2023年世界人工智能大会:大模型引领未来,探索元宇宙无限可能

文心一言8个月前更新 lida
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文章主题:人工智能大会, 世界人工智能大会, ChatGPT, 百度

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探营 2023 世界人工智能大会,什么值得看

作者/ IT 时报记者 沈毅斌

编辑/ 王昕 孙妍

在2022年的世界人工智能大会上,我们邀请观众们共同探索虚拟与现实融合的元宇宙世界。今年,ChatGPT的热度烫手,我国百度、华为等大型科技企业纷纷展示了他们研发的文心一言盘古等创新技术。因此,大模型的地位在世界人工智能领域日益重要,它们成为了2023年世界人工智能大会的核心焦点。

在2023年7月5日的世界人工智能大会(WAIC)上,九大“镇馆之宝”中,大模型相关的内容占据了重要地位,展示了其广泛的应用前景。此外,还有30多种来自不同企业的优秀大模型产品和技术一同闪耀登场,充分展现了大模型在各行各业中的多样化应用 potential。

商汤大模型能 ” 说 ” 善 ” 画 “

” 假设你是一名记者,请写一篇关于本届人工智能大会的报道。”

在2023年世界人工智能大会上,我有幸置身于上海这座繁华都市,与来自世界各地的科学家、企业家和政策制定者们一同,深入探讨着AI技术对我们未来的深远影响。这次盛会汇聚了各路智慧,旨在携手共创美好未来。而在这场重要的交流中,我有幸与商汤科技自研的中文语言大模型SenseChat进行了互动,共同探索着AI技术的无限可能。

在WAIC event上,商汤科技展示了一款名为SenseChat商量2.0的最新产品,这是基于“商汤日日新SenseNova”大模型体系所研发的具有千亿级参数的语言大型模型。该产品的性能在知识准确性、上下文理解能力、逻辑判断能力以及创作能力等多个方面都得到了显著的提升,甚至在一些细节指标上超越了GPT3.5,成为我国当前表现最优秀的语言大型模型之一。值得一提的是,它能够支持简体中文、繁体中文、英文等多语种之间的交互,从而满足不同人群和场景的对话需求。

在训练领域,商汤科技采用了一种独特的方法来提升 SenseChat 商量知识的深度和广度。它不仅依赖大量来自企业垂直领域的数据进行训练,而且还开发了外接数据库的功能。这意味着,用户在使用 SenseChat 商量时,只需将其与企业自身的数据库进行连接,就可以自动检索和学习数据库中的知识。这种方法能够有效地确保问答数据的准确性。

在商汤展台上,一幅引人注目的巨型画卷映入眼帘,画面中展现了一只时尚酷炫的小熊,它戴着墨镜,给人留下深刻印象。这幅画卷正是商汤科技在本届WAIC上展示的AI绘画大模型SenseMirage,再次证明了他们在人工智能领域的强大实力。

现场工作人员介绍,秒画 SenseMirage 3.0 的自研生成大模型参数已经提升至 70 亿量级,不仅能实现更清晰、更精致的细节刻画,生成速度也是秒级的。同时,在商汤的大语言模型的加持下,秒画 SenseMirage 能够更加准确地理解用户表述,只需输入几个简单的关键词汇,便能自动生成画作。例如输入潮流、卡通、熊、墨镜等词语,就能绘画出上文描述的炫酷小熊。

文心一格让人人都能 “P 图 “

说到 AI 绘画大模型,不得不提的还有百度的文心一格。作为本届 WAIC 的 ” 镇馆之宝 ” 之一,文心一格与文心一言遥相呼应,经历了一年的迭代和更新,在质量与操作方面都有巨大进步。百度工作人员告诉《IT 时报》记者,在画面质量上,文心一格经过 3D 渲染等步骤已经可以生成接近实景的图片,无论是人物面部表情,还是毛发等小细节,都能清晰准确进行刻画。

“P 图 ” 曾经是一项颇具门槛的图片修改美化技术,如今百度文心一格上线的涂抹功能,利用人工智能 AI 编辑功能,获取整幅画作的编辑信息后,对涂抹区域的内容进行与原画风格一致的补全编辑,并对补全画作连接处进行平滑处理,最终生成用户满意的理想画作,让人人都可以轻松掌握 “P 图 ” 的技能。

值得一提的是,文心一格还推出首创性的图片风格叠加功能,使用时只需要上传两张不同风格的图片,通过调整参数或者输入文字要求,便能自动融合成一张图片,从而激发创作者灵感。

