文章主题：关键词：AI 界，ChatGPT，流量下降，GPT-4，代码解释器，隐私问题，分流渠道，API 战略
AI 界 ” 顶流 “ChatGPT 今年 6 月首次出现流量下降。
根据 SimilarWeb 的数据，今年 6 月 ChatGPT 的网站与移动客户端的全球流量（PV）环比下降了 9.7%，美国地区的流量环比下降了 10.3%。同时，ChatGPT 的独立访客数量（UV）下降了 5.7%，访客在网站上花费的时间也下降了 8.5%。
这是自该网站去年 11 月上线以来首次出现的流量负增长。
ChatGPT 作为史上最成功的 To C 产品之一，其下降原因自然十分复杂。然而，无可否认的是，它目前仍然占据着主流人工智能市场的主导地位。
（在发布后的短短第 5 天，ChatGPT 就获得了 100 万用户；又过了两个月，ChatGPT 迈过了 1 亿用户大关）
近期，ChatGPT 推出了全新的“代码解释器”功能，只需通过自然语言的方式向 ChatGPT 发出指令，便可轻松应对各种复杂数据处理任务。这一新功能的推出，无疑为 ChatGPT 的未来发展增添了新的可能性，使其有可能再次站在行业之巅。然而，在深入探讨这个问题之前，我们首先要回顾一下 ChatGPT 过去的辉煌历程，以便更好地理解其未来的发展趋势。
01.
ChatGPT 大事记一览
OpenAI 在 2018 年 6 月发布 GPT-1，在 2019 年 2 月发布 GPT-2， 在 2020 年 5 月发布 GPT-3，在 2022 年底，OpenAI 向全世界介绍了对话交互式的 ChatGPT，也就是 GPT-3.5，在全球范围内掀起一股 AI 风潮，2023 年 3 月 14 日 GPT4.0 上线。
重大事件表：
在2016年的 June 月份，人工智能领域的领军企业 OpenAI 发布了一篇名为《Generative Model》的研究论文，该论文对于生成模型领域的发展产生了深远的影响。
2019 年 2 月，OpenAI 公开发布 GPT-2，主要根据用户偏好和反馈进行了调整。
2020 年 5 月，OpenAI 发布当时全球规模最大的预训练语言模型 GPT-3。
在 2022 年 1 月，OpenAI 推出了其具有革命性的聊天机器人技术——InstructionGPT 模型。该模型的推出，使得用户能够根据自身的需求对其进行精细的调整和优化，从而使其更符合用户的期望。
在2022年的11月份，OpenAI推出了一项全新的服务——使用GPT-3.5的ChatGPT。这一服务作为免费的研究预览活动的一部分，向广大研究人员和学者们展示出了其强大的功能和广泛的应用前景。
在2023年2月，OpenAI 发布了一款名为ChatGPT Plus的高级订阅版本，这一举措使得用户能够降低停机时间并接触到新的功能。同时，微软公司也宣布将其基于ChatGPT的功能引入必应。
2023 年 3 月 1 日，OpenAI 推出了 ChatGPT API，供开发人员在其应用程序中集成 ChatGPT- 功能。早期采用者包括 SnapChat 的 My AI、Quizlet Q-Chat、Instacart 和 Shopify。
2023 年 3 月 14 日，OpenAI 在 ChatGPT 和 Bing 中发布了 GPT-4，承诺提高可靠性、创造力和解决问题的技能。
2023 年 3 月 20 日，ChatGPT 发生重大故障，影响所有用户数小时。
2023 年 3 月 23 日，OpenAI 宣布 ChatGPT 支持第三方插件，并且还开放了 OpenAI 自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。
2023 年 4 月，ChatGPT 新增隐私选项，允许用户选择关闭历史聊天记录，此后的聊天不会用于训练和改进 OpenAI 的模型。
2023 年 5 月，OpenAI 推出了 ChatGPT iOS 应用程序，允许用户免费访问 GPT-3.5，而 ChatGPT-Plus 用户可以在 GPT-3.5 和 GPT-4 之间切换。
2023 年 5 月 15 日，OpenAI 推出了 ChatGPT iOS 应用程序，允许用户免费访问 GPT-3.5。ChatGPT-Plus 用户可以在 GPT-3.5 和 GPT-4 之间切换
2023 年 5 月 16 日，OpenAI 联合创始人兼 CEO 萨姆 · 奥特曼（Sam Altman）出席了参议院人工智能监督小组委员会的听证会，讨论了不减缓创新步伐同时加强人工智能监管的必要性。
2023 年 5 月 23 日，微软宣布必应将为 ChatGPT 网络浏览提供动力，必应将成为 ChatGPT 内置的搜索引擎。
2023 年 5 月 31 日，OpenAI 向所有 ChatGPT Plus 用户推出联网和插件功能。
2023 年 7 月，ChatGPT 推出了新功能：代码解释器，并对所有 ChatGPT Plus 用户开放。
02.
