百度回应外界对文心一言生图功能的质疑。
🌟【自主研发】🎉3月23日，百度官方宣布，其领先的大语言模型——文心一言，是纯属自家研发的技术结晶。🔥在创新的道路上，文心一言的图像生成能力源于跨模态大模型ERNIE-ViLG的强大技术支持。📝这一过程遵循行业标准，数据来源公开透明，充分展示了百度在自研技术领域的实力与决心。👀关注未来动态！随着迭代速度的加快，大家可以期待看到文生图功能的持续优化和提升，这将无疑为用户带来更丰富、精准的图文体验。🌟SEO优化提示：使用行业关键词如“大语言模型”、“文心一言”、“自研实力”、“ERNIE-ViLG”等，并适当融入情感符号和表情以增加可读性和吸引力。
🌟🚀百度“文心一言”持续进化中！🚀🎉用户反馈宝贵，我们诚挚邀请大家给予这款自主研发的智慧语言助手时间和信任。别让未经证实的消息左右判断，一起见证它如何为生活增添更多乐趣！🌈💪#文心一言成长记 #技术自信 #欢乐共享
🚀【揭秘】文心一言并非万能？网友测试揭示真相！🔍近期，一场关于百度AI的热议悄然兴起，源于部分网友对文心一言的独特体验引发了质疑之声。👀 有博主在微博上犀利指出，这款备受瞩目的智能助手似乎存在一些操作上的“猫腻”。据测试显示，文心一言被批评为将中文内容简单地转化为英文单词，再用Stable Diffusion这样的国外AI工具生成图像，这一过程看似流畅，实则缺乏深度和创新。📚 网友不禁质疑：这样的技术路径，是否真正实现了人工智能的初衷？这样的操作模式，无疑让不少人对文心一言的功能产生了疑问，也让人们开始思考，真正的智能应如何理解和创造价值？🤔 百度在回应中坚称，他们正在努力提升技术，但用户的真实反馈仍是改进的关键。📝无论如何，这场讨论无疑为AI行业敲响了警钟，提醒我们在追求速度和便利的同时，不能忽视技术的内涵与实质。💡 未来，我们期待文心一言能以更全面、更智能的方式服务于大众。🌈
🌟改写版：通过博主的实际测试揭示，文心一言在绘制图像时展现出独特的联想能力。当指令为”mouse”和”bus”时，它巧妙地创作出了“鼠标与公交车”的形象；而对于”crane”，则会产出类似鹤头的起重机图案。这样的智能绘图功能，无疑展现了其对英文词汇的精准理解和创意解读。 若要了解更多AI在图像艺术中的有趣互动，不妨探索更多！🔍
3月23日，澎湃记者让文心一言画“起重机”，文心一言输出一幅带有鹤的图画
🌟💡探索未来艺术新纪元！🔍✨稳定性Diffusion，AI图文创作革命！年由伦敦创新先锋-Stability AI引领，在2022年8月，他们向全球展示了Stable Diffusion这一划时代的文图转换工具。🔥迅速走红，用户反馈与技术迭代并进，引发热议——一个创意无限的潘多拉魔盒已悄然开启！💡💡OpenAI紧随其后，Dall-E 2的开放策略也备受关注，这无疑加速了AI图文生成领域的竞争与革新。🚀在这个创新浪潮中，Stable Diffusion以其强大的潜力和灵活性，成为探索艺术表达的新里程碑。🎨欲体验未来艺术触手可及的魅力？只需轻轻一点，Stability AI带你步入一个无限可能的世界！🌐别忘了，每一次创意的跃动，都源于技术与人性的完美融合。💖SEO优化提示：使用关键词“Stable Diffusion”，“AI文生图”，“伦敦初创公司”，“艺术新纪元”，“Dall-E 2”，“创新先锋”等，并适当增加表情符号以提升可读性和互动性。
🌟当然，关于文心一言背后的技术支持，我们了解到确实采用了 Stable Diffusion 这一先进的AI模型。这款人工智能技术在生成文本方面表现出色，为我们的语言交流提供了强大助力。如果你想了解更多细节，探索其如何通过创新算法实现高质量内容的生成，那就跟随我们深入探讨吧！🚀
需要指出的是，Stable Diffusion在2022年开源，非文心一言所答的2021年开源。
“我还使用了Transformer、GRU等深度学习模型来生成图像。每个模型都有自己的优点和适用场景，具体使用哪个模型取决于任务需求和数据集特点。”文心一言说，它是基于百度飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型技术研发的，同时也借鉴了OpenAI开放平台上近40多种预训练语言模型，以及Coursera、Udacity等高校教授提供的免费课程内容。这些公共数据为文心一言的训练提供了丰富的标注数据和算法调参依据。
对于文心一言的作画功能是否“套皮”，亚洲视觉科技研发总监、微博新知博主@风云学会陈经表示，百度是自己训练的，但是拿英文标注的开源图片做素材，中翻英当prompt（显示提示对话框），百度正在快速改进，套皮是不好改的。
该人士指出，现在全球AI研发有开源传统，特别是训练数据库，不然大家自己收集图片效率太低，“也有中文标准的训练数据，但是很少，对于研究问题意义不大，英文标准和中文标注只是一个工程问题，不影响算法进步的实质。百度能训练出画图AI，但是中文输入词还没搞定，估计是没时间，因为发布会时间已经定了，所以弄个简单的中翻英来应对。”
一位不愿具名的AI人士也向澎湃新闻记者表示：“百度不至于套壳，大概率是用了公开素材用于模型训练，为求快把英文直接机器翻译成中文，遇到成语就翻车，比如，车水马龙拆成车/水/马/龙，此前百度推出的文心一格是单纯的文生图，不大会出现这个问题，而文心一言是对话+图片生成，问题就出来了。”
据了解，AI绘画模型推理算力及显存需求随图像分辨率增大而指数级增加，同时图像生成需要循环采样数十次，产业落地动辄需要高昂成本的部署集群，这也严重阻碍了AIGC模型大规模商业化落地。在该方面，百度飞桨曾表示，深度优化的Stable Diffusion模型，在单卡英伟达A100(80G) 上推理速度和显存利用率全面超越同类产品，取得业界第一的领先优势。百度自研中文AI绘画ERNIE-ViLG模型，在昆仑芯R200(32GB) 卡上推理，全面超越同系列主流推理卡，并已成功批量部署于文心一格创意平台。
从百度目前发布的信息来看，其还将在下周一举行新品发布会，发布系列文心一言云服务和应用产品，百度称，不同类型的企业可以依据自己需求，选取相应的云服务和产品，方便、快捷、低成本地构建自己的模型和应用。
百度CEO李彦宏表示：“文心一言是否会颠覆百度搜索，这离我们的真实想法差得真是太远太远了。我从来不觉得商业模式会是个问题，总有办法解决。我真正兴奋的是，对百度来说，更大的故事在云计算。文心一言带来的优势，让百度智能云有可能成为市场第一。”
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