大模型风潮:通用与垂直,讯飞星火与网易子曰的不同道路

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文章主题:通用大模型, 垂直大模型, AI大模型, 教育大模型

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原标题:通用VS垂直,讯飞星火与网易子曰不同的“大模型解法”

大模型风潮:通用与垂直,讯飞星火与网易子曰的不同道路配图来自Canva可画

在大模型商业化的进程加速下,全球各国纷纷启动了各自行业的大模型孵化与培育工作。这种背景下,我国各细分行业的专业大模型逐渐受到了产业界的高度关注和认可。

在与通用大模型对比的过程中,垂直大模型展现出较低的门槛、较高的数据质量以及更接近实际应用场景的优势。随着大模型产业化的不断深化,垂直大模型的潜力得以进一步挖掘,逐渐成为未来行业竞争的核心焦点。实际上,受到大模型影响较大的几个垂直领域,例如教育行业,已率先启动了大模型竞赛的热潮。

大模型成教育领域新变量

今年年初,我国的教育行业的一些领军企业,例如网易有道、好未来以及科大讯飞等,纷纷公开了自己在人工智能大模型领域的战略布局和实际进度,这使得“大模型”的概念迅速在教育行业中传播开来。然而,这一趋势背后的原因,实际上涉及到了多种因素的综合影响。

首先,教育领域和AI大模型有很高的契合度,因而具备更好的落地条件。当前AI大模型大都具备自然语音处理、语音识别、图像识别等诸多能力,其为智能教育在视、听、音等多模态下,实现教育场景全覆盖提供了可能,成为“AI+教育”的核心引擎。此外,随着多模态生成技术的成熟,多模态生成模型的深度融合,将进一步使AI教学、AI虚拟互动趋于立体化,打破扁平的文本式结构,通过图像、视频、数字人生成等技术为教辅产品提供丰富的教学素材和内容呈现形式,打造全新的智能教育生态。

其次,用户对于教育智能产品的接受度日渐提升,AI大模型能够为用户带去更加智能的教育体验。目前AI教育已经发展一段时间了,用户对于智能化的教育产品,也有了相应的认知与了解,而AI大模型的应用,则能为智能教育的发展增添新动能。比如,智能硬件接入AI大模型之后,硬件的交互体验得到了加强,产品智能化也有了“质”的飞跃。

最后,AI大模型可以同时在B端和C端发力,在撬动庞大教育市场的同时,可以做到最小成本实现“因材施教”的教学目标,非常契合当下教育市场的阶段需求。一般而言,教育的投入来源有二:一方面是C端的教育培训消费,另一方面是B端的教育信息化投入,而这两方面都可以构筑起规模相当庞大的市场。如在C端,AI有望成为学生的“智能老师”,为孩子提供作文批改和英语对话等个性化场景学习服务,实现因材施教;在B端,则可以聚焦相对标准化的考场阅卷、在线教学等场景,大幅度提升考试阅卷的效率和准确率。基于此,大模型正在成为教育领域全新变量。

不同路线、不同思路

在整个行业范围内,由于参与者来自不同的背景,因此他们所选择的发展路径呈现出明显的区别。当前,专注于教育领域的大型模型制造商主要可分为两大类:其一是如百度文心一言、科大讯飞星火大模型等通用大模型制造商,这些公司主要服务于包括教育在内的多元化企业;另一类是以网易有道、学而思等为代表的垂直大模型制造商,它们主要关注教育行业的细分市场。深入分析各公司的经营策略,我们可以发现,这些不同的发展道路实际上反映了这些厂商各自的思考方式。

对于大厂而言,由于它们总体综合实力较强,具备构建大模型的一些底层技术能力,因而其更倾向于走通用大模型路线,后期借助大模型与场景结合,快速搭建起服务生态。目前业内包括百度、腾讯、阿里、科大讯飞等厂商,都纷纷依托自身的技术优势、团队优势和资金支持,在通用大模型领域实现了抢跑。比如阿里发布了通义千问大模型、华为发布了盘古大模型、百度发布了文心一言、科大讯飞发布了星火大模型等,在抢夺市场机会的同时,其直面产业的“倾向”也越来越明显。

