足互联网科技的企业积累了大量C端运营经验及能力，基于这些能力，科技企业逐步演变为技术底座，为B端提供数智化转型过程中的技术支持。

在业内看来，数据消费是企业数字化建设的必然趋势。火山引擎一方面链接着大模型等技术，另一方面链接着千行百业的应用生态，VeDI通过AI技术，持续降低了企业数据消费门槛，从而帮助企业进行数智化转型，提质增效。

（《财经》新媒体综编）