🔥【火山引擎原动力大会】🔥4月18日，一场科技盛宴在云端拉开帷幕——火山引擎以“自研DPU系列云产品”及全新机器学习平台的发布，引领了AI技术的新里程。🚀该平台不仅支持超大规模的万卡级大模型训练，实现毫秒级的低延迟网络，让模型训练如虎添翼，速度与稳定性并存。📊火山引擎总裁谭待信心满满地表示，AI领域的巨变正等待被解锁，他们致力于通过优质服务，助力客户释放大模型潜力，共同驱动各行各业的智能化升级进程。🤝这场大会不仅是技术实力的展示，更是对未来智能世界的深度洞察和承诺。让我们期待，火山引擎如何以创新为动力，持续推动人工智能技术的进步，引领行业风向。🏆#AI技术 #云产品发布 #智能化升级
🌟谭待分享了一手信息：火山引擎的🔥大模型云平台深受智谱AI、昆仑万维等业内领头羊的认可，众多企业反馈积极。国内顶尖的大模型市场中，超过七成伙伴已经选择了火山引擎作为服务的核心。🌍事实上，这个数字还在持续增长，多家专注于大模型的企业已扎根于火山引擎的云端世界。谭待坚信，竞争激烈的AI领域，没有单一霸主。🌈与竞争对手强调自家技术不同，火山引擎秉持开放态度，积极与其他大模型巨头合作，为用户提供更加多元和强大的AI解决方案。🌍#大模型云平台# #AI应用丰富# #火山引擎合作
🌟【火山引擎与字节跳动强强联手】🔥🚀 火山引擎今日震撼宣布，正式携手字节跳动国内业务，开启云原生新篇章！💡 依托双方共享的先进基础设施，抖音等热门平台的闲置计算资源如闪电般高效调配，为火山引擎的客户赋能。⚡️ 🌈 不仅如此，离线业务资源的速度堪比分钟级响应，高达10万核CPU的大规模调度能力，展现无与伦比的计算实力。🚀🌊 在线业务资源的管理上，创新的潮汐复用策略让效率翻倍，弹性计算更是提供抢占式实例，价格优惠力度空前，最高可达80%以上！💰这不仅是一次技术的深度交融，也是服务品质的升级承诺。🏆 期待双方在未来共创更多价值，为用户带来更优质的内容体验。🔥
让大模型训练快速跑起来
🎉 ChatGPT的崛起速度令人惊叹！自从2022年末横空出世以来，这款人工智能应用已迅速席卷全球，成为消费者级科技领域的里程碑。它以惊人的速度突破亿用户大关，展现出前所未有的技术魅力。最新版本的GPT-4更是实力爆棚，在法律、数学和生物学等多个领域展现出压倒性的表现，高达90%的表现超越了人类平均水平。🚀这款应用以其卓越的功能和广泛适用性引发了热烈讨论，它的每一次迭代都引领着AI技术的新高度。无论是专业人士还是普通用户，ChatGPT无疑已成为现代生活与学习中不可或缺的智能伙伴。🌍SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT、上亿用户、消费级应用、人工智能、GPT-4、法律测试、数学生物学、超越人类、里程碑、AI技术高度”等。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们的技术团队熠熠生辉，对行业知识深入理解并富有创新思维。然而，他们普遍面临一个挑战——缺乏大规模实战场景下的系统工程优化能力。火山引擎的目标，就是为这些追求卓越的AI公司提供稳健且价格亲民的基础设施solution，助力他们打造高效稳定的模型服务。🌍
🔥🚀揭秘火山引擎：AI巨轮，业务训练新标杆🌟火山引擎机器学习平台，凭借其强大的分布式并行训练能力，已赢得抖音等众多巨头的青睐。它犹如一个超大规模的数据处理中心，能够在万卡级别的任务中游刃有余，无论是海量数据的挖掘，还是复杂模型的构建，都能迅速、精准地完成。🌍GPU弹性计算实例是其核心武器，如同灵活调度的算力资源，随需应变，无需预先投资大量硬件。这种智能策略不仅提高了效率，还能为客户节省高达70%的运营成本，真正实现了经济效益与技术效能的双重提升。💰这一平台的独特优势，无疑为业务发展提供了强大的推动力，无论是内容创作、电商分析还是社交网络优化，都能借助其力量实现数据驱动的决策，引领潮流。🚀欲了解更多关于火山引擎如何赋能企业，助力数字化转型的秘密，敬请关注我们的最新动态，让AI的力量为您的业务加速！🔥💻
“降本增效”是今年的关键词
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
字节跳动副总裁杨震原分享抖音的机器学习实践
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。但目前大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率”。
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
自动驾驶公司毫末智行与火山引擎合作打造智算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的算力支持。毫末智行CEO顾维灏介绍，DriveGPT使用量产车4000万公里的人驾数据训练，参数规模达1200亿，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。
谭待表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。“未来将是‘多云多模型’的时代”，谭待称。
火山引擎总裁谭待宣布支持“多云多模型”的未来架构
火山引擎也顺势推出了分布式云原生平台、多云安全、多云CDN、veStack混合云平台等系列产品，支持客户更好地使用多家云服务。“字节跳动用过全球几乎每一朵公有云，以及大多数CDN，形成一套完整的分布式云管理体系和架构实践”，谭待坚信火山引擎是最懂多云和分布式云的云服务商，这些技术能力都会毫无保留地提供给客户。
杨震原进一步表示，火山引擎对内对外提供统一的产品，抖音、今日头条等APP开屏都加上了“火山引擎提供计算服务”。杨震原说：“数字化时代，机器学习可以智能、高效地围绕目标解决问题。数字化的下一步是智能化，我们在机器学习方面的技术积累和经验，都会通过火山引擎提供给外部客户，帮助更多企业做好智能化”。
封面新闻记者 李琪
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