国内首个!百度文心一言已成国内大模型行业缩影,成本下降与应用拓展的背后,谁将成为赢家?

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国内首个!百度文心一言已成国内大模型行业缩影,成本下降与应用拓展的背后,谁将成为赢家?

经济观察网 记者 任晓宁 时至5月,大模型的热度仍在持续。上周科大讯飞刚刚发布大模型产品,这周小红书又传出成立大模型团队的消息。目前已经有数十家公司推出大模型,被外界戏称为“诸神之战”。

🌟百度引领潮流,作为国内首屈一指的大模型内测先驱,其创新实力备受瞩目。🎉至今已有超过15万家企业跃跃欲试,积极申请接入百度的旗舰产品——文心一言,彰显出其广泛的影响力和市场接纳度。💼合作伙伴的数量更是遥遥领先,展现出强大的生态构建能力。文心一言的发展历程,无疑是中国大模型行业快速发展的生动缩影,它见证了技术的进步与市场的认可。🌈从一个雏形到如今的成熟应用,每一阶段都留下了独特的足迹,引领着行业的前沿动态。🔍它的每一次迭代,都是对卓越性能和用户体验的不懈追求,为用户带来了前所未有的便利。SEO优化提示:大模型产品、百度文心一言、企业接入、生态合作、技术进步、市场认可、行业缩影、用户体验等关键词应适当融入。

🎉🚀【百度文心一言】:两个月的公开测试,技术迭代的脚步从未停歇!🔍🌟百度巨头的最新力作——文心一言,自3月16日正式亮相以来,已悄然走过不凡历程。在这段关键时期,百度的大规模语言模型经历了哪些显著升级?它又在实际场景中实现了哪些创新突破?我们迫切想要了解这些令人瞩目的进展!🔍📚与众多同行相比,百度文心一言的独特之处在哪里?它如何在人工智能的浪潮中脱颖而出,引领行业风向?侯震宇副总裁,这位业界知名人士,将于5月9日为我们揭示答案。期待他的专业见解,将带领我们深入探索这个技术巨头的秘密武器!👩‍💼记得关注后续动态,让我们一起见证百度文心一言的成长与辉煌!🏆#百度文心 #人工智能 #侯震宇采访

成本大规模下降

🌟💡 大模型不仅是科技界的璀璨明珠,也是成本与效率的双重挑战。🚀 许多人初识时,难免为其高昂的价格标签所震撼——创业者如王慧文,往往需豪掷5000万美金才能开启这段创新之旅。👀 然而,背后的训练过程并非易事,耗时3个月、耗费1000万美元的数据量级,足以让人咋舌。💡 业界估算的成本数字,揭示了其技术价值与经济负担的矛盾。但这并不意味着无法触及或被忽视。🔍 随着技术的进步和优化,我们期待看到成本的有效降低,让大模型真正服务于大众,而非成为少数精英的专利。SEO优化提示:使用关键词”大模型成本”、”技术创新”、”普及化”等,增加emoji符号如💡、🚀、👀、💰等,保持信息流畅且吸引人。

🌟了解了!改写如下:💡侯震宇分享道,尽管大模型初期成本可能较高,但实际上使用起来并不昂贵。对企业来说,通过微调或再训练已有的模型,所需的资源远小于从零开始打造海量数据的巨型模型。即使是处理大规模数据和计算需求,也无需过于担忧经济负担。🚀这样看来,优化而非购买,才是明智的选择!记得关注大模型的效能与成本效益哦!😊

🏆🚀谁将成为大模型领域的领头羊?🤔据侯震宇专家分析,效能与性价比将左右未来之战。🔥高效率的背后需强大的技术实力支撑,而合理的价格标签则是赢得市场的关键。📊数据说话,优质模型不仅需要卓越性能,还需在成本控制上展现出智慧。🏆让我们拭目以待,看哪家公司能在这场创新竞赛中脱颖而出,引领潮流!联系方式:[隐藏]🌟SEO优化提示:#大模型# #技术实力# #性价比# #市场竞争力

