🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括专为AI加速而生的DPU等尖端设备。同时，他们带来了更新迭代的机器学习平台，其卓越性能让人眼前一亮：支持超大规模万卡级模型训练，实现微秒级延迟网络，让大模型训练如虎添翼，速度与稳定性并存。火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI领域的巨变和无限可能正等待被挖掘，而他们将致力于服务客户，助力打造强大且高效的模型。这场大会不仅是技术的革新，更是推动各行业智能化升级的关键一步，共同见证智能时代的来临。🌍🚀
🔥【火山引擎引领潮流】🌟 大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等业界巨头青睐，反馈热烈！国内超七成领先企业已选择火山引擎作为信赖的伙伴，其影响力不容忽视。🌍 数十家企业竞相壮大大模型领域，尽数扎根于这颗AI领域的璀璨明珠——火山引擎云。💡 谭待坚信，大模型市场并非孤岛，而是多元共生的生态系统。🔥 火山引擎的独特策略是与其深度合作的大模型一同扩展AI应用版图，为企业和用户带来更多创新与便利。🌍—原文：谭待分享说，他们公司的火山引擎大模型云平台已经得到了包括智谱AI、昆仑万维在内的众多企业的积极评价。在国内，超过七成的大型模型公司已经成为他们的客户。“国内有几十家在做大模型的企业，几乎都在我们的平台上。”谭待提到。修订后：🔥【行业巨头青睐】🌟 火山引擎的大模型云平台备受智谱AI和昆仑万维等实力派企业的高度评价，赢得业界赞誉。在国内，超过七成的领军企业已与之携手，彰显其无可动摇的地位。🌍 众多大模型创新者纷纷将重心转向火山引擎云，形成一股强劲的发展势头。💡 谭待坚信，大模型市场并非单一竞争，而是大家共同繁荣的舞台。🔥 火山引擎通过深化合作，不仅丰富了AI应用的版图，也为企业和用户带来了前所未有的创新体验。🌍—原文：此外，谭待还提到，他们公司正在积极寻求与其他云服务提供商的合作，以进一步提升大模型技术的实力和市场竞争力。修订后：🔥【协同创新】🌟 火山引擎持续寻求与各大云服务商的深度合作，旨在通过联合力量，优化并强化其在大模型领域的技术实力和市场地位。🚀 这种开放的姿态不仅促进了技术的交流与共享，也预示着未来AI应用将更加丰富多元。🌍
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给火山引擎的客户，享受极致效率。👩💻即使是离线业务，也能迅速以分钟级的速度调度10万核CPU的强大能力，展现科技速度与效能。在线业务更是灵活多变，如同潮汐般自如利用，弹性计算的实例价格优惠力度空前，最高可达80%以上，为企业节省成本的同时，也提供了前所未有的性价比。💰这样的深度合作，无疑将推动技术进步，提升用户体验，同时也为云服务市场注入了新的活力和创新动力。🏆欲了解更多详情，敬请关注我们的官方动态，或通过关键词”火山引擎+字节跳动+云原生”进行搜索，获取最前沿的行业资讯和技术解析。🌐#技术整合 #云服务升级 #抖音火山合作
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的突破，成为消费级互联网应用领域的一个里程碑。🌟最新版本的GPT-4更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等多个专业测试中，其准确度超越了90%的人类专业人士，再次刷新了科技界的认知。🔥无论是教育、科研还是日常娱乐，ChatGPT都以其强大的功能和无与伦比的便捷性，引领着人工智能新时代的到来。🌍SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT用户增长”、”AI技术突破”、”GPT-4测试表现”等，同时融入行业术语和未来趋势预测，以提升搜索引擎排名。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能领域实现高效且可靠的运营。🌍
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其强大的分布式并行训练实力，曾深度赋能抖音等热门平台，实现海量数据的高效处理与模型迭代。它犹如一台超大规模的智慧引擎，无论任务规模如何繁重，都能游刃有余，单万卡级别轻松应对，彰显科技力量！🌍💻GPU弹性计算实例，如同灵活调度的算力魔法师，随需应变，让计算效能瞬间飙升。无需预先投资冗余资源，只需轻轻一点，即可显著降低客户的算力成本，高达70%的节省，直击效率痛点，为业务增长保驾护航。💰💸这不仅仅是一个平台，它引领着AI时代的训练新风尚，以高效、经济的方式推动数据智能的发展。拥抱火山引擎，开启你的智慧加速之旅吧！🚀💨
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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