🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术革新的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括DPU等尖端设备，为行业注入强大动能！🌟平台更新迭代，速度与精度并存！🚀全新机器学习平台现已到位，它能支持超大规模的万卡级大模型训练，实现微秒级的延迟网络，让AI训练如虎添翼，效率翻倍。🔥谭待总裁信心满满地表示：“AI大模型犹如蕴藏着无尽创新力的宝藏，火山引擎致力于为客户提供最优质的服务，助力大模型的稳健与快速成长。”🤝我们携手共进，期待在各行业中见证智能化升级的震撼力量！💥
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等业界领头羊的高度评价，众多企业反馈积极。国内顶尖的大模型市场中，超过七成的玩家已成为了火山引擎忠实伙伴。据统计，国内数十家致力于研发大模型的企业中，绝大多数已经将业务部署在了这个云端巨头上。谭待坚信，未来的AI领域不会是单一力量的天下。相较于其他云服务商竭力推销自家独特大模型，火山引擎的独特策略是打造一个包容的合作网络，为企业和用户带来更多样化的AI解决方案。🌍
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀 依托一体化的云原生架构，我们致力于高效资源调配。🌈 抖音等热门平台的闲置计算能力，如同蓄势待发的洪流，瞬间流向需要的火山引擎客户。🌊 即时到分钟级，10万核CPU的大规模调度不再是梦。🔥 离线业务从容应对，在线业务灵活调整，弹性计算的尖峰实例，价格优惠力度空前！节省高达80%不止。💰SEO优化提示：#云池共建 #资源调度 #抖音效应 #弹性计算 #价格优惠
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户量的突破，成为消费级互联网应用史上的里程碑。🌟最新发布的GPT-4超级模型更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等多个领域的表现远超90%的人类专业人士。🔥这不仅是技术的飞跃，也是创新速度与市场需求的最佳诠释。🌍无论你身处何地，ChatGPT都以其强大的功能和无尽可能，引领着人工智能新时代的到来！💡
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命，就是以匠心打造，为这些大模型提供稳定且价格亲民的AI基础设施solution。🚀
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其深厚实战底蕴与海量用户业务的磨砺，已锻造出单任务万卡级别的超大规模分布式训练能力。它犹如一台智能的GPU弹性计算引擎，随需应变，高效调度资源，让算力成本直降70%！🌍💪无论是抖音这样的热门平台，还是其他行业的领军企业，都在这一平台上实现了业务数据的快速迭代与精准分析。它的强大实力，不仅提升了效率，更在数据海洋中找到了精确导航的灯塔。🌟🔍欲体验AI驱动的业务加速之旅？火山引擎正等待你的探索，让我们一起驾驭这股技术力量，开启未来智能的新篇章！🚀💻 #火山引擎 #机器学习 #AI训练
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
