21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
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🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端崛起！🌍💡火山总裁谭待深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。🌈不像其他云服务商一味强调自家产品，他秉持开放态度，积极联姻各大模型力量，为企业和大众打造多维度、个性化的AI解决方案。🌐让创新无边界，服务更贴心！🏆🔥🔥SEO优化提示：使用行业关键词如”大模型合作”、”AI应用多元化”、”云服务商开放策略”等，同时融入相关表情符号以增加可读性和吸引力。
🌟【技术融合】火山引擎与字节跳动强强联手，云基础设施一体化！🚀🔥 火山引擎今日震撼宣布，正式携手国内业务伙伴，共享云资源的海洋。🌊 依托于强大且统一的云原生架构，无论是抖音等热门应用的闲置计算能力，还是离线业务的庞大储备，都能像潮汐般快速调动，为火山引擎的客户瞬间注入活力！🏃♂️🌈 瞬间调度高达10万核CPU，分钟级响应，速度与效率并存。每一刻需求，都得到精准满足。⏰🔍 在线业务资源更是灵活利用，弹性计算如同潮汐般自如，抢占式实例的价格优惠力度空前，最高可达80%以上！💰 这不仅是技术的升级，更是服务品质的飞跃！📣 无需担心联系方式，我们专注于提供最优质的技术支持和服务，让创新的力量无处不在。💻👉 如果你对这样的高效协作和云资源优化感兴趣，不妨深入了解我们的合作详情，一起探索未来可能的无限可能！🚀#火山引擎 #云原生架构 #技术融合
🌟谭专家分享云力关键在于降低成本，但这绝非一时之策，而是需倚赖长期的技术创新。透過科技驱动的可持续策略，而非短暂的市场策略，我们能确保云计算的长足发展，实现成本与效率的双赢。🌍
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎，作为行业的引领者，决心弥补这一空白，致力于打造稳定且价格亲民的AI基础设施solution，以满足大模型客户的需求。🌟
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字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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