21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀4月18日，火山引擎盛大的”原动力大会”上，震撼发布了一套自主研发的DPU云端解决方案，以及一系列先进的云产品！💥💡这些创新技术包括专为大数据处理而设计的DPU，可实现中央处理器级别的计算效能分散，极大地提升了云计算的速度与稳定性。同时，他们还带来了升级版的机器学习平台，它能支持高达万卡级的大模型训练，让每一步迭代都快如闪电，微秒级延迟网络更是确保了流畅无阻的数据传输。🔥🚀#云技术革新 #大模型训练 #火山引擎原动力
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端崛起！🌍💡火山总裁谭待坚信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。他颠覆传统，不以自家为王，而是拥抱合作，让多家顶尖模型的力量在这里汇聚。🎯为企业和用户，他打造了丰富多样的AI应用场景，让创新触手可及。🌍💻探索无限可能，一起迎接智能新时代！🌟
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让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们拥有顶尖的技术团队与深厚的行业洞见，然而，他们在实际应用场景中的系统工程优化能力相对不足。火山引擎的目标是弥补这一空白，为这些创新者提供稳定且价格亲民的AI基础设施solution。🚀
🌟🔥揭秘🔥火山引擎AI实力：🚀专为内容创作者打造的大规模机器学习平台，经过抖音等热门应用的深度磨砺，现已能胜任单任务万卡级别的训练挑战！💪分布式并行计算能力无人能敌，无论是音乐剪辑、视频特效，还是海量数据分析，都能轻松应对，实现超高效。🌍GPU弹性实例，就像你的专属超级计算机，按需伸缩，随心所欲，瞬间释放强大算力，节省高达70%的运营成本！💰这不仅仅是一次技术升级，更是内容生产力的飞跃！🔥💥
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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