大模型时代的来临：百度的探索与实践

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文章主题：AI大模型, 百度文心, ChatGPT, 大模型技术能力评估报告

最近，IDC发布的AI大模型技术能力评估报告中，百度文心大模型3.5表现出色，获得了12项指标中的7个满分，综合评分位居首位。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜在接受新浪科技等媒体采访时表示，新版本文心一言3.5已经超越了ChatGPT 3.5，预计未来国内将只有少量大模型存在。

在OpenAI推出ChatGPT之前，真正致力于大型模型开发的企业或机构屈指可数。然而，在过去数月里，新型模型如雨后春笋般涌现，这是一个暂时性的现象。随着模型的不断进化，各个企业与机构将逐步找到适合自己的定位，并逐渐转向各自擅长的细分领域。吴甜如此表述。

吴甜认为，未来大模型的竞争将主要集中在少数几个大型模型身上。这是因为，要打造一个真正从底层崛起的大型模型，其成本之高、难度之大，并非轻易可实现。它需要多年的技术积累、丰富的综合能力以及坚定的信念，才能持续投入并最终取得成功。因此，从这个角度看，未来的大模型市场将主要由少数几家掌控。

吴甜明确表示，大型模型的产业化和应用面临著相当大的挑战，主要可归纳为三个方面：首先，大型模型的体积庞大，其带来的训练难度和成本都相对较高。其次，对算力的需求量巨大，对模型的性能要求也极为严格。最后，数据的规模同样非常庞大，无论是数据的收集、挖掘、建设和筛选，还是清洗数据，都是一项巨大的挑战。正因如此，我们现在拥有大量的千亿参数规模，甚至万亿参数规模，这与海量数据的应用密切相关。

吴甜强调，实际上并不需要大量的超级大模型存在，而且对于应用方来说，也并非每个应用都需要开发大规模模型。他比喻说，大模型的产业模式类似于芯片代工厂，当前市场上芯片种类繁多，厂商众多，但真正具备芯片代工能力的却只有几家，这些芯片代工厂为社会带来的价值极大。然而，整个社会并不需要大量的企业来实现这一能力，只需要少数几家具备芯片代工能力的公司，对于有芯片生产需求的企业来说，只需提出生产方案并交给这些专业的芯片代工厂进行生产，便可以获得所需的芯片。（文猛）