作为一家成立已经24年的企业，科大讯飞在人工智能的落地上经历过艰难摸索，逐渐趟出了正向循环的路。现在它尝试在大模型领域复现成功经验，将大模型和既有的成熟业务结合。
文｜徐鑫编｜赵艳秋
大模型市场已经进入探索应用落地阶段。
科大讯飞董事长刘庆峰明确断言，在大模型领域，“谁能在具备社会刚需的应用场景落地，谁就能最先形成自我造血的良性循环。”基于这一判断，科大讯飞在应用层面的动作不断。
6月9日，星火认知大模型v1.5升级发布会上，除了大模型的能力升级之外，应用场景的展示是发布会重点，科大讯飞花了大篇幅介绍了教育、医疗、工业、办公等领域探索与大模型结合的应用。一个月前，星火大模型甫一推出，就同步展示了在教育、办公、汽车、数字员工等方向的潜在应用。
从已有动向看，科大讯飞为大模型寻找的刚需市场，与它此前在人工智能落地上摸索出的两条路径密切相关。一是将人工智能技术搭载到学习、办公等已经得到市场验证的智能硬件产品中。另一条路则是利用人工智能技术，挖掘和解决医疗、工业、教育、金融、汽车等细分场景的刚需问题，这是科大讯飞的重点行业市场，也是大厂和各路人工智能公司希望大展拳脚的地方。
作为一家成立已经24年的企业，科大讯飞在人工智能的落地上经历过艰难摸索，逐渐趟出了正向循环的路。现在它尝试在大模型领域复现成功经验，将大模型和既有的成熟业务结合，实现健康造血。
01
大模型加持硬件
科大讯飞成熟的C端硬件生态正在加速与星火大模型结合，成了大模型探索落地的先行产品。
6月9日的星火认知大模型V1.5升级发布会上，科大讯飞总裁吴晓如介绍，讯飞AI学习机、智能办公本等学习、办公产品经过星火认知大模型加持，受到了用户的青睐。
当下，行业各界对大模型落地的瞩目已到有点“内卷”的程度，从投资圈到大模型提供商都在热切探索大模型的落地应用场景。
某种程度而言，这种大模型“卷落地”现象可以纳入到国内人工智能产品此前在落地层面遭遇的困境中来思考。过去十几年里，人工智能公司始终面临应用困境，一方面在算法和技术研发上投入巨大，但人工智能技术和算法及软件产品又很难挣到钱，巨额投入和营收之间很难平衡。讯飞研究院院长刘聪直言，许多人工智能公司挣10个亿要亏20个亿。
国内的软件产品并不好卖，付费生态仍有待建设和培育。同时，如果只提供技术，在AI生态系统里只能扮演末端的角色，当不了影响整个生态的控制节点。一位关注SaaS市场的投资人对国内SaaS市场甚至下过判断——在中国有时候光卖软件并不能解决客户的实际问题，企业不能把自己定位成软件企业，有时还需要提供软硬件一体的解决方案。
为了更好实现健康造血，过去几乎所有的人工智能公司都在进行软硬件的结合，从而构建更为良性的企业发展路线。科大讯飞作为一家老牌人工智能企业，也经历了将人工智能能力输出到客户和用户侧的艰难摸索过程。
2016年科大讯飞开始组建消费者事业群，当时设定了事业群的营收要在三年内占到总营收的50%的目标。随着智能硬件产品的陆续发布，外界也对科大讯飞能否培养起ToC土壤心存疑问。2019年时公司高管对外接受采访时坦承，将技术从ToB转向于ToC的过程里仍有不少技能需要补全。
业界观察到，经过多年摸索之后，科大讯飞基本走通了将人工智能技术搭载到硬件中，构建智能硬件生态的路径。科大讯飞2021年年报显示，智能硬件营收同比增长42%。根据2022年年报，搭载了人工智能算法的学习机、智能办公本、智能录音笔、翻译机、讯飞听见智慧办公服务平台在内的多款软硬件一体解决方案，已经给科大讯飞带来了可持续型流水收入。
“我们在教育、医疗，包括与消费者相关的汽车等行业，探索出一条基于人工智能技术做出产品的路，并实现经营上正向的循环，其实蛮难的。”刘聪此前接受采访时说。
大模型到来后，科大讯飞已有的智能硬件生态成了大模型的探索落地场景。经过大模型的赋能，这些硬件产品的业绩得到了大幅提升，激活率大增。
以AI学习机为例，5月初，大模型加持后的AI学习机T20系列能实现中英文作文类人批改，口语对话时讯飞AI学习机可像口语老师一样，与用户实景中英文对话。吴晓如介绍，大模型赋能后的AI学习机系列激活同比增长214%。另一款讯飞智能办公本系列经过大模型加持，激活同比增长176%。“今年618，学习机产品3分钟就达到了去年全天的销售量，全品类的个人产品仅只花了7分钟超过了去年一天完整的销量”，吴晓如说。
