AI艺术领军者：Midjourney与stablediffusion的较量
文章主题：AI技术, 产品, ChatGPT, AI绘画
在AI技术迅速发展的当下，各种基于人工智能生成内容（AIGC）的产品纷纷亮相并逐渐走入社会。在这些产品中，大语言模型领域的佼佼者非ChatGPT莫属。它不仅成为了行业领导者，而且无论是在百度文心、科大讯飞，还是国外NotionAI以及谷歌的Bard等方面，都难以望其项背。即便是在大量投入经费、算力和研究时间的情况下，其他竞争者仍无法超越ChatGPT这一革命性产品。
在AI绘画领域中，有两个行业的领军人物，分别是stability AI公司所开发的stable diffusion，以及我们今天将要讨论的主角Midjourney公司。首先，让我们来关注一下主要的竞争对手stable diffusion。稳定性AI公司作为其背后的明星公司，目前正面临严重的财政压力，由于缺乏明确的盈利模式，该公司正面临倒闭的危险。然而，与stability AI公司相比，Midjourney公司的运营状况则要好得多。这家公司采用付费订阅的商业模式，不仅能够预期每年1亿美元的收入，而且在Discord平台上已经积聚了超过1,000万的粉丝。
AI绘画的领军者，Midjourney与stable diffusion
Midjourney是怎么能够取得今天的成就的呢？
令人惊讶的是，在Midjourney创立初期，创始人大卫·霍尔茨并未迫切寻求融资。相反，他为Midjourney设定了一个充满理想主义的愿景，那就是：“AI并非现实世界的镜像，而是人类想象力的延伸。”
大卫·霍尔茨
这样充满科幻色彩的宗旨呢，和大卫
大卫，一位数学专业的博士生，其背景经历对他的科研工作产生了深远影响。在大学期间，他深入研究了激光雷达领域。并在2010年，凭借自己的创新理念，创立了一家专注于手部跟踪技术研发的公司——Leap Motion。然而，受限于当时的VR/AR技术尚未成熟，Leap Motion始终未能推出具有实际应用场景的产品。
在接下来的时间里，他决定成立一个全新的工作室，以期寻找并开发一些前所未有的机会。就在此时，人工智能在艺术创作领域取得了重大突破，Transformer架构的诞生彻底改写了图像合成的历史。这种创新性的多模态深度学习技术将自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）的技术有机地融合在一起，从而开创了图像合成的崭新时代。在这个背景下，大卫顺应着生成式人工智能的潮流，创立了名为Midjourney的工作室。
迄今为止，Midjourney公司的员工人数仅为11人，其中一位是法务部门的工作人员，还有一位是财务人员。在研发岗位上，实际上只有8名员工。令人惊讶的是，这8名研发人员中有4名员工尚未完成大学本科课程，仍处于求学阶段。与此同时，拥有类似理念的OpenAI公司的员工人数却已经超过百人。
4名实习生员工
大卫将公司的logo 设计成了一艘在波浪中航行的帆船，他曾经说过：“AI就像湍急的河水，会存在很多危险，但我们同样可以在水里游泳，坐船，甚至筑起水坝来发电。” 所以， Midjourney就是想在这个AI的洪流中作一艘激流勇进的帆船吧！
Midjourney Logo
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