《通用人工智能新底座：讯飞星火与昇腾AI联手加速大模型研究》

如今，人工智能预训练大模型正在引发一场新的智能化浪潮，推动人工智能从特定领域向全面应用转变。在2023年的世界人工智能大会上，大模型再次成为行业的焦点，来自世界各地的30多款大模型齐聚一堂，展示了全球人工智能领域的最新技术和突破成果。

在7月6日举行的一场盛大的活动——由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）和中国人工智能产业发展联盟（AIIA）共同主办的升职人工智能产业高峰论坛中，科大讯飞高级副总裁兼认知智能全国重点实验室主任胡国平先生，正式揭示了讯飞与华为的深度合作。他强调，讯飞星火与昇腾AI将携手并肩，致力于构建我国通用人工智能的新底座。胡国平先生明确指出：“只有基于我国自主创新算力底座的国产大模型，才能拥有光明的未来。”

胡国平回顾了讯飞星火认知大模型的发展轨迹，凭借多年的核心技术积累，我国在2022年12月15日启动了“1 N”认知智能大模型专项攻关项目。仅仅一年后的2023年5月6日，这一具有重大意义的认知智能大模型正式对外发布，展示了其在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等七项核心领域的卓越能力。为了不断提升模型的表现，我们在6月9日再次升级发布了星火认知大模型V1.5，进一步彰显了其强大的实力。

胡国平先生围绕星火大模型,探讨了其在教育、办公、汽车、医疗、工业等各个领域的广泛应用。通过基于核心技术的创新突破,星火大模型已成功实现多个行业场景中从0到1的飞跃性进展。

大模型加速迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战。

尽管当前大模型研发仍然严重依赖于高端AI芯片、集群以及相应的生态系统，但在算力需求不断提高的背景下，单纯依赖单个AI芯片已经无法满足大模型的训练需求。为了应对这一挑战，业界已开始寻求提高计算性能、通信带宽和显存的解决方案，以实现更高效的大模型训练。与此同时，随着算力集群化的趋势愈发明显，大模型研发将更加依赖集群式计算。在这种情况下，加快AI芯片的进步速度已经成为当务之急，以适应和支持大模型训练的需求。

要想确保我国大模型在安全和发展的道路上顺利前行，关键在于依靠自主创新打造硬件和软件，推动大模型生态的迅速提升。胡国平指出，讯飞星火与昇腾AI的深度合作，为国产大模型架构提供了坚实的自主创新能力。在这个基础上，讯飞星火认知大模型采用训练推理一体化设计，实现了大模型稀疏化和低精度量化的技术创新，能够与昇腾AI高效兼容，从而加速大模型的行业应用和迭代。同时，以昇腾AI为核心，软硬件协同优化，形成了具有算力集中、性能卓越、供给稳定和数据安全等特点的大模型训练集群。

胡国平认为，大模型与大脑原理层具有相似性，它们都是由大量的神经元组合成的，能够接收并处理外部刺激，进而输出智慧。它们的智能激发和运行机制也颇为一致，这使得大模型具有极大的发展潜力。自人工智能领域兴起以来，经历了四次浪潮，如今正处于智能涌现的大模型时代。有理由相信，在这个时代，大模型有望找到问题的正确解决方案，从而推动人工智能技术走向新的高度。

展望未来，更多的数据、更大的模型、更强的需求、更复杂的任务，大模型仍在持续呼唤大算力。

“我们愿与昇腾AI一道，抢抓通用人工智能历史新机遇，全力打造我国通用智能新底座。”胡国平表示。