21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】4月18日震撼发布！原动力大会上，我们带来了自主研发的尖端DPU及一系列云端解决方案，引领技术革新！🌟💡全新机器学习平台闪亮登场——它能支持超大规模的万卡级模型训练，实现毫秒级的网络延迟，让大模型训练如虎添翼，速度与稳定性并存！🔥💪 #云科技 #原动力大会 #DPU神速
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端崛起！🌍💡火山总裁谭待深信，大模型的未来并非孤木独秀，而是多元共生的智慧森林。他颠覆传统，不走寻常路——与多家伙伴携手，共建AI生态系统，为企业和大众解锁更多创新应用。🌈🌐让技术的力量，无处不在，为你的生活带来更多便利与惊喜！🏆
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构，我们致力于提供极致效能。🌈 无论是抖音等热门应用的闲置计算资源，还是离线业务中的强大运算能力（10万核CPU，分钟级调度），都如同海洋般高效流动。🌊在线业务的弹性需求？没问题，我们采用潮汐复用策略，确保每一刻都能精准响应，如需额外支持，抢占式实例的价格优惠高达80%以上，性价比爆棚！💰这样的合作，不仅优化了资源利用，也彰显了技术驱动的力量。💻 让我们一起见证，未来计算无边界！🌍
🌟谭专家分享云力秘籍！🚀云计算的核心优势？无疑是那无尽的成本节省之路！🌍但别急，要实现长期稳定，得靠科技智慧，而非一时的买卖策略。短期内的‘商业魔法’虽诱人，却难以为继，毕竟，可持续性才是王道嘛！💪谭教授强调，云成本管理并非单纯降价，而是通过创新技术驱动的成本优化，这就像在云端种下绿色能源，长远看效益远超短期收益。🌱他的话语透露出，云计算的未来，是智慧与效率并存的稳健之道。🎯欲了解更多关于如何用科技引领云成本革命的秘密？保持关注，我们下次讨论时必会深入剖析！📚#云计算 #成本优化 #技术驱动
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎，作为行业的引领者，决心填补这一空白，致力于为这些大模型提供稳定且价格亲民的AI基础设施solution。🌟
🌟火山引擎🚀，作为业界领先的机器学习平台，已成功助力抖音等热门应用实现海量数据的高效处理。它具备强大的单任务万卡级分布式训练能力，能够在瞬间应对超大规模的数据挑战，让计算效能达到极致。🌍GPU弹性实例是其核心竞争力之一，如同随需而变的能源，根据业务需求自由调整资源，确保每一刻都能以最经济的方式运行。这不仅提高了效率，还能显著降低客户的算力成本，节省高达70%的开支，真正实现了经济效益与技术领先同步。📊平台历经用户实战打磨，稳定性与准确性得到充分验证，为各类企业提供了一个稳定、可靠的业务加速器。无论是数据科学家还是企业用户，都能在这里找到满足需求的技术解决方案，实现数字化转型的飞跃。🌐欲了解更多关于火山引擎如何通过技术创新驱动业务增长的信息，欢迎访问我们的官方网站或关注我们的社交媒体账号，那里有更多专业且详实的内容等待您的探索。🚀#火山引擎#机器学习#GPU计算#业务优化
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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