抓住历史机遇，科大讯飞对话式通用AI引领未来？星火认知大模型能超越ChatGPT吗？

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🎉第七届世界智能大会于5月18日在天津璀璨启幕，AI领域的创新备受瞩目！🌟在开幕式上，科大讯飞的掌舵人刘庆峰深度剖析了人工智能的现在与未来，通过他的分享，我们得以窥见讯飞在这一领域卓越的技术实力和实践成果。💼他特别展示了讯飞星火认知大模型的强大功能，以及其已经在多个行业中的落地应用实例，为观众带来了震撼的视听体验。🏆这场盛会不仅汇聚了智慧的火花，也为AI技术的发展开辟了新的道路。记得关注我们，获取更多前沿动态！🌐

🌟刘庆峰眼中的AI历史机遇三大关键💡：首先，立足自主可控的平台是基础，🚀确保技术主权；其次，双语并进，中英文齐头并进，🌍汲取全球智慧，不局限于本土经验；最后，科技竞赛中，不仅要学习领先，还要创新策略，奋力追赶前沿。🎯这三点，无疑为AI领域的长远发展指明了明确路径。🏆

🌟🚀 科大讯飞本月震撼发布星火认知大模型！🔥刘庆峰揭秘研发背后的故事：ChatGPT的启发，让团队迅速意识到自身的深厚技术积累与独特优势。于去年12月15日，他们毅然开启了”1 N”认知智能的大规模探索之旅。🚀🌈 通过这个项目，讯飞将引领行业迈向更先进的人工智能未来！🏆

🌟🚀掌握未来的关键，ChatGPT已成行业标杆，而N系列则是其延伸的专才版图。📚medicine, 🚗car, 📚education…每个领域，N都能提供深度定制的智能解决方案。🔥无需过多猜测，N正以强大的专业力量引领着智能化进程。欲了解更多，敬请探索”N”的世界！SEO优化提示：使用行业关键词如”专用系统”、”深度定制”、”智能化进程”等。

🌟面对生成式AI与大模型的挑战，专业人士警示我们，当前这类技术可能存在的问题是知识更新滞后、事实问答混淆以及对历史典籍的虚构风险。然而，乐观的态度是，这些问题预计在今年内将显著改善。💡对于大模型的局限性，刘庆峰给出了务实的观点：强大的记忆能力虽能通过参数训练得以增强，但并不能解决核心的可靠性问题。他建议，解决之道在于巧妙地结合各类插件技术，以提升模型的可信度和准确性。📚💪

🌟刘庆峰深度解析讯飞星火认知大模型🚀——国内文本生成领头羊，语言理解仅逊色于ChatGPT🔥在人工智能领域，讯飞星火的认知大模型以其卓越的性能赢得了广泛认可。据刘庆峰教授透露，这款模型在文本生成和数学能力上已傲视群雄，达到国内顶尖水平，特别是在数学方面更是遥超ChatGPT的惊人成就。🌟语言理解方面，其精确度和速度堪称翘楚，不仅在国内独占鳌头，与全球热门模型ChatGPT的差距仅一步之遥。刘教授信心满满地表示：“100分的较量，我们只落后两分，预计在10月前就能实现超越。”🔥这样的技术实力，无疑为讯飞星火的认知大模型赢得了搜索引擎SEO优化的理想词汇，使其在信息检索中更具吸引力和竞争力。未来，期待看到更多创新突破，引领行业风向！🏆

以下是刘庆峰演讲全文，供读者参考：

各位领导，各位来宾，非常高兴能够有机会在这里跟大家分享，我们对于如何抢抓通用人工智能历史机遇的一些思考和实践。

认知大模型正成为通用人工智能全新的曙光。通过对海量的数据进行高质量的清洗，再通过统一的神经网络的大模型进行记忆和训练（这个模型通常是上千亿的浮点参数的），再经过人机协作的强化学习等一系列创新方法，就可以实现在通用领域的智慧涌现，可以在一定意义上实现像人类一样的触类旁通的能力。因此，它可以带来不仅仅是内容的生产和分发方式的全新变化、人机交互的根本性变革，也会对我们的科研、办公、工业、互联网带来全新的颠覆和全新的机遇。传统意义上靠堆时长和人力的商业模式，在未来的两三年之内将被彻底的改变。所以有人说它在历史上的战略意义相当于PC和互联网的诞生，我觉得这样的论断是毫不夸张的。

