AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场聚焦AI技术的盛会——“原动力大会”上，火山引擎重磅发布了一系列自主研发的云产品，包括专为AI加速而生的DPU系列，引领行业迈向更高效能的未来。🌟平台更新迭代，以超乎想象的速度与性能震撼登场！🚀新版机器学习平台不仅支持训练万卡级的大模型，实现毫秒级的延迟网络，让大模型训练如虎添翼，稳定且快速。🎯这标志着AI技术在数据处理和模型运算上的突破性进展。火山引擎总裁谭待信心满满地表示：“AI大模型蕴含无限可能与创新空间，我们致力于为客户提供最优质的服务，助力他们释放这些潜力。”🤝他坚信，通过携手合作，我们将共同推动各行业的智能化升级，引领潮流，铸就辉煌。🏆欲了解更多详情，敬请关注火山引擎官方网站或搜索相关关键词，让我们一起见证AI技术的革新力量！🌐
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在火🔥岩引擎云端，他们正以创新的姿态塑造未来的大模型生态。谭待专家见解独特，坚信大模型并非孤木独行，而是汇聚力量的海洋。与众多云服务商不同，火山引擎秉持开放态度，积极联姻各大模型，为各行各业提供多元化的AI解决方案。让企业与消费者都能享受到丰富、智能的AI服务，这就是他们引领潮流的秘密武器。🌍
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构革新，抖音等热门平台的闲置计算资源如虎添翼，瞬间调配给需要的火山引擎客户，速度之快，令人惊叹。🌈 离线业务的高效处理，只需轻轻一点，10万核CPU瞬间到位，分钟级调度，效率无人能敌！🏃♂️在线业务的弹性复用，就像潮汐般自如，资源利用最大化，为创新提供了源源不断的动力。🌊 弹性计算的抢夺实例，价格优惠力度空前，最高可达80%以上，为企业节省成本，实现价值飞跃！💰这样的深度合作，无疑将推动技术和服务的升级，为用户带来更优质、便捷的体验。💻 详情敬请关注，让我们共同见证这一科技领域的壮丽篇章！📖
让大模型训练快速跑起来
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款人工智能应用已迅速席卷全球，成为消费者级科技领域的耀眼明星。它以破纪录的速度赢得了上亿用户的青睐，展现出前所未有的技术魅力。最新发布的GPT-4模型更是锦上添花，其在法律、数学和生物学等专业领域的表现，更是让90%的专家都相形见绌。🚀这款应用以其强大的功能和广泛的应用潜力，无疑引领了消费级互联网的新潮流。它不仅打破了传统应用的界限，还以数据为证据，证明了人工智能的巨大潜力。无论是专业人士还是普通用户，ChatGPT都以其卓越的表现赢得了赞誉，成为了提升效率、创新思维的得力工具。🌍SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT”, “消费级互联网应用”, “上亿用户”, “人工智能技术”, “GPT-4模型”, “法律测试”, “数学能力”, “生物学表现”, “全球影响力”, “新潮流”, “数据证明”, “效率提升”, “创新思维工具”等。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识和创新思维有着独到见解。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎，作为行业的引领者，深知这一痛点，致力于为这些大模型开发者提供稳定且价格亲民的AI基础设施解决方案。🌟
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其强大的分布式并行训练能力，已成功助力抖音等热门平台实现超大规模数据处理。它犹如一台智能的超算引擎，能够在海量用户业务中游刃有余，轻松应对单任务万卡级别的挑战，彰显科技力量与效率之巅！🌍GPU弹性计算实例，如同灵活调度的算力魔法师，随需应变，为用户节省高达70%的昂贵成本。无需担心资源过剩或短缺，只需轻轻一点，即可优化业务运行，提升ROI（投资回报率）。💰无论是数据洪流中的砥柱，还是创新迭代的加速器，火山引擎都是企业AI升级的不二之选。它以卓越性能和经济实惠，引领行业迈向智能化的新征程。🚀欲了解更多关于如何利用这股AI力量优化业务运营的秘密，欢迎垂询！联系方式请私信获取——我们在这里，等待与您共享知识的火花！🔥
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
图：字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
谭待透露，火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域，七成以上已是火山引擎客户。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
图：火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
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