🌟企业数字化转型是时代的必然选择🚀随着科技的革新与数字经济的普及，云计算正引领着这场变革的潮流，成为驱动企业数字化增长的关键引擎🔥。越来越多的企业明白，拥抱云端才是明智之举——”上云为先，自建为辅”，已成为业界的普遍共识💡。云计算的应用和创新不仅提升了效率，还为企业提供了无限可能，实现了数据的安全与灵活流动，推动了业务模式的创新与发展🌈。无论是大型企业还是初创公司，都在积极寻求通过云端优化运营，以适应瞬息万变的市场环境🌊。据统计，越来越多的企业选择将核心业务迁移到云上，以获得更高的灵活性、成本效益和竞争力🔍。云计算服务提供商们也在不断完善和升级技术，以满足企业在数字化道路上不断进阶的需求🚀。总的来说，企业数字化转型的道路虽有挑战，但云计算的力量不容忽视。让我们共同期待一个更加智能化、高效化的数字未来🌈！
🌟火山引擎🚀，字节跳动的云端力量💡，以开放的姿态，分享其在高速成长中提炼出的业务增长秘籍和技术精华。它致力于帮助各行各业的企业，通过优化用户体验、挖掘数据价值与推动敏捷运营，打造数字化的核心竞争力。无论你是寻求创新突破，还是渴望实现业务的稳健增长，火山引擎都是你信赖的伙伴，助力你的企业迈向数字化转型的新高度。🌍SEO友好的词汇，让搜索引擎轻松找到你的需求。别忘了，我们是知识和效能的传递者！💪
🔥🚀【2023年春季火山盛宴】🔥🚀 – 火山引擎震撼发布！🌟在这场4月18日的春季高峰会议上，科技巨头火山引擎带来了创新力爆棚的云产品大餐！💥他们不仅亮出了自主研发的DPU系列，为云计算领域注入了强劲动力。🎯这些专为高效训练而生的产品，旨在满足超大型模型的高速需求，无论是100GB还是10TB，都能轻松驾驭，速度与效能并存！🔥特别值得一提的是，火山引擎推出了智能推荐的革命性引擎——高速训练高速引擎！它通过一体化软硬设计，颠覆传统，让推荐场景下的训练速度翻倍，成本显著降低。🚀这不仅意味着更快的响应时间，更优质的用户体验，也标志着技术进步与经济效益的双重胜利！🔥SEO优化提示：使用关键词如”火山引擎DPU”, “超大模型训练”, “智能推荐高速引擎”, “软硬一体优化设计”等，以提升搜索引擎可见度。别忘了，这场盛会不仅展示了科技的力量，也是对未来趋势的最佳洞察。🏆让我们共同期待，火山引擎如何引领行业潮流，为未来的数字世界注入更多可能！💡#春季火山大会 #云产品发布 #智能推荐新引擎
大规模推荐模型，企业面临的新挑战
在这个资讯泛滥的年代，用户们正遭受着海量信息的洪流冲击，信息过载成为一大挑战。因此，如何高效地利用智能推荐技术，在瞬息万变中精准锁定目标受众，引导他们迅速找到满足需求的内容，成为了各行各业亟待优化的关键环节。
🌟利用大数据的力量，🚀通过深度分析用户行为路径与个性化喜好，💡智能推荐系统能精准匹配内容、产品或服务，直击用户需求，显著提升点击率和转化率。🌍这不仅优化了用户体验，增强了用户黏性，延长了停留时间，还帮助企业减少了不必要的营销投入，实现了营销效能的飞跃。🎯无论是用户满意度的升华，还是忠诚度的稳固，智能推荐都是推动增长的强大引擎。
🌟💡企业智能化转型中的挑战与解决方案💡🌟在AI浪潮中，智能推荐系统无疑是闪耀的新星，众多企业在短时间内实现了技术突破，建立了自家的智慧引擎。然而，随着模型的日益庞大和复杂，一个不争的事实是，许多企业在深化AI应用的过程中遭遇了瓶颈。🚫🔍面对复杂的深度学习问题，企业不再能单打独斗，技术难题如同一座无形的山，困扰着前进的步伐。📚💡那么，如何破解这个挑战呢？首先，合作成为关键。通过与其他AI专家和解决方案提供商携手，共享资源和技术，企业可以突破技术局限，提升整体效能。🤝🌐其次，持续学习与优化是制胜之道。随着技术迭代，企业需不断跟进最新研究动态，调整模型策略以适应变化的市场需求。📚📈最后，数据安全和隐私保护也不能忽视。在追求智能化的同时，确保用户信息的安全，赢得用户的信任至关重要。🔒🛡️总的来说，AI推荐之路并非坦途，但通过合作、学习与合规，企业定能攀登技术高峰，实现更稳健的智能升级。🚀🎯#AI应用 #深度学习挑战 #解决方案分享
这些难题主要体现在以下几个方面。
