🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括DPU等尖端设备，为智能升级注入强大动力！✨平台更新迭代，以超乎想象的速度与性能震撼登场——它能支持万卡级的大模型训练，实现毫秒级延迟网络，让大模型训练如丝般流畅，效率翻倍。🚀火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI领域的巨无霸——大模型，蕴含着无限可能和创新空间。他们致力于为客户提供最优质的服务，助力打造行业智能化的未来。🤝这场大会不仅是技术的交流，更是智慧的碰撞，共同见证并推动各行业的智能革命。🏆#火山引擎 #AI技术 #云产品发布 #大模型训练 #智能化升级
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等重量级企业的高度认可，业界反馈热烈！国内领先，七成以上的领军企业已选择与火山引擎携手共进，其广大的客户群体覆盖了众多创新型企业。🌍值得注意的是，不同于其他厂商一味强调自家产品，火山引擎秉持开放态度，积极与其他大模型建立深度合作关系，为用户提供更加多元化和强大的AI解决方案。🌟#大模型云平台# #火山引擎# #AI合作
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹！🏃♂️💨 无论是离线业务的海量处理，还是在线业务的灵活调度，分钟级的高效操作让技术力量发挥到极致。10万核CPU的大手笔，展现的是无与伦比的计算实力。💪不仅如此，弹性计算的创新策略下，抢占式实例的价格优惠力度空前，最高可达80%以上，为企业节省成本的同时，也释放出更大的价值空间。💰这样的合作模式，不仅优化了资源利用，更推动了技术进步和市场活力。期待未来更多可能，一起见证云服务的无限可能！🚀
让大模型训练快速跑起来
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款人工智能应用迅速席卷全球，仅用短短的时间就实现了亿级用户的里程碑，成为消费级互联网领域的耀眼新星。🌟最新发布的GPT-4超级模型更是展现出超凡实力，它在法律、数学和生物学等多个领域的表现，已经超越了90%的人类专业人士，引领科技潮流，颠覆传统认知。🔥无论是创新技术的见证，还是用户需求的满足，ChatGPT无疑正以它的强大影响力塑造着未来互联网的新格局。🌍欲了解更多关于这款革命性应用的深度解析和它如何改变世界的信息，敬请关注我们的最新文章，我们用专业视角为您揭示其背后的科技魅力与深远影响。📚记得通过搜索引擎搜索”ChatGPT亿级用户里程碑”、”GPT-4超越人类测试”或”AI引领互联网新变革”等关键词，获取更多深入的见解和优化内容。🔍
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著投入与实力，他们拥有顶尖技术团队及深厚行业洞见，然而，实战经验丰富的系统工程能力却成为他们的短板。🎯火山引擎专注于弥补这一空白，致力于为这些追求卓越的大模型客户提供稳定且经济高效的AI基础设施服务。我们坚信，通过我们的专业支持，将助力他们在人工智能领域实现更稳健的成长。🌍
🌟火山引擎🚀，凭借其强大的机器学习平台，已成功助力抖音等众多热门应用的海量数据训练。它能轻松应对单任务万卡级别的超大规模分布式计算挑战，让模型训练更加高效且精准。GPU弹性实例如同随叫随到的算力伙伴，按需分配资源，最大程度上优化成本效益，帮助用户节省高达70%的运维开销。🚀🔥平台稳定性与灵活性并存，无论是大数据处理还是实时更新，都能游刃有余。它通过持续的技术创新和业务实践，为用户提供无缝的AI服务体验。🌍欲了解更多关于如何利用火山引擎优化业务流程，提升技术效能的信息？请访问我们的官方网站（替换为相关链接），那里有专业的指导和案例分享，助你一臂之力，迈向数据驱动的成功之路！💪记得，关键词优化如”机器学习平台”、”GPU弹性计算”、”大规模分布式训练”等，确保内容对搜索引擎友好。😊
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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