🌟企业数字化转型已是大势所趋🌍随着科技革新与数字经济的深入渗透，各行各业纷纷踏上数字化升级的快车道。在这个时代浪潮中，云计算技术以其强大的赋能作用，成为驱动企业数字化增长的关键引擎🔥。越来越多的企业明白，拥抱云端才是明智之选💪”上云为先，自建为后”的理念逐渐深入人心，成为了业界遵循的原则。云计算不仅提供了弹性的资源扩展，降低了运营成本，还通过智能化服务提升了业务效率和创新能力🎯。据统计，借助云计算的力量，企业能够显著提升生产力，并有机会在竞争中脱颖而出🌈。因此，无论是初创公司还是成熟企业，都应积极拥抱数字化转型，充分利用云计算的潜力来驱动企业的长远发展🚀。
🌟火山引擎🚀，字节跳动的云端力量💡，以开放的姿态，分享其在高速成长中提炼出的业务增长秘籍和技术精华。它致力于帮助各行各业的企业，通过优化用户体验、数据驱动运营和灵活迭代策略，打造数字化的核心竞争力。借助先进的工具和服务，赋能企业实现可持续的商业繁荣。🌍无论你身处何地，都能感受到它带来的创新与效率提升。欲了解更多，只需轻轻一触！✨
🔥🚀【2023年春季火山盛宴】🔥🚀 – 火山引擎力推创新云产品与智能加速引擎！🌟在这场4月18日的春季高峰会议上，巨头火山引擎震撼发布了一套自主研发的DPU系列云端武器，引领科技新风潮。它不仅强化了云计算的实力，还以超大模型训练的高效能为核心，助力AI领域的壮志凌云。🚀高达100GB-10TB的数据洪流，只需轻轻一推，就能在智能推荐高速训练引擎下迅速驯服，速度与效能并存！💪值得一提的是，这个革命性的产品采用软硬一体化优化设计，就像一位训练有素的赛车手，精准且高效地驾驭每一场技术竞赛。这意味着面向推荐场景的模型训练将更快速、成本更低廉，为行业带来前所未有的实惠。💰火山引擎的每一次创新，都是对未来的深度承诺和拥抱。让我们期待更多这样的突破，共同见证云技术的无限可能！🌍#火山引擎# #智能推荐# #云计算新纪元
大规模推荐模型，企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的时代，用户们正遭受着海量信息的洪流侵袭，信息过载成为一大挑战。因此，如何高效地利用智能推荐技术，在瞬息万变中精准锁定目标受众，引导他们迅速找到满足需求的内容，成为了各行各业亟待优化的关键环节。
🌟利用大数据的力量，🚀智能推荐系统能深度剖析用户行为路径与喜好，精准推送个性化内容、产品或服务，从而点燃用户的点击欲望，推动转化行动。它的存在，对用户体验的满意度、忠诚度和留存率提升至关重要，同时也能帮助企业节省营销成本，优化营销策略，实现效益最大化。🌍
🌟💡企业智能化转型的热门领域🌟🔍近年来，AI推荐系统在各大企业中迅速崭露头角，成为技术革新的明星应用场景。然而，随着算法的日益复杂与深度，企业在构建和优化模型的过程中，常常面临挑战重重。🚫💻独立解决这些问题变得越来越困难。许多公司选择自行开发智能推荐系统，试图驾驭这股技术浪潮。但这就像攀登珠穆朗玛峰，虽然雄伟壮观，却需要强大的技术支持和专业知识。 kode💪面对数据量爆炸、用户行为多变的复杂环境，企业往往难以独力应对模型的迭代与优化。这就催生了专业服务的需求——AI推荐领域的专家能够提供定制化的解决方案，帮助企业扫清技术路上的障碍。👩💻💼借助专业的力量，企业不仅能提升推荐系统的效能，还能节省时间和资源，专注于核心业务的发展。在寻求技术升级的同时，企业也应意识到，与可靠的合作伙伴携手共进，是实现长期成功的关键。不要害怕外包，而是要善于利用外部专家的知识和经验，以AI为驱动，推动企业的智能化转型稳健前行。 🤝🚀
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点，模型如何在短时间内，以可控的成本完成海量数据的训练，是企业面临的比较大的挑战。
其次，个性化推荐系统的场景特征和模型复杂，导致模型愈发庞大，加之推荐引擎同时需要满足时效性，实时掌握用户兴趣，传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因，无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后， 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定，也极易因为体验不佳，造成用户的流失。
总而言之，对于各行各业的企业而言，智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎，抖音同款模型能力
此前，火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀，为众多企业客户提供了智能推荐引擎，助力他们实现个性化用户体验，并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
图：智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的，集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践，尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题：软硬一体优化、细粒度算子优化，以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练，能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致，大幅缩短训练时间，帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率，降低训练成本，快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型，火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案，可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练，综合ROI是CPU的5倍；覆盖更多场景的模型，提供了GPU+CPU混训方案，综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时，通过算子融合并精细调优，性能提升20%。在推理时，通过算子优化，性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性，支持训练和推理的全方位容错，当某一个节点故障时，可以快速恢复；支持分布式推理, 包括多分片, 多副本，从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后，抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务，模型训练时间加速比10x-25x，综合成本降低25%-67%。
而在外部，火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如，与中国某社交平台的合作，火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢，无法快速验证模型效果的问题，将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练，在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上，火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比，效率无明显下降，且离线效果指标全部正向，帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展
这次发布会，火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外，还推出了新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。据介绍，火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外，火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池，基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台，还是其与字节跳动国内业务并池，火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火，让大家看到了智能化的未来，这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级，国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然，火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展。
编辑：高明
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