值得一提的是讯飞听见智慧屏产品。数智前线了解到，市场规模达千亿的智慧大屏由于能给厂商带来规模化营收，目前成了主流办公IT厂商的必争之地，不同类型玩家都在进入。
IDC此前的报告称，显示硬件设备日益同质化，在5G、AI、云以及触控技术加持下，未来智能化的价值更凌驾于硬件本身。因此，厂商需要更加关注产品的交互体验属性，将智能系统与硬件相结合，打造完善的解决方案刺激细分市场需求。搭载了大模型后，讯飞听见智慧屏具备了自动生成会议纪要和工作计划等智能能力，未来可能在市场形成差异化的能力。
将大模型与成熟的硬件产品结合，科大讯飞正加速探索大模型各类消费场景里的落地，以实现刘庆峰所说的自我造血与正向循环。
02
行业需求正在爆发
探索大模型与行业场景结合，是国内大模型提供商普遍重视并纷纷布局的重点。阿里、百度以及商汤、云知声等企业都在结合行业场景探索相应的产品或解决方案。
星火大模型面世之初，科大讯飞就提出了“1+N”架构，在通用能力之外布局行业领域。具体来说，1指的是1个通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，N则指应用于教育、医疗、人机交互、办公等多个行业领域的专用大模型版本。
“选定的行业，是在科大讯飞已经生根的业务”，刘聪接受采访时说，大模型与行业的结合，不是简单把大模型的能力API调过去就能用，而是要具体设计产品功能，并且要结合用户的需求。因此科大讯飞率先尝试的是价值更明确，自身行业积累更深的方向。N的每一个方向都是此前可以变现的领域，并从这些方向往其他领域推广。
以工业场景为例，人工智能应用此前在“研产供销服”各个环节都能带来效率提升和成本降低。例如，在销售环节，基于人工智能技术作市场分析，能提供更好、更系统的营销策略。在服务环节，人工智能技术能高效解答用户疑问，自动分析并提升客户满意度。
星火大模型在工业场景里的赋能，主要是在供需对接和企业知识管理两个环节。讯飞此前推出的羚羊工业互联网平台能够对接工业场景里供应链上下游的需求和供应双方。大模型加持后，它能听懂用户用自然语言表述的企业需求并提供解决方案。
刘聪现场口述了需求，“一家家电生产企业，车间有大小设备二十多台，正在寻求一套能进一步节能降耗的解决方案”。星火大模型识别了这个需求，精准的给出了方案和相关的资源。例如列出了安装能效比高的设备，优化生产流程，智能的控制系统，并给出一家位于安徽的提供工业企业能源管理系统解决方案的企业名字，还列出了领域内相应对口的专家的名字。为了解答用户的需求，星火大模型能扫描网上或企业自有的产品及服务文档，解决用户提供的问题需求，更好完成对接。
星火大模型在工业的另外一个应用场景是，大模型与具体企业的知识库结合，可以形成企业的知识大脑，帮助企业的新员工解决生产过程中的各类故障和难题。一家色选机行业龙头资管部的一名新员工在总装车间，遇到了一个设备触摸屏不灵的问题。他直接询问企业的知识大脑，“在总装车间进行整机调试的过程中，出现了触摸屏不灵的问题。触摸屏的失效原因有哪些？”知识大脑提醒他可能是温度原因和冷却问题。这名新手从这个层面着手，很快解决了问题。
医疗领域也是讯飞大模型开始探索的场景之一，科大讯飞此前在这个领域积累了不少应用经验，从诊前导医导诊，诊疗过程中的防治误诊，到诊后的患者康复管理等多个环节。
发布会上重点介绍星火大模型与医疗结合的场景在医疗诊后环节。数智前线获悉，目前我国医疗资源相比发达国家仍有差距，每年有2.5亿人次患者，中级以上的医师却只有188万。这使得大部分患者出院以后就脱离了医院的管理服务，无法获得科学的用药及饮食安全等相关的指导。
基于大模型的诊后医疗管理平台可以为患者制定非常个性化康复计划，包括重点关注、用药指导、康复运动、出院随访、健康知识、患者咨询等，同时还可以帮助医生来严格跟踪执行闭环，督促患者按计划执行。
例如，一名脑卒中患者在服用抗凝药品，出院初期需要重点关注凝血功能指标。大模型基于他的病例情况，自动在出院三天和七天的时候给出了复查相关指标的计划。同时，由于病人有高血压，系统还要求病人密切关注心率和血压指标。制定了复查计划后，系统还会计划的前一天提醒患者。基于患者做出的各种检查和上传的报告，系统会适时提供医疗指导、康复建议等多个层面的信息。