在当前的市场环境中,各大科技巨头都在积极布局自己的生态圈,其中,大模型的应用被视为一种重要的战略方向。以百度为例,他们已经与超过300家企业成为了生态伙伴,共同推动大模型在各个行业的应用。同样,阿里云也在4月份宣布与七家企业一起,将大模型应用于油气、电力、交通等行业,以实现更广泛的服务覆盖。此外,华为也早在之前就发布了盘古金融、电力、药物分子三个垂直领域的大模型,展示了他们在模型领域的深厚技术实力。而最近,刚刚公布MaaS解决方案的腾讯,也已经与数十个行业的22家企业达成了大模型共建的合作,进一步扩大了他们的服务生态。在此之中,科大讯飞也不甘示弱,他们宣布星火大模型首批接入36个行业,覆盖了3000余家企业,展现了他们在模型应用上的强大能力。综上所述,无论是百度、阿里云、华为,还是腾讯、科大讯飞,他们都明白,推动大模型场景的落地,打通服务生态,才是通用大模型厂商当前的核心任务。这也预示着大模型将在未来的发展中扮演越来越重要的角色。

对于垂直行业厂商而言,其在行业深耕已久,对用户的需求理解和场景落地具备更强的洞察能力,又综合了专家经验、组织能力、工程能力的knowhow优势,具备高质量触达用户场景的竞争力。与通用大模型厂商不同,一些重要的行业玩家如新华三、京东、网易有道、携程等,则聚焦大模型与产业的融合机会,紧盯垂直赛道。比如,京东发布了言犀大模型、京医千询大模型,携程发布了携程问道大模型,网易有道发布了基于教育的子曰大模型。相比通用大模型厂商而言,垂直大模型厂商在相关行业深耕已久,因而在寻找产业机会方面往往走得更加深入。

网易有道的AI之旅始于2016年,当时便开始搭建AI协同基础能力,组建了包括语音、视觉、声音在内的多元化团队。在此过程中,他们逐步掌握了四大底层技术:有道神经网络翻译(NMT)、计算机视觉、智能语音AI技术以及高性能计算。与此同时,网易有道在在线教育领域耕耘多年,凭借名师、线上网课以及庞大的用户基数,形成了自己在该领域的竞争优势。这使得网易有道比外部厂商更理解教育业务,比行业内其他企业更懂得AI技术的应用。正是由于这种独特的优势,网易有道能够更好地把握大模型在教育领域的发展机遇。借助这些先进技术,他们可以打造独特的智能硬件设备,提供差异化的服务和用户体验,从而巩固在行业中的竞争地位。

从这个角度来看,通用大模型厂商与垂直大模型厂商只是分工不同,并没有绝对优劣之分。

有道打响教育大模型应用第一枪

网易“子曰”大模型的推出,标志着我国第一个自主研发的教育大模型在教育领域垂直应用方面的探索,这无疑具有深远的实际意义。

一方面,相比底层技术,靠近前端应用的垂直大模型的技术价值、商业价值更具想象空间。正如前文所述,随着大模型逐步深入产业,其应用价值愈加凸显。以7月26日网易有道推出的子曰大模型为例,其基于大模型成功推出了6个已经落地,或者即将落地的应用,分别是虚拟人口语教练、中文作文指导、英语语法精讲、AIBOX、文档问答和LLM翻译。

以虚拟人口语教练的表现为例,它在实际应用中已经非常接近真人口语老师的水平。例如,在与用户互动的过程中,它会根据用户的回答进行类似于人类的评估。比如,如果用户回答:“more than 5000 years, I learned”,那么虚拟人口语教练就会回应:“yes, that is great. Do you know about the Han Dynasty?”这样的回应方式,形成了前后连贯、有来有往的对话文本。在整个过程中,虚拟人的表情生动、发音地道,打破了过去“教条”式的剧本化交流模式。

大模型风潮:通用与垂直,讯飞星火与网易子曰的不同道路

另外,它还具备很强的即时反馈机制和纠错能力。比如,笔者在跟它对话过程中,它能够根据笔者的发音和文字,生成练习报告给笔者以即时反馈,帮助笔者快速锁定语言卡点,覆盖8个话题场景和68个话题的内容储备,让其口语表达更精准,交流体验更接近真人水平。

