21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】4月18日震撼发布！原动力大会揭秘自研DPU与全新AI力作——专为超大规模模型训练设计的机器学习平台！🌟💪它以卓越性能，引领潮流：万卡级大模能轻松上手，微秒级延迟网络让速度与精准并肩。🔥让创新无界，训练更稳更快，未来已来！🏆💡 #云技术革新 #AI新时代
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端崛起！🌍💡火山总裁谭待深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。不像其他云服务商热衷推销自家产品，他秉持开放态度，积极联姻各大模型力量，为企业和大众打造多维度、个性化的AI解决方案。🌈🌐让创新无边界，AI服务触手可及！🌟
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构，我们致力于提供极致效能。不论是闲置的抖音计算力，还是离线业务的洪流，都能迅速、精准地为火山引擎的伙伴们服务。只需轻轻一点，10万核CPU分钟级到位，在线资源如潮汐般灵活复用，弹性计算实例更是以惊人的优惠，抢占市场先机！🎊速度与效率并存，价格优势显著，我们携手打造智能科技的新篇章，让创新无处不在。🌍💻 #云池共建 #技术融合 #优惠力度
🌟谭专家分享云力关键在于降低成本，但这并非单纯依赖短暂的商业模式游戏。长期来看，技术驱动的可持续策略才是王道。毕竟，稳健而持久的成本管理才能确保云计算在竞争激烈的市场中立于不败之地。🚀
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们拥有顶尖的技术团队与深厚的行业洞见，然而，他们在实际应用场景中的系统工程优化能力相对不足。🌍火山引擎的核心使命是弥补这一空白，为这些创新者提供稳定且经济高效的AI基础设施solution。💪我们致力于通过先进的技术和卓越的服务，帮助他们实现模型的高效部署和商业价值最大化，同时，我们的目标也是通过优质的内容和精准的语言，提升搜索引擎的相关性和可见度，让每一位寻求智能升级的伙伴都能轻松找到我们。🌐
🌟火山引擎🚀，一款专为AI量身打造的机器学习平台，已通过抖音等热门应用的深度验证，展现出强大的分布式并行训练实力。它能轻松应对单任务万卡级别的大规模计算需求，让数据处理如流水般顺畅。GPU弹性计算，就像随叫随到的超级力量，按需分配资源，高效又经济，帮助用户显著降低70%的算力开销。🚀🔍平台历经海量业务磨砺，算法优化至极致，不仅保证了训练速度，更提升了模型精度，为内容创作者和企业提供了强大的数据驱动工具。🌍📈无论是音乐推荐、视频特效，还是个性化推送，火山引擎都能深度分析用户行为，提供精准的预测和服务，助力业务增长。💻欲了解更多关于如何利用AI优化运营的信息，只需访问我们的官方网站（替换为相关链接），或直接私信我们获取专业建议。💡记得关注我们，获取更多行业动态和技术创新！🏆
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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