如何确保AI绘画的控制性和连续性:Midjourney绘画的进阶参数和命令
这篇文章的重点在于探讨如何保持Midjourney绘画过程的可控性和连贯性,作者将会分享一些关于AI绘画时需要关注的参数和指令。我们希望这些信息能对读者产生积极影响。
最近 AI 绘画火爆整个设计圈,它从生产力和效率上根本改变了设计师的工作模式。
原内容存在一定问题,我将对其进行改进以满足您的要求。然而,AI 绘图的随机性确实让设计师在控制生成画面方面面临挑战。为了帮助大家更好地应对这一问题,本文将重点介绍一些高级参数和指令,旨在使 AI 绘画过程更加稳定且连贯。
一、Midjourney 常见的使用问题
在使用 Midjourney AI 绘图工具时,我们可能会遇到较高的可控性挑战,具体体现在以下三个方面。
随机性非常强:AI 绘画的随机性很强,即使是相同的关键词,输出的结果也完全不同,每次输出结果完全相似的为亿分之一。无法达到理想预期:图片中具体元素内容、颜色、位置等参数无法精确控制,输出完全符合设计师预期的图片。连续性较弱:每次生成的图片上下内容元素毫无联系,难以在设计创作中形成统一的角色、背景或故事主题。
接下来作者就通过一些命令和参数告诉大家如何让 Midjourney 的出图更可控、连续。
二、如何让画面更可控,记住这 7 个关键词就够了
1. 微调细节参数【 –chaos】
在图像生成的过程中,Chaos参数扮演着关键的角色,它能够有效地影响最终结果的丰富性和稳定性。该参数的取值范围在0至100之间,数值越小,所生成的图像越稳定;反之,数值越大,生成的图像多样性则越强。因此,在执行设计创意任务时,若需引入更多的创意元素,不妨尝试调整此参数。
举个例子:我们先随意生成一张图,这里我输入了“a cute cat” ,得到以下图片。
在接下来的一步中,我们将尝试为图像赋予混乱度数值。您可以点击图片下方的“Make Variations”按钮,并在弹出的对话框中分别输入描述词后加上“-chaos 1”和“-chaos 100”,以便观察两者之间的差异。通过这种方法,我们可以更加直观地了解图像的变化情况。
在对比三张图片时,我们可以明显观察到,在 chaos 1 的情况下,小猫的纹理、颜色以及嘴巴形状都与原图极为相似。然而,当我们把 chaos 值调节至 100 时,我们会看到小猫的面部纹理、毛发样式以及眼睛颜色等细节都呈现出更为丰富和多样的变化。
因此,如果你想基于原图进行细微调整,那尽量保持chaos处于较小的数值下。
2. 种子特定参数【–seed 】
官方解释表明,Midjourney机器人通过利用种子编号来构建视觉噪声场,作为生成初始图像网格的起始点。这些种子编号是针对每个图像随机生成的,然而,用户也可以通过 –seed 或 –sameseed 参数来指定相同的种子编号和提示,从而生成具有相似结束图像的结果。
实际上,我们在使用相同的提示词时,所生成的每一张图片都携带了一个独特的种子值。这个种子的取值范围在“0-4294967295”之间。这也是为什么在描述词完全一致的情况下,每次生成的图片却有所不同。
那为了控制这种连续性,我们主要加上 seed 值参数,就可以保证你在同一幅画中的设计一致性。
需要注意的是,生成的原始 4 张图片才可以返回 seed 值。
如何查看图片的seed值呢?找到原始四宫格右上角的第一个图标(添加反应),在反应中查找 envelope,并点击信箱的图标,随后,我们就可以在私信官方服务器中看到该图片的 seed 值。
如下图所示,该 seed 值就是这个图片的唯一标识符号了。
那我们再在 Midjourney 里,输入相同的关键词+seed 值,就可以得到和原始四宫格相同的图片啦。
有了 seed 值,我们其实就可以反向利用这个特性,来对已经确定的效果图进行微调了。
举个例子:
我先生成一张原始 4 宫格图片,并给一个 seed 值,如“ a beautiful girl , –seed 1000 ”
接下来,我们分别利用相同的seed值,给小女孩穿上红色的裙子和带一副太阳镜,我们得到以下结果。虽然还是有一定的随机性,但部分图还是可以看出连续性的,可能要多做尝试。
3、提示词权重参数【 :: 】
【 :: 】是可以跟在一个单词后面做语意的切割,还可以通过增加数字来表示这个提示词的权重,强化该词的占比,权重参数默认数值为 1,v4 后的版本可以接受权重数值为整数和小数。使用时是需要跟在提示词后+【 :: 数字】。
举个例子:
我输入一个“ice mountain ”的关键词描述,我们得到一张积成的山的冰块,它是没有对语义分割的结论。
但我想要的是覆盖着冰的山,所以我通过增加权重符号“ :: ”来进行语义分割,并增加冰的权重。我输入“ ice :: mountain ”后得到以下图,可以看到我增加语义分割权重后,就变成了覆盖着冰的山。
接下来我还想让山上的冰更多,我同样通过该参数增加冰的权重,输入“ ice :: 3 mountain ”,我们就可以看到接下来的图,冰变得更多了。
4. 图片权重参数【–iw 】
图片权重参数用于控制图像提示的权重占比,常用于需要垫图的场景,用来控制我们期望得到的图片和垫图之间的差异性。
v5 版本之后的取值为“ 0.5-2 ”,当这个参数越高,表明垫图图片对当前绘制新图的权重更高,也就是还原度更高,反之亦然。
举个例子:
我先通过简单的关键词输入生成一张图片,输入“a beautiful girl”,生成一张小女孩的图片:
随后我通过垫图的方式,分别基于这张小女孩生成了 0.5 和 2 权重的图片:
放在一起对比后,我们可以看到权重为 2 的结果比权重为 0.5 的更加接近原始图片的效果。
5. 负向权重参数【–no】
当我们不想要画面中具体某个元素时,就可以用该负向权重符号,比如我不想要红色,不想要苹果,不想要房子等等。
举个例子:
我先输入“flower garden”以生成一幅花园的原始图:
