与字节国内业务并池，火山引擎「抢滩」AI赛道
作者|刘雨婷、谢涵
编辑|陈彦旭
运营|陈小妍
另镜(ID:DMS-012)
🌟ChatGPT引领创新风暴，AI竞赛一触即发：从OpenAI、微软到谷歌的巨头竞相布局，百度、阿里、华为和商汤等科技巨头也展现出强大的技术实力，大模型雏形初现。🚀这个新时代，各行各业将经历翻天覆地的革新，颠覆性的改变势不可挡！🌍SEO优化提示：#ChatGPT创新# #AI军备竞赛# #大模型时代# #行业变革
🔥🚀【2023春火山引擎原力爆发】🔥🚀 —— 数字化转型新引擎，4月18日火力全开！🚀💡🔥🔥 火山引擎FORCE大会，以”云计算引领未来力量”为核心理念，深度解析数字化进程中的创新动力。💥💡 一场集结科技智慧与前沿技术的盛宴，揭示了火山引擎如何驱动企业加速前行，拥抱数字新时代。🌍💻大会上，我们见证了火山引擎的战略决心和前瞻视野，他们展示了如何通过云计算的力量，打破传统束缚，释放无限可能。🚀🔥 不只是展示，更是实践，让每一个参与者都感受到科技变革的强大推动力。🏆💡这场原动力大会，不仅是一场技术的狂欢，更是一次思想的碰撞，是数字化转型路上的一盏明灯。💡🌟 无论是对企业主还是行业观察者，都是不容错过的洞察力盛宴。👩💼💻欲了解更多火山引擎如何驱动企业创新与发展的精彩瞬间，敬请关注后续报道，让我们一起见证科技如何塑造未来！🔥💥
🌟去年，火山引擎精辟地阐述了云增长的三大关键驱动力：敏捷迭代、数据驱动与体验创新。今年，它们依然坚守这三大原则，引领行业前行。🚀🔥此次发布会，火山引擎带来了自家研发的DPU系列云端产品，以及升级版的机器学习平台，为企业训练AI巨无霸模型提供了强大支持。💪📈特别值得一提的是，他们优化了技术架构，让企业能够高效处理万卡级别的大模型训练，同时确保微秒级的超快速延迟网络，为模型训练的稳定与速度注入了新的活力。💨🏆这些创新举措无疑将助力企业在云世界中实现更深度和广度的增长，提升业务效能的同时，也优化了用户体验。💻欲了解更多关于如何利用这些技术优势加速云上发展的细节，敬请关注后续的火山引擎官方动态。🔥#云增长 #数据驱动 #AI训练 #DPU系列 #机器学习平台升级
🌟【揭秘】火山引擎携手巨擘，大模型行业格局洞察！🔍🔥据行业领军人物谭待先生透露，火速崛起的科技巨头们正与火山引擎携手，构建一个以垂类深度定制为主导的智慧生态系统。%);3️⃣ 惊人数据揭示，这些专为特定领域量身打造的大模型，已占据合作公司的三分之二强，它们如同行业专家，精准服务，引领潮流！；1️⃣ 然而，通用性大模型也不容忽视，占比约三分之一，它们犹如万能钥匙，解锁多元应用，拓宽想象空间。%;🚀 这一独特的合作模式，不仅推动了技术的进步，更彰显了火山引擎在人工智能领域的深度理解和创新实践。 若要了解更多详情，敬请关注我们后续的深度解析，一起探索这个充满活力与智慧的世界！🌐#大模型 #火山引擎 #AI生态
🌟【技术盛宴】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手！🚀在这场盛大的行业活动中，火山引擎与国内领军企业字节跳动宣布了一项震撼的业务整合——两者将共享云资源池，开启一体化的云原生新篇章。🌍依托于强大的统一基础架构，抖音等热门应用的闲置计算能力如同高效能引擎，瞬间响应，为火山引擎的客户提供了无限可能。🔥 秒级调度10万核CPU的离线业务处理速度，展现科技力量的惊人速度，每一分钟都在创造奇迹！⏰在线业务资源更是灵活应对，像潮汐般自如调整，实现了弹性计算与抢占式实例的无缝衔接。🌊 价格优惠策略更是诚意满满，抢占实例最高可节省高达80%的成本，为市场注入更多活力。💰这样的合作无疑将推动技术进步，提升用户体验，同时也彰显了云服务领域的创新与领导力。🏆欲了解更多详情，敬请关注后续动态，让我们共同见证这场科技革命的精彩瞬间！🔥 #火山引擎# #字节跳动# #云原生技术
🌟抖音的云计算策略：优化资源利用率以降低成本💡用户流量波动虽显著，但通过巧妙的错峰互用和资源共享，可以实现成本的有效控制。\📈谭博士的观点明确：国内众多大型模型提供商如雨后春笋般涌现，已在火山引擎云上扎根，大模型生态系统并非孤岛。🌈每个企业都在寻求高效利用云计算资源，共同推动行业进步。无需担心单一巨头的崛起，多样性和合作才是未来趋势。🌐
火山引擎对外称并不做大模型，谭待在接受另镜等媒体采访时表示，大模型还在发展初期，数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会为数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
开启多云多模型时代
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对于与字节国内业务并池，字节跳动副总裁杨震原表示，这意味着未来可以在一个共享的资源池里面去调度资源，从而去提高整体资源利用率。
“未来将是多云多模型的时代”，谭待表示。
谭待称，大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成“CPU+GPU+DPU”的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。
谭待表示，如现在AI对各个行业、对各个场景的帮助是越来越大的。AI很多是代表的是GPU，非CPU异构计算的负载。这部分的负载占比确实会越来越大。以前GPU比CPU可能是1比10或1比9，未来这个占比可能会越来越高。AI是重点关注的方向之一，包括CPU场景有很多是要持续优化的。
未来将是多云多模型的时代，火山引擎发布了分布式云原生平台、多云CDN管理平台、多云安全平台、混合云veStack等产品，助企业用好分布式云，高效应对多云、混合云、边缘云场景的分布式云原生管理的挑战。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。
火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
聚焦三大核心要素
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大模型需要大算力和很好的工程能力，去解决千卡甚至万卡并行的训练问题。对于火山来说，一方面是算力的供给，另一方面是云原生机器学习平台，能够帮助企业去应用好算力，而且进一步去提升效率，去把大模型训练的又快又稳定。
火山引擎的产品理念是围绕云上增长三个核心要素，分别是敏捷迭代、数据驱动、体验创新。
在敏捷迭代方面，火山引擎发布自研DPU等系列云产品，并推出支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络的新版机器学习平台，让大模型训练更稳更快。
在数据驱动方面，火山引擎发布业界首个数据飞轮模式，数据飞轮核心是数据消费，数据消费一方面是构建数据应用能力，这里面就是AB测试、CDP、GMP这些事情。另一部分是构建数据平台的闭环，那就是大数据的组件。
火山引擎围绕数据飞轮理念，升级发布了三款数据产品：管理驾驶舱Plus、云原生湖LAS和云原生Flink。
在体验创新方面，ToB服务是要一个漫长的实践过程，但它积累起来以后会有很强的连续性。火山引擎短期考虑的还是怎么面向客户创造更多的价值，作为长期来看，要回归商业本质，云计算要成为一个盈利的业务。
为提供更多体验创新，火山引擎发布六款产品：云游戏产品、创意互动Vlog、AR互动营销、WTN（WebRTC传输网络）、虚拟数字人、音视频 云端一体解决方案veVOS。返回搜狐，查看更多
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