🔥【火山引擎】原动力大会发布革新云产品！🚀🔥4月18日，这场科技盛宴上，火山引擎重磅推出自家研发的DPU系列及一系列云端新品，引领云计算技术新潮流！💪🎯专为AI大模型量身打造——全新机器学习平台，不仅支持超大规模（万台级别）的训练，还能实现微秒级的网络延迟，让模型训练如虎添翼，速度与稳定性并存！💨🌟火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI的大能量和无限可能正等待挖掘，他们致力于为客户提供最优质的服务，助力大模型的茁壮成长，共同驱动各行业智能化升级的浪潮。🌊欲了解更多详情，敬请关注我们后续的技术动态，一起见证智能新时代的到来！💡#火山引擎 #云产品发布 #AI大模型 #智能化升级
🌟火山引擎🔥的大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等众多领先企业的高度认可，它已成为了国内大模型领域的领军者，服务了七成以上的行业巨头。🌍数以十计的创新型企业都在其云端平台上崭露头角，实现了业务的飞速增长。谭待坚信，大模型的合作与共享才是未来的趋势。相较于其他云服务商一味强调自家技术，火山引擎展现出独特策略——积极整合多家大模型资源，为各行各业提供丰富多样的AI解决方案，满足了企业和消费者对智能化升级的多元化需求。🌍在这个AI时代，我们期待看到更多的企业借助火山引擎的力量，共同推动行业的发展，共创智能未来。🏆
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。👩💻即使是离线业务，也能分钟级调动10万核CPU的强大实力，效率无人能敌。在线业务更是灵活多变，如同潮汐般自如利用，弹性计算的先进实例，价格优惠力度空前，最高可达原价的80%以上，为企业节省成本的同时，也提供了前所未有的计算效能。💰这样的合作模式，不仅优化了资源利用，更展示了科技驱动的力量，为未来的数字世界注入更多可能。🌍#云池共建 #技术融合 #计算效能
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的突破，成为消费级互联网应用领域的一个里程碑。🌟最新发布的GPT-4超级模型更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等多个专业测试中，其准确率高达90%以上，远超人类平均水平。🔥这不仅是科技的进步，也是人工智能引领未来趋势的明证！SEO优化提示：#ChatGPT里程碑 #AI新高度 #用户破亿速递
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能领域实现高效且可靠的运营。🌍
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其强大的分布式并行训练能力，曾深度赋能抖音等热门应用，实现海量数据的高效处理与模型迭代。它犹如一台超大规模的智慧引擎，无论任务多么繁重，都能以万卡级别的精准调度，轻松驾驭大数据洪流。GPU弹性计算实例是其核心武器，如同灵活伸缩的算力云，随需应变，无需预估成本，即可显著降低客户的运维压力。不仅如此，这种智能策略更是能将算力成本有效压缩至70%，真正实现效能与经济的双重优化。火山引擎，不仅刷新了业务训练的速度与精度，更引领着AI技术在效率与成本控制上的新高度。它以数据为舟，GPU为帆，带你穿越信息海洋，驶向智能未来！棹影斡波，一触即发——探索更多，火山引擎等你来驾驭！🎉💻
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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