🎉ChatGPT引领潮流,AI巨擎崭露头角!🚀众多行业领导者如百度、阿里云、360安全、华为及昆仑万维等一众实力派,争相推出自家的超先进大模型技术,掀起了一场创新风暴!🔍这些巨头的加入,无疑将云市场推上了高速发展的轨道。🔥随着ChatGPT的热度飙升,AI技术的应用犹如春笋般涌现,各路厂商纷纷亮剑,展示其在人工智能领域的深厚底蕴和前瞻性布局。📚无论是搜索引擎优化,还是内容创作、智能客服等领域,大模型产品正逐步渗透,为用户提供更个性化、高效的服务。💼在这个科技日新月异的时代,AI技术的普及与深化已成为企业竞争的关键。🌟不论是大型企业还是初创团队,都在积极拥抱这一变革,力求在人工智能的浪潮中找到自己的定位。🌐让我们期待这场技术盛宴带来的无限可能,同时也见证中国科技力量的崛起!🏆
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让大模型训练更快更便宜
但火山引擎不做大模型
🎉 ChatGPT的速度令人惊叹!它以破纪录的速度,迅速跻身亿级用户俱乐部,成为全球瞩目的消费级科技巨头。最新升级的GPT-4模型更是展现出超凡实力,在专业领域如法律和数学上,击败了绝大多数人类,达到90%以上的惊人成就。这不仅是技术的进步,也是AI引领未来的一个生动例证。🌍
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力,他们的技术团队熠熠生辉,对行业知识深入理解并富有创新思维。然而,他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的使命,就是为这些追求卓越的大模型客户提供稳定且价格亲民的AI基础设施解决方案。🌟
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字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
谭待透露,火山引擎的大模型云平台获得智谱AI、昆仑万维等众多企业的良好反馈。国内大模型领域,七成以上已是火山引擎客户。但在采访中,谭待对红星新闻记者表示,火山引擎自身不会做大模型。
大模型不会一家独大
“未来将是‘多云多模型’时代”
谭待表示,目前大模型还在发展初期,面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题,需要努力解决。但是可以预见,大模型将带动云上AI算力急剧增长,AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小,这会为各家云厂商带来新的机会,同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例,谭待表示:“大模型需要大算力,虚拟化会带来资源损耗。规模越大,损耗就越多。未来3年内,大规模的算力中心,都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构,CPU负责通用计算,GPU负责AI计算,DPU负责资源卸载、加速和隔离,提升资源效率”。
此次原动力大会上,火山引擎发布了新一代自研DPU,实现计算、存储、网络的全组件卸载,释放更多资源给业务负载。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升。例如:适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例,相较上一代实例集群,性能最高提升3倍以上。
谭待表示,在大模型及下游应用发展推动下,无论传统企业还是初创企业,对AI算力都有迫切需求,企业使用多家云服务将成为常态。同时,各行业有自己高质量的私有语料,大模型不会一家独大,而是会在千行百业生长,形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”,谭待称。
AI大模型的爆发
或成为众多云厂商的超车机会
据公开数据显示,目前公有云服务市场的市场份额排名前五名分别为:阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云以及AWS,前五名总共占据了74.6%的市场份额,其余云服务厂家的份额有限。
对此,业内人士表示:AI大模型对算力的需求不同于以往,大模型的爆发或许将成为云厂商弯道超车的机会。火山引擎依托于字节跳动,资金与技术没有明显短板,但因入场时间较晚,在竞争中略显乏力。但针对大模型训练云服务发力,或许将成为火山引擎发展的一个重要拐点,同时也给AI市场的硝烟添了一把“火”。
红星新闻记者 胡沛 李星龙
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