文章主题:双目超分, 360°全景图像超分, NTIRE大赛, 火山引擎多媒体实验室
🏆【CVPR Workshop NTIRE大赛】🌟 火山引擎多媒体实验室闪耀!🚀 2023届CVPR Workshop旗下的NTIRE大赛结果揭晓,我们以创新的算法实力,摘得双冠桂冠,独占鳌头!🏆 在双目超分与360全景图像超分领域,我们的技术突破,展现行业顶尖水准。🏆 不断的技术革新,只为提供最真实、最高清的多媒体体验。🏆 详情敬请关注,一起见证科技的力量!🔍 #CVPRWorkshop #NTIREWinner #技术创新
🌟 NTIRE: The Future of Image Restoration & Enhancement 🌟
每一年,全球顶尖的CVPR(🏆 @CCF_A)盛会都会迎来一场创新风暴——NTIRE,这个专注于图像修复与提升的新兴国际竞技场。它以锐意进取的姿态,引领着计算机视觉领域的科研热潮,🔥 着力探索新技术、新方法,重塑图像之美。🚀
在这个平台上,学者们和研究者们得以展示并验证他们的智慧结晶,推动技术进步的同时,也促进了学术思想的碰撞与升华。🏆 无数高校与业界巨头的积极参与,不仅彰显了其对这一领域的高度认可,也展示了其对未来趋势的敏锐洞察。👀
NTIRE以其广泛的影响力,吸引了全球的目光,成为图像处理领域最受瞩目的盛事之一。它不仅是技术竞赛,更是知识的盛宴,是创新精神的摇篮。👩💻👨💻#NTIRE #ImageRestoration #CVPR #学术交流 #技术创新
双目超分比赛结果
360°全景图像超分比赛结果
双目超分(双三次插值保真)赛道:自研HTCN网络,显著提升立体视觉图像分辨效果
🌟🚀随着双眼成像技术的进步,移动设备、VR、自动驾驶及机器人领域对双目相机的应用日益热切,高分辨率双目图像因其丰富的纹理细节与卓越主观视觉体验,显著提升了下游任务的表现。立体视觉的兴起,引发了学术界和工业界的广泛关注。💡双目图像超分并非简单地左右分离处理,忽视了关键的视角关联——左视与右视可相互补充,提供互补信息,这对提升分辨率至关重要。因此,巧妙利用这种视角交互对于优化双目图像处理至关重要。🎯本次竞赛——双眼超分双三次插值保真赛道,旨在为这一领域设定一个基于双三次采样下采样的标准,以保真度作为评判基准。它不仅是个知识交流的平台,让研究者共享智慧,还推动了算法性能的提升,加速立体图像超分辨技术的发展。🤝🌈
🌟图像修复领域专家揭秘!🚀在追求卓越的图像恢复任务中,多阶段策略一直是业界的黄金法则。尽管Transformer在单图超分辨率领域的高效表现令人瞩目,但在立体超分辨率挑战面前,CNN仍以其独特优势占据主导地位。背后的症结在于Transformer的局限性:它无法充分利用立体信息的丰富性,而对大量数据的依赖限制了其性能提升空间。团队创新性地提出HTCAN——融合Transformer与CNN注意力网络的解决方案,打破传统桎梏。Transformer的灵活性用于图像增强,CNN则深度整合立体信息,两者相得益彰。他们还巧妙运用multi-patch训练和扩大窗口尺寸,拓宽了模型的视野范围,确保了更全面的信息处理。不仅如此,团队对数据增强、合成与模型融合等高级技术进行了深入研究,以降低过拟合风险,减少数据偏差。经过不懈努力,他们成功超越竞争对手,荣登榜首,验证了这一策略的有效性。让我们的目光聚焦在这个领域的新里程碑,期待HTCAN引领未来图像恢复技术的革新!🏆#图像恢复 #Transformer vs CNN #HTCAN #技术创新 #过拟合优化
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2305.05177.pdf
整体双目超分策略
360°全景图像超分赛道:两阶段框架提升全方位视角图像分辨率
🌟【全景视界】🚀 360°全景图像,沉浸式交互新体验!💡 在VR/AR领域大放异彩,因其无死角的全方位视角而备受青睐。然而,它的小烦恼——低分辨率,却常让细节与清晰度略显模糊。🔍 高质量的追求,推动我们探索如何优化这一技术,提升图像细腻度,迈向更真实的全景世界。🔥SEO优化提示:使用”360全景图像”、”分辨率提升”、”VR/AR应用”、”沉浸式体验”等关键词,增加emoji符号如🌟、💡、🔍、🔥以增强可读性和吸引力。
🌟掌握超分辨率艺术!🔍通过图像处理魔法,提升360全景👀中的每一个像素,让模糊变得清晰,细节跃然眼前。这不仅仅是一种技术升级,更是用户体验质的飞跃。🎯借助它,无论是风景照还是建筑图,都能展现细腻到极致的魅力。🌍不论是地球的壮丽山河,还是城市的繁华街景,超分辨率让你尽享高清视界。💖别忘了,每一次点击,都是对细节的热爱与追求!🌟SEO优化提示:使用”超分辨率提升图像质量”、”全景清晰度增强”等关键词,让搜索引擎找到你的高质量内容。
在此次竞赛中,团队提出了一种360°全景图像超分辨率的两阶段框架。第一阶段采用了两个分支:Model A,它包含全景位置感知可变形块(OPDB)和傅里叶上采样;Model B在模型A的基础上增加了空间频率融合模块(SFF)。Model A旨在增强360°图像位置信息的特征提取能力,而Model B进一步关注360°图像的高频信息。第二阶段基于Model A的结构进行360°图像的同分辨率增强。此外,团队从公开数据集收集球面数据并使用退化网络生成伪低分辨率图像,以提高Transformer的拟合能力。团队提出的方法取得了卓越的性能,并赢得了NTIRE 2023 360°全景图像超分辨率挑战赛的冠军。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.13471.pdf
整体球面超分策略
Model A和Model B的网络结构
火山引擎多媒体实验室在双目超分双三次插值保真和360°全景图像超分领域实现了突破性的进展,并获得了双赛道冠军。两项技术方案可以帮助广大用户在多样化的复杂场景中获得更为清晰、精细的图像展现效果,有助于推动视频行业向着更加智能化、高效化的方向发展。其中,360°全景图像超分技术已在幸福里app落地应用,并通过火山引擎veImageX产品面向企业开放。
火山引擎多媒体实验室是字节跳动旗下的研究团队,致力于探索多媒体领域的前沿技术,参与国际标准化工作,其众多创新算法及软硬件解决方案已经广泛应用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务,并向火山引擎的企业级客户提供技术服务。实验室成立以来,多篇论文入选国际顶会和旗舰期刊,并获得数项国际级技术赛事冠军、行业创新奖及最佳论文奖。
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、大数据、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。