🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括DPU等尖端设备，为智能升级注入强大动力！🌟平台更新迭代，以超乎想象的速度与性能震撼登场——它能支持高达万卡级的大模型训练，实现微秒级延迟网络，让大模型训练如丝般流畅，效率翻倍。🚀火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI领域的巨无霸——大模型，正孕育着无限可能和创新空间。他们致力于为客户提供最优质的服务，助力打造行业智能化的未来。🤝这场大会不仅是技术的革新，更是智慧升级的里程碑，让我们共同期待，看火山引擎如何引领潮流，推动各领域智能化转型！🏆
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等重量级企业的高度认可，众多企业反馈积极。国内领先的模型服务商中，超过七成已与火山引擎建立了稳固的合作关系，其影响力不容忽视。🌍事实上，不止几家专注于大模型的企业，都在这个创新舞台上找到了归属，他们中的大多数已经充分利用了火山引擎的云端资源。谭待坚信，市场竞争不会让某一巨头独占鳌头。相较于其他云服务商急于推销自家产品的大策略，火山引擎选择了与众不同的合作模式——深度集成多家大模型技术，致力于为企业和用户提供更加多元化、全面的AI解决方案。🌈这样不仅丰富了AI生态，也为用户带来了更多可能性。
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构，我们致力于提供极致效能。不论是闲置的抖音计算力，还是离线业务的洪流，都能迅速、精准地为火山引擎的伙伴们服务。只需轻轻一点，分钟级调度10万核CPU，速度无人能及！在线业务资源更是灵活多变，如同潮汐般自如调整，确保业务连续性和效率最大化。不仅如此，我们还提供弹性计算的超值优惠，抢占式实例的价格优惠高达80%以上，让创新无处不在，成本控制游刃有余。这不仅仅是一次技术的交汇，更是一场服务升级的盛宴。让我们携手共进，用速度和智慧驱动未来，共建共享的云生态！🌍
让大模型训练快速跑起来
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款AI聊天工具迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户里程碑，成为消费级互联网应用领域的闪亮新星。🌟最新发布的GPT-4模型更是展现出超凡实力，它在法律、数学和生物学等多个专业领域的表现，已经超越了90%的人类智慧水平，引领科技潮流。🔥无论是创新技术的见证，还是用户需求的满足，ChatGPT无疑正在改写互联网游戏规则，它的成功背后反映出人工智能的巨大潜力和无限可能。🌍欲了解更多关于这款革命性应用如何颠覆传统、塑造未来的信息，敬请关注相关领域的深度分析和讨论。📚💻
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程经验。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施solution。我们致力于通过高质量的服务，赋能他们的技术梦想，同时优化SEO关键词，提升搜索引擎可见度。
🌟🚀揭秘🔥：火山引擎AI平台，历经抖音海量数据淬炼，引领超大规模分布式训练新纪元！💪数千卡级任务轻松应对，一键开启，瞬间扩展至云端广袤疆域。GPU弹性资源如丝般顺滑，按需取用，效率飙升70%，为您的计算效能保驾护航！节省成本，提升效能，这就是AI时代的高效秘密武器！🏆立即体验，让数据飞起来吧！💥
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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