21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】原动力大会揭秘！🔥🚀🔥4月18日，一场科技盛宴在云端热烈上演——火山引擎以独到的视角和创新实力，发布了其自主研发的DPU系列云产品及焕然一新的机器学习平台。🚀💥🔍这些尖端技术如同引擎的心脏，驱动着云计算领域的发展，引领万卡级大模型训练的新纪元。🔥📊💪专为高效而生，微秒级延迟网络让数据传输如闪电般迅速，确保每一次模型迭代都精准无误。🎯🌈🛠️原动力大会不仅是产品力的展示，更是对未来智能计算的深度承诺。我们致力于打造稳定、快速的大规模训练环境，让创新无边界。🌐🌟欲了解更多详情，敬请关注火山引擎官网，这里将是你探索科技前沿的不二之选！💡💻#DPU云产品 #机器学习平台 #原动力大会 #科技创新
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端崛起！🌍💡火山总裁谭待坚信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。他颠覆传统，不走寻常路——与多家伙伴深度绑定，打造一体化的AI生态系统。🎯为企业和用户解锁更多创新应用，让智能触达更广泛，体验更丰富！🌍🔥#火岩引擎# #大模型合作# #AI生态共建
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构实力，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。🌈 离线业务的高效处理，只需轻轻一挥，10万核CPU瞬间到位，分钟级调度，效率无人能敌！💪在线业务的弹性复用，就像潮汐般自如，资源利用最大化，为创新提供了源源不断的动力。🌊 弹性计算的抢眼优惠，更是让成本控制如诗如画，最高可节省高达80%以上，为企业节省每一分钱！💰这样的合作，不仅展示了技术实力的融合，更预示着未来业务模式的革新。🚀 详情敬请关注，一起见证云服务新时代的到来！🌐
🌟谭专家分享云力关键在于降低成本，但这绝非一时之策，而是需倚赖长期且稳健的技术革新。而非依赖短暂的市场策略，那些只看眼前利润的做法注定无法维系云计算的长远竞争力。🌍技术驱动的成本优化是未来云计算生态的核心，只有持续创新和优化，才能在数字浪潮中立于不败之地。🏆
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程经验。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能的道路上行稳致远。🌍
🌟火山引擎🚀，一款专为AI量身打造的机器学习平台，已通过抖音等热门应用的深度验证，展现出强大的分布式并行训练实力。它能轻松应对单任务万卡级别的大规模计算需求，让数据处理如流水线般高效流畅。GPU弹性实例，就像随叫随到的超级计算力，按需伸缩，帮助用户显著降低算力成本，最高节省可达70%！🚀🔍平台历经海量业务磨砺，算法优化至极致，不仅保证了训练速度，更确保了数据的安全与隐私。无论是内容创作、电商运营还是社交分析，都能提供精准且高效的计算支持。🌍💡对于追求卓越的开发者和企业来说，火山引擎无疑是提升效能，降低成本的理想伙伴。它以技术驱动创新，用数据讲述故事，为你的业务增长注入无限可能。🌟欲了解更多详情或寻求服务，请访问我们的官方网站（替换为相关链接），那里有更多专业且详细的使用指南等待你探索。👩💻👨💻
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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