🔥火山引擎发布大模型自研DPU，开启‘多云多模型’新时代！？万亿级训练、分钟级调度，AI基础设施哪

● 本报记者 王可

🔥🚀【火山引擎】原动力大会发布自研DPU与全新机器学习平台！🌟🔥4月18日，行业巨头火山引擎以一场别开生面的“原动力大会”展示了其在AI领域的最新成果——自主研发的DPU，以及升级版的机器学习平台。🚀💥这些创新产品不仅支持万卡级的大模型训练，实现了超乎想象的效能，还具备微秒级延迟网络，让数据传输如闪电般迅速。🔥🌟火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI大模型蕴含着无比巨大的潜力和无限可能，他们致力于为客户提供最强大的技术支持，助力打造高效、智能化的未来。🤝🌍这个举动无疑将推动各行业加速智能化升级的步伐，共同开启人工智能的新篇章。🏆记得关注我们，获取更多关于火山引擎如何驱动技术革新与行业变革的深度洞察！💡#AI#DPU#机器学习#原动力大会#技术创新

🌟🚀数以百计的国内企业正在引领模型创新浪潮，他们中的大多数已经在火🔥岩引擎云端蓬勃发展。谭专家见解独到，坚信大模型并非孤木，而是共生繁荣的时代。与众多竞品不同，火山引擎秉持开放态度，积极联姻各大模型巨头，为商业和用户打造多维度的AI服务体验。🌍💪让创新无边界，AI的力量将更加熠熠生辉！

🌟🚀【技术融合】火山引擎与字节跳动强强联手！🔥💥🔥揭秘：两大巨头的云池合并，掀起行业创新风暴！🔥💡基于一体化的云原生架构，抖音等热门平台的闲置计算资源瞬间焕发生机，为火山引擎的客户提供了无限可能。🚀💨无论是离线业务的高效调度（10万核CPU分钟级），还是在线业务的智能复用（潮汐模式），都展现出前所未有的灵活性和速度。💪💻价格优惠更是惊喜连连！抢眼的抢占式实例，最高可享受80%的超值折扣，为企业的数字化转型注入强大动力。💰🎉这不仅仅是一次技术上的升级，更是一次服务品质的飞跃，让创新与效率并行不悖。🏆🚀让我们共同期待，未来将如何在数字世界中闪耀！🌍💻

让大模型训练快速跑起来

🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款人工智能应用已迅速跻身全球消费级互联网领域的佼佼者行列，仅用短短的时间就实现了亿级用户的突破。最新发布的GPT-4模型更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等多个领域的表现远超90%的人类平均水平。🚀它的成功不仅是技术的飞跃，也是AI改变世界的一个生动例证。🌍

🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们往往面临一个挑战——缺乏大规模场景实战经验的系统工程能力。火山引擎的使命，就是以匠心打造，为这些追求卓越的大模型客户提供稳定且价格亲民的AI基础设施solution。🌍

🔥🚀揭秘火山引擎机器学习平台力量！📈📊经过抖音等热门APP的实战演练，这强大的工具已能胜任单任务数以万计的大规模分布式训练，无论是数据洪流还是复杂模型，都能轻松应对，实现超大规模并行计算。GPU弹性实例就像云计算界的瑞士军刀，随需应变，高效无比，帮助用户显著降低70%的算力开销，为业务增长注入强劲动力！💪💰 #火山引擎 #机器学习 #成本节省

字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。

MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。

谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上企业已是火山引擎客户。

向“多云多模型”架构演进

有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。对此，谭待表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。

以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。

会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，但其自研的DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。

自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。

谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。未来将是“多云多模型”的时代。

火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。

杨震原表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。