大模型风潮:通用与垂直,讯飞星火与网易子曰的不同道路

而在虚拟人口语教练良好用户体验的背后,离不开其强大的底层“黑科技”实力。比如,虚拟人口语教练在语音识别能力方面进行了巨大的革新,它支持多语种的流式低延迟语音识别技术,让虚拟人Echo在中式英语、英语、中英混合等场景下游刃有余;声学降噪、回声消除、自动语音检测、自动断句等技术,则让它像一个真正的倾听者和交流者。在AI虚拟人的驱动方面,有道基于自主研发的情感识别算法和实时渲染驱动引擎,对播放的语音数据进行深度分析,使其面部表情更接近真人。

在其他应用方面,它的表现也毫不逊色。比如,在AI作文指导方面,它不仅能够批改,还能够像老师一样作指导;另外,它在语法精讲、LLM翻译、AIbox、文档问答等方面,都已经在落地或者正在落地,正在成为一个“全能的AI语言文字助手”。预计未来随着更多AI应用的落地,它将会在更多方面对用户生产力提升产生重大影响。

另一方面,网易有道子曰教育大模型的发布,也标志着网易有道多年深耕AI,在通用AI能力上走向了成熟,具备了产生应用的强大实力。前文提到,好的垂直大模型需要深厚的AI通用能力作为底座才能够走的更远,作为教育行业首个垂直大模型厂商,网易子曰大模型的推出,实际上正是建构在网易有道多年的AI通用技术能力之上。

作为国内NLP能力领先的公司,有道多年来一直致力于基于Transformer模型的创新和应用,还积累了OCR、ASR、TTS、CAPT等几大核心技术,正是这些技术的有效整合,打开了新的想象空间,让有道成为国内率先将AIGC技术落地教育场景内的企业。

如今,有道正在多个业务场景推进“子曰”大模型应用落地,探索AI个性化教学的前沿阵地,将以技术创新和产品研发的优势,实现更广维度的突破(如有道纵横以及有道智慧体育等),为整个教育行业赋能。

产业需要探路先锋

在垂直大模型持续升温之下,包括京东、携程、网易有道等在内的厂商,已经开始扮演起“探路先锋”的角色,开始在零售、旅游和教育领域探索落地场景,并对产业发挥直接引领作用。

一来,当前大模型进展虽然激烈,但还处于初级阶段,属于垂直大模型的机会窗口尚未关闭,垂直厂商迫切需要利用自己掌握的高质量数据集,将数字化延伸到产业的“神经末梢”处,但其所面临的内外部挑战很大,因此各产业迫切需要破局者。

当前国内大模型这个赛道,依旧处于早期阶段,相比国外的GPT-4和Bard、LLaMA等厂商已经展开竞争来说,国内的通用大模型厂商尚未展开直接较量。在国内通用大模型还处于“懵懂”状态之下,国内的垂直大模型厂商也不存在太多的竞争,其依旧面临众多的机会。对于垂直大模型厂商而言,只需要紧跟潮流、精准解决用户痛点,就有机会脱颖而出。

当然,挑战同样存在。比如通用大模型厂商参与行业竞争,核心关卡突破面临挑战,数据安全问题需要解决等等,都需要有像携程、京东、网易有道,这样引领性的行业巨头参与其中,加速垂直大模型产业化的落地进程。

二来,从整个行业来说,无论是通用大模型还是垂直大模型,最终的商业化都需要落地产业,但如何将大模型能力与产业应用结合,从而创造出商业价值没有先例可循,同样需要一批探路者去开辟。前文提到,当前国内大模型无论是通用大模型还是垂直大模型,都还处于早期阶段,产业落地和技术商业化尚无先例可循。而不论是通用大模型还是垂直大模型,其商业化最终都指向产业和场景,因此诸如子曰大模型这样的垂直大模型落地,对于AI大模型产业化、商业化落地具有现实意义。

作为业内首个教育类垂直大模型,网易子曰大模型的发布,标志着教育领域的大模型开始进入实质应用阶段,其也或将引领全新的产业浪潮。而作为参与者与推动者,网易有道也将成为这场浪潮的受益者。返回搜狐,查看更多

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