刚刚主持人也说了，4月28日中央政治局专门提出我们要重视通用人工智能的发展，这次通用人工智能从ChatGPT发布的时候给大家分享了48个最主要的任务，科大讯飞对我们人工智能开放平台上400多万开发者团队在通用人工智能相关能力的分析，我们给出了当前通用人工智能的7个底层维度的能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模态的七大能力。

科大讯飞在2011年就承建了语音及语言信息处理国家工程研究中心的这样一个任务，其实这一次的认知大模型一定意义上也是对话式通用人工智能，在这方面的语言理解能力、文本生成能力等等，都是跟语音和语言直接相关的，包括大家在两侧看到的语音的转写和翻译能力，现在都已经超过了专业人士。

除了这些进展之外，我们还承担了科技部的认知智能国家重点实验室的重任，所以在此基础上，我们让机器在医疗考试——国家执业医师资格考试笔试中超过了96.3%的参加考试的人类医生，已经可以看1300多种病。在高考和语文作文、四六级英语作文、雅思英语作文中，机器改作文已经比一般老师还要更准。在国际上权威的自然语言理解的比赛——斯坦福大学牵头的SQuAD的比赛（是英文的阅读理解），我们在全球首次超过了人类平均水平。去年又在艾伦研究院组织的Open Book QA的科学常识推理挑战赛上，超过了人类水平。在此基础上，我们看到Open AI发布的ChatGPT给了我们很大的触动和惊喜。经过快速验证之后，我们觉得科大讯飞有成建制的力量、有完整的算法储备，所以去年的12月15号就正式启动了1+N的认知智能大模型的专项攻关。

1就是通用的认知大模型，直接对标ChatGPT， N就是刚才万钢主席专门说到的，在教育、在医疗、在汽车等等方面的各个专用系统。

那么当我们启动研究的时候，我们就想，通用的人工认知智能它涉及到众多的领域，我们要向open AI致敬和学习，同时要快速赶超并努力追赶超越，要有一套科学的成体系的评测方法。所以我们以认知智能全国重点实验室，根据这七大维度提出来了一系列的分解方法，又跟中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨，形成了七大类481个细分任务的关键的测试方法。有这个方法，既可以评测我们自己技术的进步，也可以看到下一步科研的方向，同时可以对各个应用在各个领域里形成指导。

在今年的5月6日，我们就按照这7个维度进行了发布。我们从第一天做就是中英文同步进行的，将来还要做更多的多语种，这个是一个深层次。当然大家可以看到更多的例子，包括比如说对语言理解能力，像这样一个很有意思的男子汉大丈夫，既要宁死不屈，常言又说还需要能屈能伸，在各种场景下它怎么理解？这种理解当然不是一个单点理解，同类的深度理解它全部都具备了这样的能力。这个理解在底层方面来说，对于句法和字词的理解也可以抠到非常精细的维度。

大家今天说深层次AI或者通用人工智能要具备可解释性的底层逻辑，再包括像医疗，刚才万钢主席已经说到了，我们现在机器已经看了5亿多人次的病人，所以可以具备很多的通用的知识。这次通用人工智能，我们没有做专门的医疗方向，因为它要更严肃的才能推给每个家庭。在今年之内，10月份之前我们就会推出医疗专用的认知模型，成为每个人的健康助手和每个医生的诊疗助理。

另外像数学能力、编程能力等等，还有一些当时我们发布会现场大家脑洞大概提的问题，比如怎么把40平米的房间装修成70平米的感觉、到天津三天的旅游怎么制定一个计划等等，那么这些其实都需要这七个维度能力的贯穿。

另外还有多模态，它不光能够生成相关的文字，还可以用语音合成朗读，可以有人物形象。我们现在看到它七个维度的各种能力，除了多模态我们在8月份之前提供，其他六个能力全部都能扫码体验了。

