给大家推荐几款专业好用的提示词优化工具,可帮助用户一站式设计、开发、优化和部署提示词,支持优化GPT-4、ChatGPT、文心一言、Claude、Llama、Midjourney、Stable Diffusion等各大主流文本和图像模型的提示词。
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腾讯云上线中文绘画平台
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1.最全最清晰的提示词工程吴恩达老师超级PPT
LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。
由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程,从大模型时代开发者的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。其中,《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程;《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者,简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统;《LangChain for LLM Application Development》教程结合经典大模型开源框架 LangChain,介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序,《LangChain Chat With Your Data》教程则在此基础上进一步介绍了如何使用 LangChain 架构结合个人私有数据开发个性化大模型应用;《Building Generative AI Applications with Gradio》、《Evaluating and Debugging Generative AI》教程分别介绍了两个实用工具 Gradio 与 W&B,指导开发者如何结合这两个工具来打造、评估生成式 AI 应用。
上述教程非常适用于开发者学习以开启基于 LLM 实际搭建应用程序之路。因此,我们将该系列课程翻译为中文,并复现其范例代码,也为其中一个视频增加了中文字幕,支持国内中文学习者直接使用,以帮助中文学习者更好地学习 LLM 开发;我们也同时实现了效果大致相当的中文 Prompt,支持学习者感受中文语境下 LLM 的学习使用,对比掌握多语言语境下的 Prompt 设计与 LLM 开发。未来,我们也将加入更多 Prompt 高级技巧,以丰富本课程内容,帮助开发者掌握更多、更巧妙的 Prompt 技能。
2.AI绘画提示词对照表
3.Prompt支持的Al模型
1.文本模型:支持ChatGPT、GPT-4、StableLM 7b、Claude、Claude2、文心一言、Llama2(70b、13b、7b)、Cohere Command、JiinaChat、GPT-3
2.图像模型:DALL-E2、Stable Diffusion、Midjourney、Stable Diffusion XL、Kandinsky2.2、DreamShaper、AbsoluteReality、万象熔户Anything、Deliberate、Lexica
4.prompt市场支持MJ,chatGPT,DALL-E ,SD
5.OpenArt
6.免费中文开源的提示词市场
7.可视化的AI提示词
8.免费高质量的提示词
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