4月18日，2023春季火山引擎FORCE原动力大会在上海正式举办。聚焦“敏捷迭代”、“数据驱动”、“体验创新”云上增长的三个核心要素，火山引擎发布了一系列云产品。

天下武功，唯快不破。伴随AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革，而敏捷迭代也成为各个企业关注的焦点。火山引擎总裁谭待表示，企业要做到敏捷迭代，坚定上云、用好分布式云、做好云上创新是不可或缺的三个关键步骤。

助力企业坚定上云，火山引擎具备资源复用、全面云原生化、全栈自研的三大优势，兼顾云的弹性与性价比，助力企业实现云上增长。火山引擎打造了全栈自研核心组件之一的火山引擎DPU，基于DPU实现了新一代RDMA网络，基于火山引擎DPU推出各类计算实例，降低企业用云成本，提升企业上云信心。

未来将是多云多模型的时代，火山引擎发布了分布式云原生平台、多云CDN管理平台、多云安全平台、混合云veStack等产品，助企业用好分布式云，高效应对多云、混合云、边缘云场景的分布式云原生管理的挑战。

云上创新方面，火山引擎发布智能推荐-高速训练引擎，将模型的训练推理效率进行极致优化；升级机器学习平台，全力支持大模型，为大模型客户提供高稳定性和高性价比的AI基础设施，在多云多模型的时代服务好模型企业和应用企业。

字节跳动副总裁杨震原以抖音的机器学习实践为例，展现了火山引擎通过机器学习助力业务敏捷迭代方面的成果。他表示：“火山引擎机器学习平台是内外统一的，火山引擎客户和抖音用的是同样的平台。我希望公司内部打磨的这些技术能够服务更多的客户，支持大家做智能化的创新。”

同时，来自晶泰科技、MiniMax、毫末智行的嘉宾也分别基于所在行业领域，分享了自身在与火山引擎的合作中，如何实现敏捷迭代的落地实践。

晶泰科技：当AI遇上生物医药

生命的价值无法被计算，但巨大的算力却有可能挽救生命。医药研发领域的企业在云的澎湃算力加持下，便有望突破以往限制，加速研发效率。

晶泰科技联合创始人兼CEO马健表示，药物研发领域与工业行业类似，都属于知识密集型、专业密集型、智力密集型产品和劳动力密集型产业。而在人工智能技术和自动化技术实践与落地后，药物研发周期整体缩短，却也面临着研发迭代速度快、算法并行度高、算力突发性强、数据积累难度高等诸多问题。

因此，火山引擎与晶泰科技携手，针对算力等问题进行深度优化，共同应对AI药物研发中不同阶段不同环节的差异化需求。基于云原生的基座，双方共同打造了极速弹性、弹性伸缩、可以包容巨大算力的混合高性能计算平台。“AI+实验+云原生”的业务模式，支撑着晶泰科技所打造的ID4inno™人工智能药物研发平台等持续迭代创新。

火山引擎携手晶泰科技，以“人工智能+自动化 ”作为基础建设，持续赋能生命科学、化工、新材料、新能源等诸多行业。面向未来，火山引擎和晶泰还将继续进行全方位的合作，致力于创造更好的工具，加速研发迭代，提高算法并行度，以探索更广阔的发展空间。

MiniMax：自研大模型实践

近期，多模态大模型的兴起、AI对不同垂直行业的推动、垂直领域的模型创新，都在推动企业进行云上智能创新。谭待表示，火山引擎全力支持大模型发展，不让任何创新因为算力不足而夭折。

作为国内自研大模型领域的践行者，MiniMax从2021年底就致力于实现通用智能。MiniMax联合创始人杨斌表示，尽管如今越来越多人看到了通用模型的威力，但在一年多前在中国成立一家AGI初创公司几乎是天方夜谭。企业在创立之初就需要解决技术、产品和算力三大难题：技术可以享受到数据和算力增长背后的复利；产品可以通过公司和用户一起组成的正向循环来实现；那么算力呢？

在去年，MiniMax与火山引擎正式达成了战略合作伙伴关系，并借助火山引擎机器学习平台研发了超大规模的大模型训练平台，实现了文本、视觉、声音三种通用大模型每天千卡以上的常态化稳定训练，在并行训练上实现了99.9%以上的可用性。同时MiniMax和火山引擎一起为大模型训练搭建了高性能计算集群，保证了千卡以上训练稳定运行数周。此外，在网络和存储上，双方合作优化将带宽利用率提升了10%以上。

在过去的几个月，MiniMax的系统平均每天与用户产生近亿次的互动，并在互动中持续提供更好的服务体验。杨斌表示，未来MiniMax将继续与火山引擎深化合作，共同研发全新一代高性能大集群，提升大模型的训练稳定性和可观测性，构建领先的大模型训练基础设施。

毫末智行：DriveGPT雪湖·海若驱动自动驾驶3.0时代加速到来

在自动驾驶领域，大模型的价值也在不断彰显。毫末智行CEO顾维灏表示，回溯20年自动驾驶领域的发展，大致可以分为硬件驱动时代、软件驱动时代以及当前正在加速进入的数据驱动时代，即自动驾驶3.0时代。

在数据驱动时代，数据、算力、用户反馈和模型的建设是重中之重，毫末智行与火山引擎联合打造了中国自动驾驶行业最大智算中心MANA OASIS雪湖·绿洲，其浮点算力可达67亿亿次/秒，火山引擎还为其量身定做了2T/秒和800/秒的高性能存储、高性能网络，助力毫末智行训练框架建设并进行持续迭代。

在MANA OASIS雪湖·绿洲所提供的基座上，毫末智行还发布了应用于自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT雪湖·海若基于量产车4000万公里的驾驶数据进行训练，参数规模达1200亿，可持续对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，最终实现端到端自动驾驶。火山引擎携手毫末智行，共同冲刺自动驾驶3.0时代。

火山引擎一直将助力客户加速创新、实现敏捷迭代视为己任，持续推出与升级云计算服务产品，打造针对性解决方案。今后，火山引擎也将继续坚持，用自身技术产品与服务助力企业敏捷迭代，推动业务持续增长，收获数字化“硕果”。