🌟企业数字化转型是大势所趋，云计算的力量引领潮流🌟随着科技革新与数字经济的深入渗透，企业纷纷踏上数字化的快车道，云计算作为关键引擎，驱动着增长的步伐。📈越来越多的企业明白，拥抱云端才是明智之选，”上云为先，自建为后”的理念逐渐成为业界共识。云计算的应用创新不仅提升了效率，还为企业提供了无限可能，它像一座智慧的大厦，为企业数字化转型提供稳固的基石。📊无论是数据存储、协作办公，还是业务智能化，云计算都能精准满足需求，帮助企业实现数字化升级。在数字化转型的浪潮中，企业不再孤军奋战，而是与云服务提供商紧密携手，共同打造未来竞争力。💻通过优化资源配置，降低运营成本，企业得以专注于核心业务，释放创新活力。总而言之，随着科技的发展和数字经济的普及，云计算已成为驱动企业数字化增长不可或缺的力量。拥抱云端，是企业在新时代下顺应变革、赢得未来的明智选择。🏆
🌟火山引擎🚀，字节跳动的云端力量💡，以开放的姿态，分享其在高速成长中提炼出的业务增长秘籍和技术精华。它致力于帮助各行各业的企业，通过优化用户体验、数据驱动运营和灵活迭代策略，打造数字化的核心竞争力。借助先进的工具和服务，赋能企业实现可持续的商业增长，就像点燃数字引擎，推动企业发展势如破竹！🌍
🔥🚀【2023年春季火山引擎力推】🔥🚀🌟4月18日，春意盎然之际，火山引擎盛装出席了这场名为”FORCE原动力大会”的科技盛宴，带来了震撼人心的产品升级和创新解决方案。💥🔥自研DPU系列云产品闪亮登场，不仅展示了其强大的计算力，更以一体化设计引领行业新风向，为推荐场景的高速训练提供了前所未有的效能。🚀🔍智能推荐系统，犹如一把锐利的剑，精准洞察用户需求，通过”高速训练引擎”，它能驾驭100GB-10TB的大模型，实现高效且低成本的训练。💪🛠️软硬一体的优化策略，让技术与速度无缝对接，为推荐业务的加速提供了稳健保障，同时也降低了运营成本。💰这场大会无疑是一次技术与智慧的碰撞，火山引擎以实际行动践行了推动行业进步的决心。🏆欲了解更多详情，敬请关注我们的官方网站或社交媒体平台，让我们一起见证科技的力量！🌐#火山引擎#春季发布会#推荐场景优化
大规模推荐模型，企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的时代，用户们正遭受着海量信息的洪流侵袭，信息过载成为一大挑战。因此，如何高效地利用智能推荐技术，在瞬息万变中精准锁定目标受众，引导他们迅速找到满足需求的内容，成为了各行各业亟待优化的关键环节。
🌟利用大数据的力量，🚀智能推荐系统通过深度分析用户行为路径与个性化喜好，精准推送定制内容，从而实现超乎期待的用户体验。🎯这不仅显著提升了点击率和交易转化，还为企业的增长注入了强劲动力。📈通过优化信息流，它帮助商家节省营销预算，同时提升投放效果，实现了商业价值与用户满意度的双重丰收。🌍无论何时何地，个性化推荐都是连接用户与品牌的关键桥梁。
🌟💡企业智能化转型的热门领域🌟🔍近年来，AI推荐系统在各大企业中迅速崭露头角，成为技术革新的明星应用场景。然而，随着模型的日益复杂与深度，企业在享受智能化带来的便利的同时，也面临着挑战。💻📊数据处理量庞大、算法优化难题、以及技术瓶颈的突破，这些都让不少企业感到力不从心。💡寻求专业协助成了明智之举——许多组织选择外包智能推荐系统的搭建，以应对技术升级的压力。专业的AI服务供应商能够提供定制化的解决方案，针对企业的独特需求进行深度学习模型的训练和优化。🤝💼通过合作，企业得以专注于核心业务，同时享受到顶尖技术带来的竞争优势。值得注意的是，优化AI推荐不仅是为了提升用户体验，也是为了在数据驱动的时代中，实现更精准的市场定位和商业策略。📚📊搜索引擎优化（SEO）与用户行为分析相结合，能够帮助企业更好地理解和满足市场需求，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。🚀总之，智能推荐并非终点，而是企业持续创新和优化的过程。拥抱AI，携手专业，企业在智能化的道路上才能走得更远。🏆
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点，模型如何在短时间内，以可控的成本完成海量数据的训练，是企业面临的比较大的挑战。
其次，个性化推荐系统的场景特征和模型复杂，导致模型愈发庞大，加之推荐引擎同时需要满足时效性，实时掌握用户兴趣，传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因，无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后， 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定，也极易因为体验不佳，造成用户的流失。
总而言之，对于各行各业的企业而言，智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎，抖音同款模型能力
此前，火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀，为众多企业客户提供了智能推荐引擎，助力他们实现个性化用户体验，并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
图：智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的，集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践，尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题：软硬一体优化、细粒度算子优化，以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练，能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致，大幅缩短训练时间，帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率，降低训练成本，快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型，火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案，可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练，综合ROI是CPU的5倍；覆盖更多场景的模型，提供了GPU+CPU混训方案，综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时，通过算子融合并精细调优，性能提升20%。在推理时，通过算子优化，性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性，支持训练和推理的全方位容错，当某一个节点故障时，可以快速恢复；支持分布式推理, 包括多分片, 多副本，从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后，抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务，模型训练时间加速比10x-25x，综合成本降低25%-67%。
而在外部，火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如，与中国某社交平台的合作，火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢，无法快速验证模型效果的问题，将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练，在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上，火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比，效率无明显下降，且离线效果指标全部正向，帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展
这次发布会，火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外，还推出了新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。据介绍，火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外，火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池，基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台，还是其与字节跳动国内业务并池，火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火，让大家看到了智能化的未来，这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级，国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然，火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展。
编辑：高明
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