21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】原力爆发！四大新品震撼发布——🔥💡自研DPU引领云计算新纪元，💪🎯打造高效稳定的AI训练环境！🌟🧠新版机器学习平台，万卡级大模型训练不再是梦，毫秒级响应速度，让智能加速无界！🏃♂️💨未来已来，原动力大会带你领略科技力量的狂飙！🏆🎉 #云计算革命 #大模型训练 #原动力大会”
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在🔥火山引擎云端，他们已铸就辉煌。谭待总裁深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是百花齐放。他独具慧眼，不以自家为傲，而是拥抱多方力量，打造一个生态系统，让AI应用如繁星般璀璨。🌍💼无论是为企业还是个人消费者，都将享受到更广泛、深度且个性化的AI服务。火山引擎，以开放的姿态，连接智慧的未来。🔥🏆
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。👩💻即使是离线业务，也能分钟级调动10万核CPU的强大实力，效率无人能敌。在线业务更是灵活多变，如同潮汐般自如利用，弹性计算的先进实例，价格优惠力度空前，最高可达原价的80%以上，为企业节省成本的同时，也提供了前所未有的计算效能。💰这样的合作模式不仅优化了资源利用，更展示了科技驱动的力量，为未来的数字世界注入更多活力。🌍#云池共建 #技术融合 #计算效能
🌟谭专家分享云力秘籍！🚀云计算的核心优势？无疑是那无尽的成本节省之路！🌍但别急，专家教你如何稳健驾驭，而非一锤子买卖。💡长期的技术革新，才是降低成本、保持竞争力的可持续之道。短期的商业策略虽能一时见效，却难敌时间的考验。💪记住，云上的成功，是智慧与耐力的较量！🏆#云计算成本# #技术驱动可持续# #商业策略长远看
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程经验。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施solution。我们致力于通过高质量的服务，赋能他们的技术梦想，同时优化SEO关键词，提升搜索引擎可见度。
🌟🔥揭秘🔥火山引擎AI实力：🚀专为内容创作者打造的大规模机器学习平台，经过抖音等热门应用的深度磨砺，现已能胜任单任务万卡级别的训练挑战！💪分布式并行计算能力无人能敌，无论是音乐剪辑、视频特效，还是海量数据分析，都能轻松驾驭。🌍GPU弹性实例，如你的私人算力管家，按需伸缩，高效又省钱，最高节省70%成本，让你的创新之路无后顾之忧！💻立即体验，开启智能创作新篇章！🏆
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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