21世纪经济报道 记者诸未静 上海报道
AI大模型技术应用爆发，云市场也在加速变革。
🔥🚀【火山引擎】原力爆发！🎉-April 18th, the company made waves with the launch of its自主研发 DPU series and advanced cloud offerings at their “Power Up Congress”.✨🔍Revolutionizing AI: Their cutting-edge DPU, designed for efficient distributed processing, sets a new standard in cloud computing. 💻📈Not just that, they unveiled an updated machine learning platform capable of handling massive models with unprecedented speed – up to 100k cards and sub-millisecond latency. 🚀💪Training like never before: The platform ensures stability and acceleration, propelling businesses towards breakthroughs in AI-driven applications. 💼SEO optimized keywords: #DPU, #CloudProducts, #MachineLearningPlatform, #BigModelTraining, #LowLatencyAI, #PowerUpCongress.
🌟🚀国内AI巨头纷至，数十家企业引领潮流，在🔥火山引擎云端力量崛起！🌍💡谭待总裁深信，大模型的未来并非孤芳自赏，而是百花齐放。他颠覆传统，不走寻常路——与其他云服务商竞相展示自家明星模型不同，火山引擎选择了开放合作，让多家顶尖模型共襄盛举。🎯为企业和用户，他们将打造一个AI应用的宝库，丰富无比，满足所有想象！🌍🏆让我们共同期待，这场人工智能盛宴如何引领未来！🌟
🌟【技术融合】🔥 火山引擎与字节跳动强强联手，云池共建！🚀基于一体化的云原生架构，我们致力于提供极致效能。🌈 无论是抖音等热门应用的闲置计算资源，还是离线业务中的庞大运算力（10万核CPU），都能迅速、精准地调配给火山引擎的伙伴们。[minute-level scalability保证，瞬间响应！]在线业务的弹性，就像潮汐般自如，随时调整以满足不同需求。🌊 弹性计算实例的价格优惠力度空前，抢占式实例最高可达80%以上实惠，为企业节省成本，加速前进。💰让我们携手，用技术的力量，驱动创新，共创未来！🤝#云原生 #技术合作 #资源优化
🌟谭专家分享云秘钥：降低成本，永续关键在于技术创新！🚀云计算的核心优势，无疑是其成本效益。然而，实现长期、稳定的成本控制并非单纯依赖短期的商业模式游戏。 Além disso, 长期可持续性才是王道。透过技术创新，我们能更有效地优化资源，驱动云服务的绿色升级。让每个数字都熠熠生辉，而不只是短暂的商业亮点。🏆
让大模型训练快速跑起来
自2022年底发布以来，ChatGPT成为人类历史上最快获得上亿用户的消费级互联网应用。
🌟谭待阐述了国内科技巨头在大模型研发上的显著实力，他们拥有顶尖的技术团队与深厚的行业洞见，然而，面临的一个挑战是实战经验相对匮乏。火山引擎的核心使命，正是致力于打造能够满足大模型客户严苛需求的高稳定性和高性价比AI基础设施solution。我们专注于提供经得起大规模场景考验的系统工程能力，确保技术在实践中得以优化和验证，从而赋能创新，助力产业升级。🌍
🌟火山引擎🚀，一款专为AI量身打造的机器学习平台，已通过抖音等热门应用的深度验证，展现出强大的分布式并行训练实力。它能轻松应对单任务万卡级别的超大规模训练需求，让数据处理如流水线般高效。GPU弹性计算，就像您的随心所欲的算力伙伴，按需分配，无需浪费，帮助您显著降低70%的运营成本。🚀🔍平台历经海量业务磨砺，算法优化到极致，不仅保证了速度，更确保了精度，为内容创作者和企业提供了强大的数据驱动工具。🌍📈无论是音乐热门挑战的实时分析，还是商品推荐系统的精准运算，火山引擎都能迅速响应，助力业务增长，提升用户体验。💻欲了解更多关于如何利用AI技术优化运营细节，或寻求定制化解决方案，欢迎联系我们，我们将以专业的知识和热情的服务，帮助您在数据海洋中航行无阻。👩💻👨💻
字节跳动副总裁杨震原认为，业务创新需要试错，试错要大胆、敏捷，但试错也一定要控制成本。通过潮汐、混部等方式，火山引擎实现资源的高利用率和极低成本。以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。火爆全网的抖音“AI绘画”特效，从启动到上线只用一周多时间，模型由一名算法工程师完成训练。
MiniMax是目前国内少数已经推出自研大模型产品的AI技术公司，拥有文本、视觉、声音三种通用大模型引擎能力。据MiniMax联合创始人杨斌介绍，MiniMax与火山引擎合作建立了超大规模实验平台，实现千卡级常态化训练；超大规模推理平台有万卡级算力池，支撑单日过亿次调用。在火山引擎的云上，MiniMax大模型业务实现快速突破。
向“多云多模型”架构演进
有评论称，大模型将成为云厂商弯道超车的机会。谭待对此表示，大模型还在发展初期，面临数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等许多问题需要努力解决。但可以预见，大模型将带动云上AI算力急剧增长，AI算力的工作负载与通用算力的差距会越来越小，这会为各家云厂商带来新的机会，同时也会对数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。
以数据中心的算力结构为例，谭待表示：“大模型需要大算力，虚拟化会带来资源损耗，规模越大就损耗越多。未来3年内，大规模的算力中心，都将形成‘CPU+GPU+DPU’的混合算力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提升资源效率。”
此次原动力大会上，火山引擎发布了新一代自研DPU，实现计算、存储、网络的全组件卸载，释放更多资源给业务负载。火山引擎尽管是“最年轻”的云厂商，其自研DPU已达到业界领先水平，网络性能高达5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研DPU的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的GPU实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。
他还表示，在大模型及下游应用发展推动下，无论传统企业还是初创企业，对AI算力都有迫切需求，企业使用多家云服务将成为常态。同时，各行业有自己高质量的私有语料，大模型不会一家独大，而是会在千行百业生长，形成多模型共生甚至协作的生态。
“未来将是‘多云多模型’的时代。”他说。
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