为何流量会下降？
ChatGPT 的流量到底去哪了？作为在全球掀起 AI 热潮的 ” 当红明星 “，其瓶颈期已经到了吗？本文我们将从用户预期、隐私纠纷、分流渠道、API 战略四个重点方面对这一现象背后的原因进行探讨分析。
“
用户预期
ChatGPT 很火，但是真的每个前去网站的用户都深度体验了内容吗？显然不是。大部分用户都还停留在浅尝辄止的阶段，只会问一些基本的问题，甚至都没有建立良好的提示词体系，更何况体验其他分析数据、编写代码的强大功能？
ChatGPT 能力的上限很大程度上取决于用户的提示词。很多人随意问问，继而发现 ChatGPT 并非无所不能，于是关闭网页，不再打开，甚至唏嘘一番 “ChatGPT 也不过如此嘛 “。
虽然 ChatGPT 是免费使用的，但 OpenAI 还提供了高级订阅，只需每月 20 美元即可访问其更高级的模型 GPT-4。据 YipitData 估计，在美国仅仅约有 150 万人订阅了这项高级服务。GPT-4 的功能完整性与准确性是远胜过网页免费版，却并不是大部分用户都选择了订阅。
隐私纠纷
最近，ChatGPT 陷入了几起诉讼案中，或多或少影响了它在人们心中的信赖度。第一起是在 6 月 28 日，16 位匿名用户控告 OpenAI 与微软涉嫌利用 ChatGPT 收集信息与泄露隐私。该行为违反了 AI 模型数据政策，但能否胜诉还无法定论。
名人同样怀有不满，包括喜剧演员莎拉 · 西尔弗曼在内的三位美国作者起诉称，ChatGPT 未经许可将他们的作品纳入数据库中，证据便是 ChatGPT 能生成相应的摘要。
此前，各大媒体还为 ChatGPT 能快速写出《百年孤独》与《孔乙己》的摘要而大势宣传。据市场消息，苹果、亚马逊、三星、高盛等数十家大公司出于对安全风险的担忧，已经禁止或限制员工在工作中使用 ChatGPT。
虽然 OpenAI 从未透露 ChatGPT 的数据库来源，但案件的法庭文件声称，许多书籍可能来自影子图书馆诸如此类的盗版网站。对手谷歌方同样因数据抓取被提起集体诉讼，而谷歌的新隐私政策明确表示将抓取网络上所有公开发布的数据以训练 AI。
目前 OpenAI 方面仍未公开回应，业内资深法律人士认为未来可能会出现更多涉及版权、隐私和生成式人工智能的诉讼。
分流渠道
我们再回到 SimilarWeb 的数据，其实它只统计了 ChatGPT 官网的流量，参考意义远没有想象中那么大。
ChatGPT 的对手们同样分走了一些流量。最势均力敌的谷歌 Bard 就在 5 月份谷歌 I/O 大会上进行了反击，这可能是 6 月份 ChatGPT 网页版流量下降的重要原因。微软也不甘示弱，在 5 月免费开放内置 ChatGPT 的搜索引擎 Bing，减少了部分用户跳转官网的可能性。
而一些更具个性体验的 AI 伴侣崛起也造成了对 ChatGPT 的冲击，比如 Inflection AI 推出的 Pi 与 Character.AI 提供的定制 AI Chatbot。一些用户都认为 ChatGPT 不够有趣，而这些产品的情感链接有助于提供用户粘性与培养核心用户。据 Character.AI 称，他们的核心用户平均活跃时长大约为 2 小时 / 天，所有用户的平均活跃时长为 24 分钟 / 天，而 ChatGPT 每次用户平均只使用 8 分钟。
在没有大范围进入工作场景的时候，更贴近生活的聊天机器人无疑更能获取用户的关注。
API 战略