我还想说的是，我们经常会说大模型带来的优势、很多令人惊喜的表现，但是它也有待攻克的缺陷，比如说因为它都是用历史数据训练的，你要问它今年五一情况它就不知道了，对于这些实时的新闻信息它回答不了。可以看到不光讯飞星火，ChatGPT也回答不了，包括对一些事实类问题的张冠李戴，传统典籍的编造情节等等，这个怎么解决？大模型本身通过参数记忆和训练，不能从根本上解决，只能用一个办法，调用各种插件来解决这些可靠性，就必须要有机器，我们的大模型具有超强的语言理解能力。

我很高兴的告诉大家，现在讯飞星火的语言理解能力不仅在国内是遥遥领先的，我们跟ChatGPT仅仅一步之遥，100分相比，我们只差两分，我们在今年10月份之前就会超过。

抢抓认知通用人工智能的机遇，我觉得有几个基本要素。

第一个必须要在自主可控的平台上，我们在天津有非常多的合作伙伴，还有像曙光、华为、寒武纪都在科大讯飞有特战队。第二，必须是第一天就要同时做英文和中文，我们不可能只学习中国的智慧，要向全世界学习，所以中英文同步。我们5月6日这个版本中，不仅数学能力已经超过ChatGPT了，在文本生成中中文超过他，英文以5分为满分，ChatGPT是4.48分，我们已经4.29分。那么还有第三，大家在硬碰硬的科技对比上，不仅要学习，还要想办法赶超。数学能力，编程能力，都属于硬碰硬的能力。现在数学我们已经超过了，还在不断进步，编程现在数据比较少，正在学习，8月份就会对标ChatGPT，所以我们定了目标，10月24日跟ChatGPT相比要在中文中超越，英文中相当。

所以今天在这样一个通用人工智能上，我们也在我们的联合实验室（包括在科大在清华在很多学校），共同在做更前沿的源头技术创新（就像怀部长当年在863专家组一样），一定是要有追赶到超越、再有自己原创的系统性的推动计划。星火也在本次WIC展馆中展出，希望大家有时间去看。

另外关于大模型在各行业落地，我也有一个有趣的例子，大家可以扫码自己去试，比如说英语的全自由的开放式对话，可以选择任何主题。它的对话是完全开放的，每句话都是自动生成的，用语音合成读出来的。

它最大好处就是，任意一个主题选择，就像人一样随机的跟你开放式对答，根据你的回答它随时调整，用语音合成、语音识别和翻译形成了前所未有的虚拟的对话环境，就跟雅思考官跟你对话一样。

当然我们其实在一系列产品中已经有落地了，无论从学习机、办公本，还是我们的讯飞听见网站等等，现在有5000多万人用讯飞听见网站把录音丢过去以后转成文字，有了认知大模型的专业版，它不仅可以转成文字，我们直接告诉它要生成一个宣传文稿、还是广告文案，还是会议纪要、还是代办文件，一键自动生成，极大提升了我们现在的生产和生活效率。包括在汽车，在工业流程跟工业互联网的结合已经有很多场景了。

今天我们对400多万的讯飞开放平台开发者团队，有500多项人工智能能力都在赋能，这次星火大模型的通用人工智能会进一步既为这些开发者赋能，也会让创业者的门槛极大降低。他只要会写prompt，有创意和灵感，很多事情通用人工智能来帮他做了。

我们在天津正在打造北方声谷，现在也已经有了6万多的开发者团队，去年一年新增了35%以上，我们在滨海新区这个楼也有幸成了第一个税收亿元楼，税收过亿，现在整个产值也有100多亿，总共30亩的场地盖了楼，整个产值已经有170多亿了，所以应该说亩均产出也不错。

今天是第七届的世界智能大会，其实从第一届我们就参加对大会充满感情，期待在天津这一块热土之上，相信今天的星火一定可以在天津、在中国形成燎原之势，期待着跟大家精诚合作，人工智能也将因解决人类刚需而被更深刻地载入史册，谢谢大家。