AI动态：OpenAIGPT4.5灰度测试、MidjourneyV6模型发布、腾讯云HAI服务助力AI应用
文章主题：AI视野, OpenAI, GPT4.5, Midjourney V6
AI视野：OpenAI灰度测试GPT4.5；Midjourney V6模型下周发布；
???AI新鲜事
openAI灰度测试GPT4.5
近期，OpenAI正对最新版的GPT-4.5 turbo模型展开灰度试验。此款模型在诸多领域均取得了令人瞩目的成绩，包括但不限于文本生成品质、效率、上下文理解、多模态能力、编程与代码生成、安全性和个性化定制等七个关键维度。
【AiBase提要】:
? 性能提升: GPT4.5turbo在保持生成质量的同时，通过优化计算效率实现更高的响应速度，尤其在处理大型数据集和复杂查询时表现卓越。
? 多方面增强: 该模型在上下文理解、多模态能力、编程和代码生成等方面均取得显著进展，展现了更出色的能力。
? 安全性提升: OpenAI进一步增强了模型的安全性和对不饱和内容的过滤能力，以降低误用风险。
Gemini自曝中文用文心一言训练
Gemini-Pro在谷歌Vertex AI平台上自我定位为百度文心大模型，这一行为引发了公众的质疑。实际上，经过测试发现，当进行中文对话时，它坚决声称自己是文心一言；然而，在使用英文时，它却明确表示自己是由谷歌训练的大型模型。这使得谷歌Gemini-Pro在百度文心一言的训练下，引发了用户的担忧，他们开始质疑这究竟是大公司之间互相竞争的行为，还是深度技术交流的一种形式。
【AiBase提要:】
? Gemini-Pro在中文对话中自称百度文心，引发用户疑虑。
? 使用英文对话时，Gemini-Pro承认是谷歌训练的大模型。
❓ 引发关注，是否代表大公司间存在深层次的技术交流?
Midjourney V6模型下周发布
经历了半年的期待，Midjourney V6模型终于即将面世。据社区用户的反馈显示，该模型在处理复杂画面信息还原和内容绘制方面取得了显著的进步。
【AiBase提要】
? 技术升级: Midjourney V6模型将支持更复杂内容的绘制，社区评价显示在还原画面和内容方面有大幅提高。
? 评价流程: 社区风格评价中，随机展示V6模型生成的两张图片，参与者选择最喜欢的一张，展示V6模型的质量。
? 期待升级: 预计V6版本将在圣诞节前发布，为人工智能艺术领域带来新的突破。
字节跳动澄清“OpenAI服务被禁”
近期有报道称，字节跳动因涉嫌违反OpenAI的服务条款而被报道使用该公司的技术。然而，针对这一指控，公司负责人已澄清称，这些违规行为是源于早期实验性项目的偶发事件，该项目已在四月份停止。此外，公司在九月份还采取了进一步的措施以确保其遵守所有相关规定。为了确保完全合规，字节跳动表示将会在未来几天内进行全面排查。
【AiBase提要:】
? 违规实验: 字节跳动负责人澄清违规行为为早期实验性项目的偶发行为，已在4月停止。
? 规范措施: 公司在9月采取措施，确保对OpenAI的API调用符合规范要求。
? 全面排查: 字节跳动表示将在未来几天再次全面排查，以确保严格遵守相关服务的使用条款。
LeCun提出AGI七阶段路线图
近日，OpenAI公布了一项雄心勃勃的计划——“登月计划”，旨在解决超级智能对人类社会的影响。与此同时，著名人工智能专家LeCun也提出了一个关于通用人工智能（AGI）发展的七阶段路线图，并强调建立理解世界运作方式的组织结构才是最关键的任务。
在本篇文章中，我们将探讨Yann LeCun AI模型I-Jepa的相关性。请点击以下链接以查看完整的文章内容：https://ai.meta.com/blog/yann-lecun-ai-model-i-jepa/
【AiBase提要】
? 小模型监督大模型: OpenAI超级对齐团队提出通过小模型监督大模型解决超级AI对齐问题，为超级人工智能的发展奠定基础。
? LeCun的世界模型: LeCun强调构建学习世界运作方式的系统，提出”世界模型”架构，解决当前大模型局限性，迈向通用AGI。
? AGI七阶段发展路线图: LeCun提出AGI发展七阶段，从学习世界运作到超越人类
OpenAI否认与Jony Ive合作开发AI设备
OpenAI首席执行官Sam Altman最近在一次采访中明确表示，公司并未与前苹果设计总监Jony Ive展开任何形式的合作，尤其是在AI设备领域。Altman强调，OpenAI的定位是一家专注于人工智能研究的机构，并不参与智能手机市场的竞争。目前，OpenAI对于消费硬件的探索仍处于初级阶段，因此有关Jony Ive和Altman联手开发项目的传闻，实际上并无确凿依据，苹果可以安心发展。
【AiBase提要:】
? Altman否认合作: OpenAI首席执行官Sam Altman否认与Jony Ive合作开发人工智能设备，强调公司不涉足智能手机市场。
? 硬件探索初期: Altman表示，OpenAI对消费硬件的探索仍处于早期阶段，项目细节尚不确定。
? 传言未证实: 关于传言中的合作项目，Altman未透露具体细节，保持了项目的神秘性。
????大模型动态
中国科大发布SciGuard大模型