非常梦幻,但我不想要背后的房子,因此我使用负向权重词输入“ flower garden, –no house ”得到以下结果,现在得到的结果就只有一个纯花园,后面没有任何的建筑物了。
6. 艺术性权重参数【 stylize 】
stylize 通常用来调整图片的艺术值权重,值越低,生成的图像与提示词越匹配,但艺术性较差;值越高创建的图像非常具有艺术性,但与提示词的联系较少。默认情况下 stylize 值为 100,v4 版本后其取值范围为“0-1000”。
举个例子:
同样是一束花,我们试试用不同的 stylize 值生成的效果做对比,我们可以看到从 100、500 到 1000,画面的艺术化风格逐渐增强。
7. 合成参数【 remix 】
在该模式下,允许你在每次变化中修改你的提示词,并基于原始单张图进行新的关键词优化和调试。我们可以通过使用 /prefer remix 命令来打开或关闭合成模式。
举个例子:
我先生成一张原始图“A cat is lying lazily on a cat climbing frame”:
点击提交后,我们得到了新的一幅猫替换成狗的绘画(在 remix 效果下,这只狗显得猫里猫气):
再来一个例子:
我们先生成一幅南瓜山的图片:
同样的方式输入“pile of birds”:
我们得到了在堆叠南瓜山布局的基础上,将南瓜换成了鸟的元素,这也是 remix 的另一种混合图片的用法。
是不是很有趣,你也赶紧来试试吧~
三、如何让画面更连续,这6种方法就够了
学会了可控性参数后,我们再来看看如何让输出的图片连续性更强。
这种连续性的绘画方法通常可以用在需要输出连续性绘本、电影脚本、表情包等应用场景下。
方法一:URL+描述
1. 创建人物角色
我们先来选择一个人物角色作为连续性画作的主人公。
举例:“a yong girl, in the style of Hayao Miyazaki”:
2. 创建角色场景
我们将上述图片的URL进行复制后,按照【URL】+【图案角色描述】+【图案场景描述】进行关键词的描述。
举例:“URL+a young girl is eating an apple , under the tree , in the style of Hayao Miyazaki”:
再来一个例子:“URL+a young girl , Sketching under the tree , in the style of Hayao Miyazaki ”:
这样相同的方法,我们就可以得到在相同角色下的不同场景的连续绘图了。
方法二:URL+iw
1. 创建角色
先来创建一个皮克斯风格的小女孩,从四宫格中选出一张我喜欢的角色图。
举例:“a yong girl , Pixar style”:
2. 创建角色场景
通过输入描述词【URL】+【图片角色及场景描述】+【iw参数】来完成角色场景的创建。
我想描述一个在海滩边奔跑的小女孩,并将 iw 值设置为 2 。iw 值参考范围为 0.5-2 ,数值越大,图片越接近参考图。
举例:“URL+a yong girl is running , near the beach , Pixar style , –iw 2 ”:
我们就得到了这个小女孩在沙滩旁跑步的绘图了。
方法三:运用seed
1. 创建角色
这里我们直接选用方法二这个皮克斯的女孩继续举例:
2. 创建角色场景
我们将上述图片的 URL 进行复制后,按照【URL】+【图案角色描述】+【图案场景描述】+【原始图 seed 】进行关键词的描述。比如,我想生成一个女孩在沙滩边跑步的场景。
举例:“URL+a yong girl is running , near the beach , Pixar style , –seed 1997667934”:
方法四:Panel 命令
Panel 命令往往可以帮助我们生成连续的动作和表情,基本结构为【数字+panels with+不同表情/连续*动作/不同姿势】
举例:“a cute anime girl with pink dress , 6 panels with different poses”。
则可以得到姿势不同的连续动画风格女孩的图片:
再来尝试一张连续奔跑的动画女孩。
举例:“a cute anime girl with pink dress , 6 panels with continuous running”。
再尝试以下连续不同表情的动画女孩。
举例:“a cute anime girl with pink dress , 6 panels with continuous Expressions”。
方法五:Character sheet
Character sheet 需要我们将版本切换成 niji mode,然后在描述中加入 character sheet 关键词。
举例:“a cute anime girl with pink dress , character sheet , full body”:
方法六:使用emoji和expression sheet命令
emoji 和 expression sheet 命令常用于生成连续的表情包图片。
举例:“cute cat emoji , expression sheet , ultra detail”:
再来尝试一组动画女孩的表情包。
举例:“a anime girl emoji , style by Miyazaki Hayao , expression sheet”:
四、总结
本篇为大家大家总结了 7 个可控性关键参数和 6 种连续性绘画方法,大致总结如下:
当然,掌握这些参数的用法还远远不够,大家还是需要在大量的练习中来感受和总结如何掌控AI,让它成为你最得力的助手。
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