字节跳动技术架构之路:如何实现10W微服务与1000W容器的敏捷运维与高可用扩展?

火山引擎7mos agoupdate lida
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文章主题:微服务, 容器化, DevOps, 数据平台

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目前,字节跳动有10W+微服务,1000W+的容器

2017年首次对外提供推荐服务,火山引擎是字节跳动的技术输出

竞争力:

后进场可以走的很快,别家无法解决的历史包袱可以在前期就设计解决掉,同时在追赶的期间一直有清晰的目标不断做技术优化,数据中心,自研软硬件,构建平台,优化性能数据驱动的服务,特定的优势场景,会有很多数据相关的客户粘性

云原生

1.首先是敏捷。就是想法的快速验证,快速发布,快速上线。

这个角度上,敏捷 = 微服务 + 容器化

微服务开发:低耦合,并行开发,模块化插件化更灵活

容器化部署:低overhead开销,隔离,资源分配,易部署,编排,扩缩容

🌟项目运维全攻略🌟🚀1️⃣ **敏捷启动,DevOps引领** – 以敏捷思维为基石,DevOps实践让运维更高效。2️‍♀️**集成与发布,无缝迭代** – 持续集成与持续发布,确保软件的快速迭代与更新。3️⃣ **智能监控,问题速解** – 强大的监控系统,及时定位和解决运维难题。4️‍♂️**容灾备份,高可用保障** – 紧急情况下,容灾机制确保业务连续性。5️⃣ **DevOps驱动,运维升级** – 与时俱进的运维策略,提升整体IT效能。欲了解更多高效运维秘籍?🚀请关注我们的专业知识分享,让我们一起在数字化浪潮中保驾护航!💪记得优化SEO哦!#敏捷运维 #DevOps实践 #高可用保障

🌟如何实现高效敏捷?💡关键在于轻松获取和快速部署所需资源——包括但不限于强大计算能力、海量存储空间、高速网络连接和稳固的数据库支持。而这背后的利器就是容器化技术和优雅的部署架构,比如利用容器编排工具,如 Kubernetes 等,来确保应用的稳定运行与无缝扩展。🚀让每个环节都流畅无阻,敏捷团队才能在竞争中立于不败之地!🏆

注解:部署迅速而稳定就是说一个组件部署出错不会影响其他的,并且可以实现快速的部署。

存储易用性:弹性计算的虚拟化,异构化网络的高性能,overlay容器仓库,容器服务

🌟💡在基础设施搭建完成后,如何高效利用并管理众多微服务?🚀📊这涉及到关键的架构设计与技术选型。首先,通过负载均衡的四层(TCP/HTTP)和七层(DNS/应用层),确保系统的稳定性和扩展性。📚💻其次,容器编排工具能自动化部署和调度,减少运维复杂度,提升资源利用率。🚀📦再者,利用消息队列实现服务间的解耦,保证高可用性。💡👥最后,一个强大的调度系统是保障多任务并行处理和容错的关键,它能有效应对高负载挑战。📚💻🚀SEO优化提示:基础设施使用、微服务调度、高可用高负载解决方案、四层七层负载均衡、容器编排、消息队列、调度系统

🌟数据驱动决策已成为现代企业不可或缺的关键💡,它超越了基本的开发需求,引领着精准营销和用户洞察的新纪元🌈。为了打造细腻的用户画像,实现精准投放,一个高效的数据生态系统是必需的:从数据采集到存储,再到深度建模与分析,每个环节都至关重要。\📊AI平台的模型调用,如同锦上添花,为复杂决策提供强大的技术支持。\📈通过数据可视化,这些复杂的逻辑得以清晰呈现,帮助企业更好地理解市场动态和用户行为,从而制定更明智的战略。\📝记住,数据不是目的,而是实现目标的工具。让我们一起探索如何让数据驱动的力量在您的业务中熠熠生辉!🌐

AI平台,调用数据平台的数据和工具,云基础设施的资源,构建自己的平台。

服务体系

技术引擎:数据中台,开发中台,人工智能

云基础:弹性计算,容器,数据库,中间件,安全,网络,存储,CDN,边缘计算

全系云产品:5大类,78项服务

字节跳动技术架构之路:如何实现10W微服务与1000W容器的敏捷运维与高可用扩展?

云基础设施

架构图:

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PPS从几十万到千万,IOPS从几千到数十万,集群规模从5000到上万,管控节数量减少百分之七十

计算:

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网络:

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私有网络是VPC,跟Paas的overlay网络实现了有机融合,同时接入了负载均衡

存储:

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构建在分布式存储引擎上,文件存储,块存储,对象存储

数据库:

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自动化运维:

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技术平台:

开发平台:

🌟服务内部通讯至关重要💡,调度与消息队列是其核心组件,这些应当作为服务内部的私有机制,确保信息安全。公司的基础设施建设中,它们扮演着稳固基石的角色。对这些底层技术的探索,虽无需深入,但理解其基本原理至关重要。🛡️保护核心架构,从限制对外访问开始。

数据平台:

流程图:

字节跳动技术架构之路:如何实现10W微服务与1000W容器的敏捷运维与高可用扩展?

架构图:

字节跳动技术架构之路:如何实现10W微服务与1000W容器的敏捷运维与高可用扩展?

AI平台:

字节跳动技术架构之路:如何实现10W微服务与1000W容器的敏捷运维与高可用扩展?

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