经济观察网 记者 任晓宁 时至5月，大模型的热度仍在持续。上周科大讯飞(002230)刚刚发布大模型产品，这周小红书又传出成立大模型团队的消息。目前已经有数十家公司推出大模型，被外界戏称为“诸神之战”。
一众互联网企业中，百度是国内最早推出大模型产品内测的公司。目前有15万家企业申请接入百度的大模型产品文心一言，合作的外部公司数量也最多。文心一言的演进过程，可以看作国内大模型行业一个缩影。
🎉🚀【百度文心一言】揭秘：两个月的蜕变与突破！🔍在3月16日的闪亮登场后，百度文心一言已经走过了充实的两个月历程。这段时间内，百度的大规模语言模型经历了哪些革新？又实现了哪些实实在在的应用落地呢？我们不禁好奇，它与其他顶尖模型相比，有哪些独特的进展和发展动态？👩💻💼5月9日，经济观察网有幸采访到了百度集团的重量级人物——侯震宇副总裁，他将为我们揭示这些答案。让我们一起期待这场知识与技术的深度对话，百度文心一言的成长故事即将揭晓！🌟💥
成本大规模下降
🌟💡 大模型不仅是科技领域的璀璨明珠，也是创新与成本之间微妙平衡的象征。🚀 许多人初识时难免联想到其高昂的价格标签，比如创业先锋王慧文等人的巨额投资，动辄5亿美金起航。但这背后的技术挑战与研发投入，往往不为外人所知。🔍坊间流传的数据确实令人咋舌：训练一次这样的超大规模模型，耗时3个月，耗费不下千万美元。然而，正是这种昂贵的“学费”，成就了其强大的学习能力和广泛的应用前景。📈尽管价格不菲，但随着技术的进步和规模化生产的推进，成本正在逐步降低，未来的市场潜力不容忽视。💡 作为行业观察者，我们见证并期待着大模型从贵族迈向平民化的那一天，为各行各业带来更高效、精准的解决方案。🌍记得关注我们，获取更多关于大模型动态和未来趋势的专业分析，一起探索这个科技巨头的无限可能！🌐
🌟了解了！改写如下：💡侯震宇分享道，创建大型模型的初期成本确实较高，但这并不意味着使用它们就非得昂贵无比。实际上，对于那些已经拥有一定数据基础的企业来说，通过微调或再训练，所需的资源远低于从零开始训练海量大模型所需。即使是大规模操作，也无需担心超出预算范围。🚀
🎉🚀 大模型竞赛激烈，未来赢家何在？🤔 侯震宇深度解析，成效与成本这两把利剑将左右胜负走向！🏆💰 想要在这个科技巨头争霸的舞台上立足，公司们需精准权衡每一步棋，毕竟，性价比才是王道！🔍💼
🎉【超新力作】百度文心一言，AI技术引领者！🚀自3月16日神秘面世以来，这款创新的智能文字工具已悄然经历了两个月的深度内测，期间实现了4次重大技术迭代升级。🌟每一次的进步都令人惊叹：推理效能显著提升，速度翻倍，犹如智慧的闪电划破科技夜空；而推理成本的大幅削减，则意味着更低的成本、更高的性价比，为用户带来前所未有的实惠体验。💰凭借其强大的实力和独特的魅力，百度文心一言正逐步成为AI领域的佼佼者，引领着文字处理的新潮流。它以高效、精准的算法，满足了现代人对智能写作的需求，无论是文案创作还是学术研究，都能轻松应对。📝💻欲感受这股技术革新风暴的威力，只需等待正式版的发布，让我们共同见证这一AI革命的壮丽篇章！🔥🚀
🌟🚀“领先一步，我们在推理领域已深耕探索”，🔥5月4日，李彦宏的这席话无疑揭示了百度在技术领域的前沿优势。🏆每当行业还在摸索训练路径时，我们已悄然引领潮流，以创新思维独占鳌头。🌍让科技的力量，驱动我们不断超越，引领未来智能之路。💡
侯震宇告诉记者，接下来，文心一言还会有大规模成本下降。包括模型微调、模型再训练、模型使用等，“价格不会成为大家使用或者拥抱大模型的瓶颈。”
当前，国外大模型公司亏损正在增加中。近期国外媒体The Information报道称，大模型鼻祖去年OpenAI亏损额翻倍，达到5.4亿美元。侯震宇提到，百度不会这样，因为百度一开始就非常注重在成本和性能上的优化。“大模型对于百度来说，是一定要做的。而且我们也可以让成本更低。”
对比国外，国内大模型公司的成本会较低。“我们的电更便宜，云服务也更便宜。微软云的毛利大概有60%，国内没有几家云厂商能有这样的利润。”侯震宇认为，OpenAI的亏损，是国外特定场景，也是先驱者的探路成本，国内大模型平台不会一样。
当然，国内大模型产品目前都没有公开测试，这也是成本相对可控的原因之一。
从科幻落地现实
对于百度，文心一言内测前后是一个分水岭。用侯震宇的话说，内测前也有客户找上门，当时他们聊的，就像是科幻片里的题材。
3月份来到百度的客户，主要由各个公司一把手、CEO带队。他们都很兴奋，觉得大模型什么都能做，想法天马行空。但现在看，大模型并不是万能的，它需要几个要素：接收到更多的知识，并且真正在实际场景落地。
3月份文心一言刚内测时，人们流行问它一些刁难古怪的问题，或是让它写一篇小作文，考几道数学题。现在不一样了，侯震宇前几天见了一个机器人公司，他们考虑的是，怎样通过文心一言，让自己的机器人变得更智能。
最近找到文心一言的人，职级比三月份有所降低，不再是公司一把手，而是各个公司业务或技术负责人。但侯震宇很高兴，因为这说明文心一言已经开始真正落地了。
有一个客服公司，接入文心一言后，同样产出文字回复的成本，每万字从100元降低到1元。这家公司成本因为使用大模型而降低，是他们愿意尝试这个新鲜事物的原因。
金山办公近期也在与文心一言联合测试。金山办公助理总裁田然称，百度大模型的迭代速度很快，并在多个方面取得了优势。目前在意图理解、PPT大纲生成、范文书写、待办列表生成、文生图等多模态生成方面，金山办公与文心一言正联合测试。
近两个月内，文心一言在生物医药、汽车、芯片等领域也有落地。和百图生科联合构建了生物超算平台，训练超千亿级的多模态大模型，进行创新药物的研发。和长安汽车(000625)构建了人工智能基础设施平台，双方基于文心一言联合研发了一款新的人工智能产品。
侯震宇承认，这项新技术距离大规模落地还有很远的距离，但相比3月份，现在已经变得更实际了。
文心一言诞生后，对于百度还产生另一个好处，就是AI业务变得简单了。此前，百度一直主打AI，想把AI与各行各业结合，但实际做起来很难。
比如之前有个客户，要做AI业务，百度工作人员需要拿着各种各样的数据，去为客户单独训练一个AI模型出来。现在在一个已经训练好的预训练大模型基础上，可以用比较低的门槛做出细分模型。作为AI从业者，侯震宇认为，这是一个很大的福音。
Related posts