目前，科大讯飞这套诊后管理平台目前已经与协和医学院、安徽省立医院、华西医院、武汉同济医院、安医大一附院、山东枣庄市立医院等一些头部医院尝试合作。它对医生的管理效率有10倍以上提升，使用过程中患者康复过程中的随访率和咨询回复率达到100%，未来将极大缓解了医疗资源不足的问题。
03
共建“星火”生态
星火认知大模型公布之际，刘庆峰列了一个时间表，6月9日升级发布会是第一个兑现日期。
星火大模型最新成果如期推出，背后离不开国产化链条的支撑。“我们有很好的技术积累、有成建制的团队，每一个关键模块都是完全自主研发的，而且软硬件平台都是在国产可靠平台上运行的。”刘庆峰说。
算力支撑方面，数智前线获悉，科大讯飞在总部自建有专门的数据中心，为大模型训练平台建设奠定了硬件基石。
此外，在工程技术方面科大讯飞的算力平台还能完成对百亿参数大模型推理效率的近千倍加速，为未来更大更多认知大模型技术的经济实惠规模化应用提供了可能。为保证自主可控，目前科大讯飞已经与华为、寒武纪、曙光等具有国产算力能力的代表企业建立深度合作。
科大讯飞介绍，讯飞星火通过5个月能快速攻关实现上线，背后的算法支撑离不开科大讯飞十多年来持续对认知智能核心源头技术和系统性创新的投入积累，并且自身在Transformer深度神经网络算法方面有丰富经验。
业界关注到，大模型能力的进化需要丰富且高质量的语料和数据资源。据了解，科大讯飞在这一领域经过多年积累，在合规的前提下，已经沉淀了丰富的行业语料，为训练达到人类专家水平的行业认知大模型提供了海量行业文本语料和用户反馈数据，也为基于大模型的创新应用研发和试点推广提供了场景保障。
为推进认知智能大模型的不断进化，并方便不同行业使用者在对认知大模型结合行业“落地应用”时评判大模型的能力，科大讯飞还联合业界，共建了通用认知智能测评体系。
这一评测体系是科大讯飞与中科大共建的认知智能重点实验室牵头设计，并联合中国科学院人工智能产学院创新联盟以及长三角人工智能产业链联盟共同探讨。整套细化测试方法和基本模块方向一方面对标ChatGPT给出的48个主要任务，同时结合讯飞开放平台408万开发者（截至2023年5月6日）的实际需求分析，最终拟定出了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等7大方向481个维度，来立体地评价通用人工智能大模型的能力。
“在讯飞人工智能开放平台上，目前的开发者团队超过400万家，这一次通用人工智能所带来的生态将更加繁荣，我们将与所有生态伙伴一起推动大模型时代的到来。”刘庆峰说。
为了共建更繁荣的生态，科大讯飞还打算将大模型的能力开放给开发者团队。讯飞开放星火认知大模型开发接口，将七大维度能力、200+小助手对应能力全面开放给开发者，并且支持多端接入快速集成，支持私有化部署，与广大开发者共建生态。
刘庆峰认为，通用人工智能生态的繁荣会带来生产生活每一个角度的全新赋能，深刻改变今天堆人力和时长的商业模式。而影响产业发展速度的一个非常重要的因素是人才，能否更快、更系统地发掘和培养中国通用人工智能时代的领军人才，是事关中国人工智能未来发展的关键问题。
为此，科大讯飞联手北大、清华、中科大等首批22所全国重点高校，启动星火大模型场景创新赛、开展讯飞高校AI星火营，为产业未来培养通用人工智能时代的领军人才。
6月9日发布会当天也是科大讯飞的24周年纪念日，刘庆峰在结束环节声音已经有些嘶哑，他动情地说回了自己的初心，“要真正用人工智能造福到每个行业、每个家庭和每个人，这是我们熬夜加班、声音沙哑，但依然两眼放光激情不变的原因。”
大模型要解决刚需，真正有用的特性被他再次强调。“既要有短期攻关的雄心，更要有长期主义的恒心，才能在长跑中胜出。解决社会刚需，用人工智能建设美好世界，这是我们应该遵循的基本产业逻辑和科研规律。”
©本文为数智前线（szqx1991）原创内容
未经授权，禁止转载
进群、转载或商务合作联系后台
文章精选
微软Build大会三大亮点：Windows Copilot，插件和云服务
Related posts
