双料冠军!火山引擎超分算法行业领先,NTIRE大赛崭露头角

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文章主题:双目超分, 360°全景图像超分, NTIRE大赛, 火山引擎多媒体实验室

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🏆🏆 NTIRE 2023 CVPR Workshop 大赛落幕,火山引擎多媒体实验室以其创新的算法实力,摘得双冠桂冠!在双目超分与360全景图像领域,他们以顶尖技术傲视群雄,展现出行业领先的卓越能力。🏆🚀 #CVPRWorkshop #NTIRE大赛 #技术创新 #行业领军

🌟 NTIRE: The Future of Image Restoration & Enhancement 🌟
每一年,全球顶尖的CVPR(🏆 @CCF_A)盛会都会迎来一场创新风暴——NTIRE,这个聚焦于图像修复与提升的新兴国际竞赛。它不仅是学者和研究者探索尖端技术的舞台,也是学术交流的重要平台,引领着计算机视觉界的潮流。💡

在这个瞬息万变的科技领域,NTIRE以其独特的魅力,吸引了众多国内外高校及业界巨头的目光。他们在这里竞相展示并验证他们的最新研究成果,推动图像处理技术的进步,为视觉世界注入鲜活的生命力。🚀

图像修复与增强,这一领域的每一步突破都可能重塑我们的视觉体验,而NTIRE正以它严谨的赛制和开放的精神,持续点燃这个领域的热情,期待着更多创新火花的诞生。🔥

欲了解更多关于CVPR NTIRE的精彩内容,欢迎关注我们,一起见证这场视觉盛宴的未来!🌐

双料冠军!火山引擎超分算法行业领先,NTIRE大赛崭露头角
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双目超分比赛结果

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360°全景图像超分比赛结果

双目超分(双三次插值保真)赛道:自研HTCN网络,显著提升立体视觉图像分辨效果

🌟随着双眼成像技术的进步,移动设备、VR、自动驾驶及机器人领域对双目相机的应用日益热切,高分辨率的双眼图像因其丰富的纹理细节与卓越的主观视觉体验,显著提升了下游任务的表现。立体视觉研究与工业界的关注度日益高涨,这是因为它能带来前所未有的效能提升。🌟🌟实现双眼图像超分的一个常见方法是分别应用单图超分辨率算法于左右视角,然而,这种方法忽视了关键信息——左右视域间的互补性。它们可以相互参照,为超分过程提供额外的先验约束。因此,巧妙利用这种关联对于优化双目图像处理至关重要。🌟🌟本次竞赛——双眼超分双三次插值保真赛道,旨在为这一领域设定一个基于双三次采样下采样的标准,并以保真度作为评价指标。它为学者们提供了一个交流与分享的平台,推动了算法性能的进步,加速立体图像超分辨技术的发展。🌟

🌟图像修复领域专家揭秘!🚀在追求卓越的图像恢复任务中,多阶段策略一直是业界翘楚。尽管Transformer在单图超分辨率领域的高效表现令人瞩目,但在立体超分辨率挑战面前,CNN仍以其独特优势占据主导地位。背后的症结在于:首先,Transformer架构在处理立体信息时存在局限,无法充分利用额外维度;其次,模型的深度与数据量密不可分,而立体图像的丰富度往往不足。团队创新性地提出HTCAN——融合Transformer和CNN注意力网络的解决方案,打破传统桎梏。Transformer的灵活性用于单图增强,CNN则负责立体信息的有效整合,两者相得益彰。同时,他们采用multi-patch训练策略和扩大窗口尺寸,以拓宽感知范围,确保全面解析。不仅如此,团队还对数据增强、合成与模型融合等高级技术进行了深度优化,以降低过拟合风险,减少数据偏差。这些精心打磨的策略,使他们在激烈的竞争中脱颖而出,荣登榜首!欲了解更多关于如何利用前沿科技提升图像恢复能力的秘密武器?请继续关注我们的最新研究动态!🏆

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2305.05177.pdf

双料冠军!火山引擎超分算法行业领先,NTIRE大赛崭露头角

整体双目超分策略

360°全景图像超分赛道:两阶段框架提升全方位视角图像分辨率

🌟【全景视界】🚀 360°全景图像,沉浸式交互新体验!💡 在VR/AR领域,它的广泛应用无疑为用户带来了前所未有的视觉盛宴。但别忘了,它的小缺点——低分辨率,让细节略显模糊。🔍 研究的焦点,正是如何提升这颗“全景星”的清晰度和细腻程度,迈向更高画质的未来!🌟

🌟掌握超分辨率艺术!🚀通过神奇的图像处理,我们让模糊的高清世界触手可及。🌍在360°全景视界中,每一片像素都焕发新生,缺失的细节如丝般细腻,清晰度直线上升,带给用户前所未有的沉浸式体验。😍这项技术就像魔术师手中的调色板,用科技的力量弥补低分辨率的遗憾,让每个角落都熠熠生辉。🎯无论是为了高清摄影还是虚拟现实,超分辨率都是提升画质、增强视觉享受的秘密武器。🛡️想要你的照片跃动真实?想要全景世界尽善尽美?那就拥抱超分辨率,让细节说话!🗣️让我们一起见证,像素如何在指尖跳跃,创造出令人惊艳的视觉盛宴。🎉

在此次竞赛中,团队提出了一种360°全景图像超分辨率的两阶段框架。第一阶段采用了两个分支:Model A,它包含全景位置感知可变形块(OPDB)和傅里叶上采样;Model B在模型A的基础上增加了空间频率融合模块(SFF)。Model A旨在增强360°图像位置信息的特征提取能力,而Model B进一步关注360°图像的高频信息。第二阶段基于Model A的结构进行360°图像的同分辨率增强。此外,团队从公开数据集收集球面数据并使用退化网络生成伪低分辨率图像,以提高Transformer的拟合能力。团队提出的方法取得了卓越的性能,并赢得了NTIRE 2023 360°全景图像超分辨率挑战赛的冠军。

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.13471.pdf

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整体球面超分策略

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Model A和Model B的网络结构

火山引擎多媒体实验室在双目超分双三次插值保真和360°全景图像超分领域实现了突破性的进展,并获得了双赛道冠军。两项技术方案可以帮助广大用户在多样化的复杂场景中获得更为清晰、精细的图像展现效果,有助于推动视频行业向着更加智能化、高效化的方向发展。其中,360°全景图像超分技术已在幸福里app落地应用,并通过火山引擎veImageX产品面向企业开放。

火山引擎多媒体实验室是字节跳动旗下的研究团队,致力于探索多媒体领域的前沿技术,参与国际标准化工作,其众多创新算法及软硬件解决方案已经广泛应用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务,并向火山引擎的企业级客户提供技术服务。实验室成立以来,多篇论文入选国际顶会和旗舰期刊,并获得数项国际级技术赛事冠军、行业创新奖及最佳论文奖。

火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。

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