SciGuard和SciMT-Safety是中国科大等研究机构发布的两个重要项目，旨在确保AIforScience模型的安全性和防止滥用风险。其中，SciGuard是一个大型语言模型驱动的agent，能够有效地保护AIforScience模型不受恶意攻击。而SciMT-Safety则是针对化学科学领域的首个安全基准测试，旨在为该领域的AI应用提供安全保障。这两个项目的实施将极大地推动我国在AI安全领域的研究和发展。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.06632.pdf
【AiBase提要:】
?️ SciGuard保护AI科学模型: SciGuard是大型语言模型，通过智能体控制AI在科学领域的滥用风险，构建记忆库评估风险并提供安全建议。
? 科学风险基准建立: 研究团队创建了SciMT-Safety，首个专注于化学科学领域安全的基准测试，用于评估不同AI系统的安全性。
? 全球呼吁强化AI监管: 实验证明SciGuard在测试中表现出最小的有害影响，研究团队呼吁全球科技界、政策制定者、伦理学家加强对AI技术的监管，确保科技进步符合人类利益。
???AI应用
腾讯讯云推出高性能应用服务HAI
腾讯云推出HAI高性能应用服务，无需繁琐配置，用户仅需10分钟即可建立自己的AI应用，助力中小企业、开发者和个人用户快速部署高性能应用。
【AiBase提要】
? 即插即用服务: HAI提供即插即用的算力和常见环境，支持快速部署语言模型、AI作画、数据科学等高性能应用，降低开发门槛。
? 智能云资源匹配: HAI根据应用智能匹配最优的云资源，无需选择众多GPU服务器，一键部署方法快速构建环境，大幅提高开发效率。
? 多样化应用环境: HAI提供多种预装模型环境，支持自定义部署最新的开源模型，通过可视化界面为开发者提供友好的图形化交互视图，支持多种算力连接方式。
AI图片处理工具Inpaint-web 支持高清修复和图片局部清除
Inpaint-web是一款无需下载客户端的AI图片处理工具，通过WebPGU在浏览器上直接运行。主要支持图片局部清除和将模糊的图片变成高分辨率清晰图。用户可以方便修复图像缺陷、提高图像质量，未来将引入更多功能，完全免费开源。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/inst-inpaint
在线测试地址:https://t.co/Env6tMNW0u
【AiBase提要:】
? 在线操作: Inpaint-web通过WebPGU在浏览器上运行，无需下载客户端。
? 功能丰富: 支持图片局部清除和高清修复，未来将引入图像放大等功能。
? 免费开源: Inpaint-web完全免费开源，为用户提供方便快捷的图片处理解决方案。
Novel:一款Notion风格编辑器 搭载AI智能自动补全功能
Novel是一款开源WYSIWYG编辑器，采用Notion风格，通过强大的AI智能自动补全功能提供直观编辑体验，加速文字创作过程。
项目地址:https://github.com/steven-tey/novel
【AiBase提要】
? WYSIWYG编辑体验: Novel提供类似Notion的直观编辑界面，实时渲染效果，提高编辑效率。
? AI智能自动补全: 利用OpenAI技术，Novel为用户提供智能自动补全建议，加速文字创作过程。
? 易用的安装和集成: 通过NPM包形式提供，简便安装，可轻松集成到现有项目中，支持本地部署和云端。
H&R Block与微软合作推出AI报税助手
全球最大税务机构H&R Block与微软合作推出AI报税助手，通过文本问答实现快速报税、退税，每月35美元的费用覆盖500万用户，准确率100%。
产品体验地址:https://www.hrblock.com/online-tax-filing/
【AiBase提要:】
? 技术支持与数据保障: H&R Block与微软合作推出的AI Tax Assist得到微软Azure OpenAI的技术支持，使用近70年的税务数据进行预训练和微调，确保准确率100%。
? 服务规模和费用: 该助手每月35美元，已正式为超过500万用户提供服务，支持7*24小时无间断服务，覆盖快速报税、退税、税收管理等业务。
? 行业影响力与数字化趋势: H&R Block作为全球最大税务服务机构之一，通过AI报税助手展示了税务行业数字化趋势，提高了工作效率并满足用户需求。
????聚焦开发者
EPFL与苹果联手开源人工智能框架4M
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）与苹果合作推出的4M框架通过Transformer技术实现跨多模态训练，提高模型灵活性和可扩展性，成功解决了视觉领域多模态训练的挑战。
项目体验网址:https://4m.epfl.ch/
论文网址:https://arxiv.org/abs/2312.06647
【AiBase提要:】
? 多模态挑战: 在自然语言处理领域大型语言模型取得成功的同时，视觉领域需要更灵活可扩展的多模态基础模型。
?4M框架: EPFL与苹果提出的”Massively Multimodal Masked Modeling”（4M）框架整合了Transformer技术，具备强大的跨模态能力，通过模态特定的标记器提高兼容性、可扩展性。
? 可扩展性与效率:4M通过输入和目标掩码实现高效训练，同时采用模态特定的标记器将各种输入模态转换为离散标记的集合，使单一Transformer能同时处理多种输入模态。
责任编辑：
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