🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术革新的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括DPU等尖端设备，为智能升级注入强大动力！🌟平台更新迭代，以超乎想象的速度与效能震撼登场——它能支持高达万卡级的大模型训练，实现毫秒级延迟网络，让大模型的训练过程更加稳定且高效。🚀火山引擎总裁谭待坚信，AI领域的巨无霸——大模型，蕴含着无限可能和创新空间。他们致力于为客户提供最优质的服务，助力大模型的广泛应用，共同引领各行业智能化浪潮。🌊这场大会不仅是技术的展示，更是智慧的碰撞，我们期待看到这些创新如何加速推动社会进步。🏆#AI原动力 #火山引擎 #云产品发布 #大模型训练 #智能化升级
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI和昆仑万维等业内领头羊的认可，众多企业反馈积极。国内顶尖的大模型市场中，超过七成已与火山引擎建立了稳固的合作关系，其影响力不容忽视。🌍事实上，不止几家专注于大模型创新的企业，都在这个平台上找到了自己的位置。值得注意的是，不同于其他云服务商一味强调自家的独家优势，火山引擎展现出开放的姿态，积极与其他大模型厂商深度合作，为用户提供和消费者都渴望的丰富AI应用体验。🌈这种策略不仅体现了其前瞻性和包容性，也预示着未来AI市场的繁荣与多元。
🌟【火山引擎与字节跳动强强联手】🔥🚀 火山引擎今日震撼宣布，正式携手字节跳动国内业务，开启云原生新篇章！💡 依托双方共享的先进基础设施，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度与效率并存。💨 🌈 不仅如此，离线业务资源更是实现了分钟级的高效调度，10万核CPU轻松应对，这般强大的计算实力，让人眼前一亮！🔥🌊 在线业务资源的利用也更加灵活，如同潮汐般自如调整，确保了业务的持续稳定与快速发展。🚀不仅如此，他们提供的弹性计算服务更是独具竞争力，抢占式实例的价格优惠力度空前，高达80%以上，为企业节省成本的同时，保障了技术的前沿性。💰这不仅仅是一次简单的合并，更是一场云计算领域的创新合作，共同推动行业的发展，以优质的服务和极致的技术实力，为用户带来前所未有的体验。🚀欲了解更多详情，敬请关注我们后续的深度解析，一起见证这场云服务革命！🌐
让大模型训练快速跑起来
🎉ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款人工智能应用已经以破纪录的速度席卷全球，短短时间内就赢得了亿级用户的热烈追捧。最新发布的GPT-4更是展现出超凡实力，在法律、数学和生物学等领域的表现远超90%的人类专业人士。🚀它的成功不仅是科技的飞跃，也是消费互联网史上的里程碑，为AI技术的应用开辟了崭新的篇章。🌍
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程经验。火山引擎的使命，就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳健且价格亲民的AI基础设施服务，确保他们在人工智能的道路上行稳致远。🌍
🌟火山引擎🚀，凭借其强大的机器学习平台，已成功助力抖音等众多热门应用的海量数据训练。它能实现单任务万卡级别的超大规模分布式并行计算，让复杂任务也能轻松应对，速度与规模兼备！💡GPU弹性计算如同灵活的手臂，随需应变，为用户节省高达70%的算力开销，效率显著提升。无论业务需求如何变化，都能确保资源最优配置，降低成本，助力企业数字化转型。🌍平台稳定且成熟，历经业务考验，保证了数据处理的精准与高效，是现代企业不可或缺的数据加速器。想要了解更多关于如何利用AI优化运营的信息？我们随时待命！👩💻💼
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
【如果您有新闻线索，欢迎向我们报料，一经采纳有费用酬谢。报料微信关注：ihxdsb，报料QQ：3386405712】
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
