本文深入讲解Midjourney参数，助你轻松上手
文章主题：本文是一篇关于Midjourney参数详细讲解的文章，重点介绍了参数对绘图结果的影响以及如何使用这些参数。文章提到了一些关键参数，包括宽高比、stylize和–style、test、testp、quality、iw和seed等。这些参数可以用来调整图像的形状、大小、风格、细节等。文章还提供了一些建议，帮助用户更有效地使用这些参数。
Midjourney参数详细讲解
在Midjourney中，参数扮演着关键的角色，对于绘图结果具有深远的影响。掌握参数运用技巧成为熟练使用Midjourney进行绘图的必要条件。接下来，我们将详细介绍参数的不同类型：
本期教程专为Midjourney的忠实用户打造，目的在于解答你们在深度学习Midjourney以及主流AI工具，例如Stable Diffusion和PS AI方面所面临的种种疑虑。为了提高学习效率和便捷性，我强烈建议您尝试一种创新的学习方式——下载并安装“AI研究所”移动应用程序。这款应用不仅是一个包含丰富教程的库，更是一个集成了从基础知识到高级技巧的全方位学习平台。
在”AI研究所”，你将会接触到一系列详尽的指南，这些指南涵盖了Midjourney的基本设置、系统参数调整以及提示词运用等方面的深入讲解。除此之外，这里还提供了一些高级操作的解析，包括锁图垫图技巧、局部重绘、换衣换脸以及叠图融图操作等。这些内容都能助你在实际操作过程中游刃有余，更好地掌握和应用AI技术。
在编程领域中，参数通常被附加到函数或方法的名称之后，以便传递所需的数据或指令。这些参数可以被叠加或重复使用，但每个参数的优先级会根据其位置向前移动。换言之，位于前面的参数将覆盖后面参数和设置项的影响力。值得注意的是，随着Midjourney模型的持续升级，不同时期所支持的参数和数值范围存在显著差异。因此，以下列举了一些常见参数在不同版本模型中的兼容性情况：
下面针对当前版本下常用参数的用法给大家做详细说明：
宽高比 (aspect)
宽高比用于更改生成图像的宽高比，通常表示为用冒号分隔的两个数字，例如 7:4 或 4:3。
使用方法：–aspect / –ar+空格+ 宽长比
注意事项：
● 默认比例是 1:1。
● 数值必须是整数，比如使用 139:100 而不是 1.39:1
长宽比对于生成图像的形状和构图具有显著影响。在放大图片的过程中，某些长宽比可能会有微小的变化。举例来说，如果使用的长宽比是16:9（1.75），那么在最终生成的图片中，长宽比可能会略微偏离16:9，变成7:4（1.74）。这种变化虽然细微，但却会对图像的整体效果产生一定的影响。
以下是特定行业常用的宽高比尺寸：
● 5:4 多用于传统打印
● 3:2 多用于摄影照片
● 7:4 比例接近于高清电视屏幕和智能手机的比例
在本文中，我们将重点讨论两个重要参数：–stylize 和 –style。这两个参数都与图像的优化处理有关，但它们的使用方式和目的略有不同。首先，我们来了解 –stylize 参数。该参数主要用于调整图像的风格化程度，通过改变图像的色彩、对比度等特性，使其更符合艺术家的创作意图。接下来，我们来探讨 –style 参数。这个参数则是在选择版本迭代下的子模型，它能够为图像的优化处理提供更多的可能性，让图像在不断迭代的过程中，更好地满足用户的需求和喜好。总之，这两个参数在图像优化处理中起着至关重要的作用，共同决定了图像最终的效果和质量。
风格化（stylize）
在stylize参数中，我们能够调整生成图像的风格化程度。当该数值设置得越低时，生成的图像就越贴近我们的提示词，图像的艺术表现力也相对较弱，与提示词之间的关联性也更加紧密。相反，如果我们将stylize参数设置得越高，生成的图像将会展现出更强的艺术表现力，同时与提示词之间的关联性也会相对较低。
使用方法：–stylize / –s+空格+数值
注意事项：
● V5模型下默认值为100，数值范围 0～1000
● 设置中 Low、Med、High、Very high 分别对应数值50、100、250、750
模式选择（style）
在切换至不同版本模型下，我们可以根据需求选择多种模式。例如，在第四代版本模型的迭代过程中，共衍生出了4a、4b、4c三种风格存在轻微差异的子模型/模式。在这些模式中，用户可自由挑选并应用任何一种风格。
使用方法：–版本模型 +空格+ –style +空格+ –模式
注意事项：
目前支持模式选择的模型有以下几种：
● V4模型，模式可选择：4a、4b、4c
● V5模型，模式可选择：raw