🎉【超新星速递】🚀 百度文心一言,AI技术的闪耀星辰!🚀自3月16日启航以来,这款创新力爆棚的语言模型已悄然经历了两个月的深度内测,期间实现了4次重大技术迭代升级。🌟每一次的进步都犹如闪电划破夜空,推理效能的飞跃提升达到了惊人的10倍,而成本却仅仅只有之前的十分之一!🚀这不仅是速度与效率的完美结合,更是科技力量的惊人展现。SEO优化提示:使用关键词“百度文心一言”、“AI技术迭代”、“推理性能提升”和“技术版本升级”,同时融入行业术语如“人工智能”、“算法优化”。让我们的智慧之光持续闪耀,未来可期!🌟

“当别人刚刚思考如何进行训练的时候,我们已经在推理上冲出了很远。”5月4日,李彦宏在百度内部大会上这样说。

侯震宇告诉记者,接下来,文心一言还会有大规模成本下降。包括模型微调、模型再训练、模型使用等,“价格不会成为大家使用或者拥抱大模型的瓶颈。”

当前,国外大模型公司亏损正在增加中。近期国外媒体The Information报道称,大模型鼻祖去年OpenAI亏损额翻倍,达到5.4亿美元。侯震宇提到,百度不会这样,因为百度一开始就非常注重在成本和性能上的优化。“大模型对于百度来说,是一定要做的。而且我们也可以让成本更低。”

对比国外,国内大模型公司的成本会较低。“我们的电更便宜,云服务也更便宜。微软云的毛利大概有60%,国内没有几家云厂商能有这样的利润。”侯震宇认为,OpenAI的亏损,是国外特定场景,也是先驱者的探路成本,国内大模型平台不会一样。

当然,国内大模型产品目前都没有公开测试,这也是成本相对可控的原因之一。

从科幻落地现实

对于百度,文心一言内测前后是一个分水岭。用侯震宇的话说,内测前也有客户找上门,当时他们聊的,就像是科幻片里的题材。

3月份来到百度的客户,主要由各个公司一把手、CEO带队。他们都很兴奋,觉得大模型什么都能做,想法天马行空。但现在看,大模型并不是万能的,它需要几个要素:接收到更多的知识,并且真正在实际场景落地。

3月份文心一言刚内测时,人们流行问它一些刁难古怪的问题,或是让它写一篇小作文,考几道数学题。现在不一样了,侯震宇前几天见了一个机器人公司,他们考虑的是,怎样通过文心一言,让自己的机器人变得更智能。

最近找到文心一言的人,职级比三月份有所降低,不再是公司一把手,而是各个公司业务或技术负责人。但侯震宇很高兴,因为这说明文心一言已经开始真正落地了。

有一个客服公司,接入文心一言后,同样产出文字回复的成本,每万字从100元降低到1元。这家公司成本因为使用大模型而降低,是他们愿意尝试这个新鲜事物的原因。

金山办公近期也在与文心一言联合测试。金山办公助理总裁田然称,百度大模型的迭代速度很快,并在多个方面取得了优势。目前在意图理解、PPT大纲生成、范文书写、待办列表生成、文生图等多模态生成方面,金山办公与文心一言正联合测试。

近两个月内,文心一言在生物医药、汽车、芯片等领域也有落地。和百图生科联合构建了生物超算平台,训练超千亿级的多模态大模型,进行创新药物的研发。和长安汽车构建了人工智能基础设施平台,双方基于文心一言联合研发了一款新的人工智能产品。

侯震宇承认,这项新技术距离大规模落地还有很远的距离,但相比3月份,现在已经变得更实际了。

文心一言诞生后,对于百度还产生另一个好处,就是AI业务变得简单了。此前,百度一直主打AI,想把AI与各行各业结合,但实际做起来很难。

比如之前有个客户,要做AI业务,百度工作人员需要拿着各种各样的数据,去为客户单独训练一个AI模型出来。现在在一个已经训练好的预训练大模型基础上,可以用比较低的门槛做出细分模型。作为AI从业者,侯震宇认为,这是一个很大的福音。

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