首先是训练成本。推荐效果的一个核心诉求是能快速捕捉和反映用户不断变化的兴趣和当前热点，模型如何在短时间内，以可控的成本完成海量数据的训练，是企业面临的比较大的挑战。
其次，个性化推荐系统的场景特征和模型复杂，导致模型愈发庞大，加之推荐引擎同时需要满足时效性，实时掌握用户兴趣，传统的CPU训练算力由于无法实现大规模并行向量计算等原因，无法满足企业推荐大模型高速训练的需求。
最后， 在企业优化推荐算法和模型、提高推荐的准确性和效果的过程中造成系统的抖动和不稳定，也极易因为体验不佳，造成用户的流失。
总而言之，对于各行各业的企业而言，智能推荐大模型训练普遍存在贵、慢、不稳定的痛点。
高速训练引擎，抖音同款模型能力
此前，火山引擎通过抖音等业务大规模个性化模型的探索与沉淀，为众多企业客户提供了智能推荐引擎，助力他们实现个性化用户体验，并在用户留存、停留时间、GMV等维度获得了极大提升。
图：智能推荐-高速训练引擎
本次大会上火山引擎发布的产品——“智能推荐-高速训练引擎”则是为了进一步实现大模型落地而诞生的，集成了抖音、头条等业务的最佳技术实践，尝试解决各行各业的企业训练大规模个性化模型存在的痛点和问题。
火山引擎的智能推荐-高速训练引擎使用了以下方式解决这些问题：软硬一体优化、细粒度算子优化，以及分布式训练和推理。
软硬件一体化的GPU训练，能够将最新体系架构的硬件性能发挥到极致，大幅缩短训练时间，帮助企业提高大规模个性化模型的训练效率，降低训练成本，快速验证模型对业务效果的影响。
针对关键场景的超大模型，火山引擎智能推荐-高速训练引擎提供了全GPU方案，可以支持100GB-10TB的超大模型的高速训练，综合ROI是CPU的5倍；覆盖更多场景的模型，提供了GPU+CPU混训方案，综合ROI是CPU的2倍。
针对搜广推场景, 细粒度算子优化, 性能更好。在训练时，通过算子融合并精细调优，性能提升20%。在推理时，通过算子优化，性能提升40%。
智能推荐-高速训练引擎为了保障系统的稳定性，支持训练和推理的全方位容错，当某一个节点故障时，可以快速恢复；支持分布式推理, 包括多分片, 多副本，从而保证线上服务的高可用。
做完上述以及其他一系列优化后，抖音、今日头条等基于火山引擎高速训练引擎的业务，模型训练时间加速比10x-25x，综合成本降低25%-67%。
而在外部，火山引擎高速训练引擎的价值也得到了多家企业的验证。
例如，与中国某社交平台的合作，火山引擎成功帮助客户解决了训练速度慢，无法快速验证模型效果的问题，将训练速度提升了12倍——原本客户侧耗时1800分钟的模型训练，在火山引擎侧仅耗时150分钟。在模型优化上，火山引擎百G模型与客户2T级别模型相比，效率无明显下降，且离线效果指标全部正向，帮助客户实现了大幅的降本增效。
更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展
这次发布会，火山引擎除了发布智能推荐-高速训练引擎外，还推出了新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。据介绍，火山的机器学习平台支持GPU弹性计算实例灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
此外，火山引擎也宣布与字节跳动国内业务并池，基于内外统一的云原生基础架构，抖音等业务的空闲计算资源可极速调度给火山引擎客户使用，弹性计算抢占式实例的价格最高可优惠80%以上。
不论是智能推荐-高速训练引擎、机器学习平台，还是其与字节跳动国内业务并池，火山引擎动作背后都有一个共同的特征——提供普惠的AI基础设施。
ChatGPT在世界范围内的爆火，让大家看到了智能化的未来，这波浪潮将会重塑各行各业的生产、运营、管理、营销等各个环节。
要想实现行业智能化升级，国内各行各业都需要普惠的AI基础设施。显然，火山引擎是想通过更普惠的AI基础设施，助力企业智能化发展。
编辑：高明
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
Related posts