● Niji模型，模式可选择：expressive、cute、scenic
模型选择 （version 、niji）
相较于上面的模式选择，模型参数用于选择生成图像的版本算法模型，这里主要介绍下模型的使用方法，关于模型间的具体差异后面会单独说明。
使用方法：–v 4 /–v 5 / –niji
注意事项：
● 虽然越新的模型在性能上提升越大，但并非所有情况下都是模型越新越好，模型选择要根据图像的内容而定，比如Niji模型更适合生成二次元图像
● test、 testp用于测试新算法模型的效果，不是成熟的商业模型，日常基本不会使用
质量（quality）
质量参数用于控制图像的细节精细度。其原理是控制图像生成的时间，一般做图消耗的时间越长，生成图像的细节也就会越多，但同时对应的也会消耗更多的GPU资源。
使用方法：–quality / –q+空格+数值
注意事项：
● V5版本下默认值为1
● 在设置中的 Half、Base、High 分别对应数值 0.5、1、2
● 质量参数并非数值越高越好，具体可以根据图像的内容而定，通常对于抽象艺术的图像建议用较低的数值，而对于细节要求高的图像建议使用较高数值
图像权重（iw）
iw是 Image Weight 图像权重的缩写，其功能是调整图像提示和文本提示之间的权重比例，数值越大则参考图对绘图结果影响越大，反之则影响越小。
使用方法：–iw+空格+数值
注意事项：
● 默认数值为100，即100%的完成进度
● V5模型下支持 0.5～2 的数值范围
文本权重（::）
文本权重参数有2个作用：分隔信息源和分配信息权重，注意冒号之间没有空格。
● 分隔信息源：功能和逗号类似，可以将一个单词拆解成2段来理解。
● 分配信息权重：通过::的数值来控制文本的权重比例，数值越大，前面的元素会更加突出展示
使用方法：元素1+::+数值(可选)+空格+元素2
注意事项：
● 注意和iw参数做区别：iw控制图片和文本权重，而::控制文本和文本之间权重
● 在具体数值上没有范围限制，其权重分布依据的是比值。如2:1和100:50的效果是完全一样的，且V4版本前只支持整数比值。
● 数值还可以设置为负值-0.5，该情况下的效果等同于no参数，都是移除图像中不希望出现的元素
元素否定（no）
该参数可以设定特定的元素，后续在生成图像时算法会自动规避掉相关元素的出现。比如不希望图像中有水相关元素，就在关键词结尾加上–no water
使用方法：在关键词后加空格，然后带上你不想 AI 生成的内容–no +元素名称
注意事项：
● 除了实体内容外，该参数还支持颜色、形状等元素
随机性（chaos）
用于控制模型的随机性，数值越高则越可能生成意想不到的结果。如果想让 AI 帮你做一些探索性的事情，建议初期可以将数值调高一点，结果会更加发散。
使用方法：–chaos / –c+空格+数值
注意事项：
● 默认值为 0，支持数值范围为 0～100 的整数
种子值（seed）
Midjourney在每次生成图像时后台算法会随机分配一个编码，即seed种子值。目前seed值已支持到42亿，即每次生成图像时有42亿种结果可能，这也是为什么即使是完全相同的提示词，生成的图也会出现差异的原因，而如果直接调用相同seed值即可生成十分相似的图片。所以该参数的作用是调用原有图像的算法来进行绘图。
使用方法：–seed+空格+ seed值
注意事项：
● seed值只支持四格图时获取，如果是通过【U按钮】放大后的图，点击【✉️信封】会没有反应
● 注意和任务ID做区分，任务ID是调用生成图像的本次任务本身，因此所有内容会和之前完全一致，而种子seed是调用算法编码，绘图结果还是会有细微差别
重复图案（tile）
该参数用于生成可重复拼贴的图案，如壁纸图案、纹理等。
使用方法：提示词+空格 +–tile
注意事项：
● 该参数实际只会生成用于重复的单元图
● 如果想预览图像效果，可以用这个网站模拟贴图效果：Seamless Texture Checker
生成进度（stop）
Midjourney生成图像的过程是采用降噪模型，因此会由模糊图像逐渐过渡成最终的清晰图像，而该参数正是用于暂停图片的生成进度，数值上体现为百分比进度。
使用方法：–stop+空格 +进度值
注意事项：
● 默认数值为100，即100%的完成进度
● 支持10～100的数值范围
以上便是Midjourney参数详细讲解的全部内容，希望对大家有帮助。返回搜狐，查看更多
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