目前,文心一格注册用户超过 600 万,广告营销、内容制作、游戏原画等多个场景都有应用,用户通过微信小程序就能快速接入。

” 式说 ” 大模型重构企业级软件

生成图片、生成文案、生成攻略,在激烈的大模型赛道,第四范式走出了一条与众不同的道路,即将大模型技术聚焦企业软件领域,用生成式 AI 重构企业软件。因此,聚焦 to B 的多模态大模型产品 ” 式说 ” 应运而生。

第四范式现场工作人员向记者解释,” 式说 ” 不仅拥有输入输出多模态、知识库、Copilot(微软 AI 助手)、思维链等核心技术,同时具备内容可信、成本可控、数据安全等企业级优势。首先,” 式说 ” 保证企业能私有化部署大模型,所需算力成本相对可控;其次,” 式说 ” 生成的内容更加准确、可靠,并且在信息输出时定位原始出处,实现所有信息都 ” 有据可查 “;最后,在使用过程中,” 式说 ” 能做到知错能改,不断学习来更好地服务企业。

例如,一家零售门店的管理涉及员工管理、货品采购、库存控制、销售增长、处理客诉等多个环节,这些都需要在不同的系统上完成;而门店店长在管理时,就需要从各个系统中获取数据并进行筛选,甚至一些重要数据还需要找到专门数据团队才能获取,费时费力。

若是使用 ” 式说 ” 大模型后,零售门店店长可以直接通过对话形式,比如提问 ” 查看商品销量、值班人员状态、违规操作 ” 等关键语句,” 式说 ” 就能从不同系统中调用相关信息,让日常散落在多个系统的管理工作在一个对话框上直接完成,管理将因此变得更加便捷。

在司法领域,司法人员不仅要掌握相关领域的法律法规、司法解释,还要将法律知识灵活运用在法律分析、法律检索、法律写作、法律论证等具体实践上。基于 ” 式说 ” 生成式 AI 打造的司法小助手,能在繁多的法律文件中快速定位并检索资料,还可以进行相应的法律文书书写、校对工作。此外,针对常见案件、速裁案件,可以协助提取审判的关键要素等,让司法人员的工作更高效。

据悉,自 ” 式说 ” 发布以来,已经在金融、零售、医疗、物流、运营商、房地产等多个领域的上百家企业落地,积累了数十类国内最早的 AIGC 产业应用,成为行业中不同岗位的得力助手。

华为昇腾 AI 孵化原生大模型

去年 WAIC,华为昇腾 AI 带着全球首个三模态模型 ” 紫东太初 ” 亮相,成为 ” 镇馆之宝 ” 之一。今年,华为昇腾 AI 再次凭借 ” 大模型超级工厂 ” 夺得 ” 镇馆之宝 ” 一席之位。与去年不同的是,” 大模型超级工厂 ” 并不是单一的大模型,而是在数据&模型准备、算力准备&模型训练、模型部署上线&集成等阶段全流程使能大模型的开发与应用创新。

华为现场工作人员告诉《IT 时报》记者,昇腾已原生孵化和适配 30 多个大模型,成为 AI 大模型创新首选,其中,国内原生大模型有一半基于昇腾 AI 孵化。

为了能更好地展现昇腾 AI 在大模型开发与应用创新的作用,华为展台分别从软件和硬件两方面进行展示。硬件方面,大模型对算力需求的增长速度远远高于硬件算力的增长速度,因此,新建大模型就需要有一个 AI 集群,才可以满足大模型的训练需求。但 AI 集群建设又面临着算力规模、液冷、跨域协同和可靠性 4 大关键技术挑战,Atlas 900 PoD A2 集群基础单元应运而生。

这台 ” 大家伙 ” 拥有黑色的金属外壳,长方形的体型,看起来平平无奇,实际却暗藏玄机。现场工作人员介绍,Atlas 900 PoD A2 在算力规模上支持万卡集群,这就意味着即便是 GPT-4 级别的算力需求也能很好适配;其次,Atlas 900 PoD A2 采用液冷、互联、供电三总线设计,交付周期由两周缩短为 3 天。数据显示,Atlas 900 PoD A2 的 PUE(数据中心能源效率指标)值低于 1.15,在绿色减排上表现出色。

软件同样也是训练大模型的关键环节,” 大模型超级工厂 ” 设立了可诊断、可衡量、可恢复的多级可靠机制,若是其中某一节点发生故障,系统会第一时间记录下来,同时将故障节点隔离,并调动其他节点资源继续训练,以此来保证训练的稳定性。

” 相比业界其他集群,我们能实现 10 倍级提升集群系统的稳定性。” 华为现场工作人员说。

排版/ 季嘉颖

图片/ IT 时报

来源/《IT 时报》公众号 vittimes

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