用友企业服务大模型YonGPT：ERP领域的智能助手

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文章主题：用友, 大模型, YonGPT, 企业服务

作者｜吴思瑾

编辑｜王与桐

大模型队伍再添一员，这次是ERP领域的大哥用友。

最近，用友公司在7月27日的发布会上，向大家介绍了他们的新一代企业服务大模型YonGPT。据用友官方介绍，YonGPT具备强大的上下文记忆能力，可以快速准确地理解用户需求，并结合自身的知识库和业务场景，提供精准的服务。此外，YonGPT还采用了知识/库表索引技术，大大提高了其存储和检索效率，进一步增强了其专业能力和适应性。同时，通过Prompt工程和Agent执行等技术，YonGPT可以更好地理解和处理复杂的业务场景，提高其调度执行的能力。除此之外，YonGPT还可以结合财税、人力、供应链、研发等多个领域的知识和最佳实践，进一步提升其专业能力和服务范围，从而形成一套完整的、体系化的企业服务大模型。这无疑将为我国的企业服务领域带来新的机遇和发展。

YonGPT的构造采用了三层架构，其底层则是通用的巨大模型，这个模型的选择并不是随意的，而是基于智谱ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鹰、Llama和ChatGPT等多个跨模型的开发。这种做法的目的是为了减少由模型企业经营和政策引发的各种潜在风险。

用友企业服务大模型YonGPT：ERP领域的智能助手

图源：用友官方

由于LLM的记忆力受到限制，用友采取了一种应对策略。他们会让有既定流程和明确规则的事项由用友BIP企业服务领域的原有产品功能来处理，而对于那些更倾向于感性、推理性且与人脑思维意识更为贴近的沟通交流等任务，则由大模型来承担。这种方法旨在充分发挥不同模型的优势，以达到更高效的工作效果。

用友企业服务大模型YonGPT：ERP领域的智能助手

图源：用友官方

大模型的实用性与预训练数据的质量紧密相关。在这个问题上，用友运用LLM对过去服务过的众多行业，包括财务、人力资源、供应链等多个领域的通用数据进行了训练。基于这些训练数据，他们构建了一个包含语义逻辑、内容生成、多轮对话、知识问答、角色扮演等通用能力的知识框架。通过这个框架，用友成功地实现了企业智能化的四个方面，包括业务运营、人机交互、知识生成以及应用生成。

在业务运营方面，YonGPT通过深入分析企业运营数据，识别潜在业务风险和预测新机会，并提出智能化解决方案，以期达到提高经营决策水平和业务运营效率的目标；在人机交互上，YonGPT借助LLM强大的自然语言处理能力，构建用户和企业应用之间的桥梁，帮助用户实现不同应用的调用、连接和组装；在知识生成方面，YonGPT从海量行业、企业数据和信息中提取、整合知识，生成新的有价值的知识内容，以帮助企业进行各种行为化、人机化的智能问答；此外，基于对用户需求、企业业务和数据特征的理解，YonGPT还可以自动生成具有语义化能力的应用程序，提升企业个性化应用服务的创建效率。

在实际应用中，YonGPT为我们带来了众多便捷的功能。它不仅可以为企业提供深入的行业洞察、智能化的订单生成、全面的供应商风险管理、实时的库存优化、高效的人才发掘、精准的招聘协助、智能的预算分析、有效的商旅费用控制，以及强大的代码生成等功能，而且在这些基础上，针对更为复杂的行业应用场景，它还可以进行行业模型的精确调整。

在构建和使用大型模型方面，用友进一步阐述了一种名为YonGPT的工具，它提供了稳定且高效的支撑。YonGPT集成了众多开发工具和优化算法，包括数据管理、大型模型精调、大型模型评估优化、大型模型推理以及插件服务等多元化的功能。

当软件被LLM重塑，对于ERP来说，原本其因横跨多部门、多角色、多数据的状况被极大地化繁为简，用户的工作模式发生了根本性的改变——通过自然语言给LLM下达目标指令、调动其他软件API完成任务，进一步提升了软件服务和用户体验。

从传统本地部署软件到全面云化再到企业大模型，这次用友似乎赶上了潮流。