AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括专为AI加速而生的DPU等尖端设备。同时，他们带来了更新迭代的机器学习平台，其卓越性能让人眼前一亮：支持超大规模万卡级模型训练，实现微秒级延迟网络，让大模型训练更加稳定且高效。火山引擎总裁谭待坚信，AI大模型蕴含着无比巨大的潜力和创新空间，并承诺将全力以赴，以专业服务为客户赋能，共同引领各行业智能化升级的浪潮。🌟
🌟🚀国内AI领域繁荣昌盛，众多实力派企业竞相投身于大模型的研发与创新，而这些创新成果多数已成功入驻火山引擎云平台，赋能广泛业务。谭待的见解独到，他认为，大模型并非孤军奋战，而是形成合力的时代。相较于其他云服务商急于推销自家技术，火山引擎展现出独特策略——深化合作，聚合多家顶尖模型的力量，为各行各业提供更为丰富和多元的AI解决方案。🌈
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。👩💻即使是离线业务，也能分钟级调动10万核CPU的强大实力，效率无人能敌。在线业务更是灵活多变，如同潮汐般自如利用，弹性计算的先进实例，价格优惠力度空前，最高可达原价的80%以上，为企业节省成本的同时，也保证了服务的稳定与高效。💰这样的合作模式，不仅优化了资源利用，更展示了科技驱动的力量，为未来的数字世界注入更多可能。🌍#云池共建 #技术融合 #弹性计算优惠
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户里程碑，成为消费级互联网应用史上的闪亮新星。🌟最新发布的GPT-4模型更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等多个领域的表现远超90%的人类专业人士，引领科技潮流。🔥无论是教育、科研还是日常娱乐，ChatGPT的影响力无处不在，它的崛起无疑为全球数字化进程注入了强大推动力。🌐
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——实战经验不足，尤其是系统工程能力方面的规模化实践。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型服务商提供稳定且价格亲民的AI基础设施解决方案。🚀
🌟🚀火山引擎AI平台力量揭秘！📈💪🔥经过抖音等热门应用的实战演练，这个机器学习巨擘已炉火纯青，能轻松应对单任务数以万计的大规模分布式训练挑战！它就像一台超速运转的超级计算机，无惧数据洪流，高效且精准。🌍🔍GPU弹性计算？那可不是吹牛！随时随地按需伸缩资源，就像你的私人管家，随叫随到。这不仅提升了效率，还能让客户的算力开销锐减高达70%，真正实现了效能与成本的双赢！💰🏆无论是初创团队还是行业巨头，火山引擎都是你信赖的力量源泉，它以数据为舟，算法为舵，带你驶向知识的海洋，引领技术潮流。🚀欲了解更多详情？请访问我们的官方网站（[链接]），或直接私信我获取更多专业咨询。💡🌟
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
图：字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
图：火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