落脚到 OpenAI 本身，我们需要明确ChatGPT 的产品定位只是为了向各行业公司出售 API 集成的亏本产物（loss leader generating sales leads）。OpenAI 的战略布局不在于 C 端，而在于 To B 端企业集成。
所谓流量瓶颈，其实对 OpenAI 反而是喘口气的好事。上亿的月活跃用户群早已让算力不堪负荷，其也相应地采取了限制访问地区与提问次数的手段。所以对企业来说，增长放缓反倒有助于管理运行 ChatGPT 相关的巨大成本，也能将更多资源用于提升大模型的准确度。OpenAI 的联合创始人兼 CEO 萨姆 · 奥特曼（Sam Altman）将相关运营费用描述为 ” 令人垂涎 “。有关商业内容您也可以在文末扫码加入我们的社群领取华西证券的深度报告。
或许不回应的原因还有出自于产品的自信，毕竟美国学生的暑假可没有那么多作业需要提问，大学生做作业的流量贡献会比我们想象的更多吗？
03.
新功能上线！
ChatGPT 每一次的更新都可以算得上是让人 ” 大饱眼福 “。最近其推出了一个名为 ” 代码解释器 ” 的新功能，该功能可令 ChatGPT 运行代码，并且可以访问用户上传的文件，实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等操作。
借助此功能，即使不是程序员，只需要用自然语言向 ChatGPT 下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。
这个新功能的推出引起了不少用户的关注和好奇，在试用后，不少内测用户对于这个新功能都给出了极高的评价。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 表示，这是他用过的 “最有用、最有趣的人工智能模式“，他甚至还撰写了一篇指南来帮助大家快速上手。
除此之外，教授还在他的博客中分享了如何 ” 以新颖而有趣的方式使用 ChatGPT 代码解释器 “，比如 ” 我要求它向怀疑者证明地球是圆的，它提供了多个参数，并将文本与代码和图像集成在一起 “。
Ethan Mollick 教授并不是唯一一个对新功能感到惊喜和兴奋的用户。
Flutterwave 的欧洲国家经理兼立陶宛总经理 Linas Beli ū nas 在他的 LinkedIn 上写了一篇使用体验：”OpenAI 正在向所有人解锁自 GPT-4 以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。”
Beli ū nas 在他的帖子中加入了一个幻灯片，展示了他能够使用 ChatGPT 代码解释器生成的数据可视化和分析任务的示例，包括仅使用 ” 未经修饰的数据集 ” 创建来自美国各地的 UFO 目击事件的交互式 HTML” 热图 “。
除了数据分析和可视化，这个新功能还有其他有趣和实用的用途，有用户总结出了新功能的 10 个新鲜用例：
可以轻松创建各种图形
可以将任何 GIF 转换为 MP4
可以从图像中提取颜色以创建简单的 PNG 调色板
将清理后的数据生成为富有洞察力的可视化数据
将 CSV 文件转换为 GIF
能够分析播放列表以总结用户的音乐品味
从数据集创建一个功能齐全的 HTML 站点
将图像转换为文本文件
可以对未格式化的数据进行详细的数据分析。
用代码解释器 ” 五分钟写出一个游戏 ” 对于小白来说，也不是不可能了。OpenAI 一次又一次地呈现到我们面前这些足以改变现有工作和艺术创作逻辑的魔法。总之，ChatGPT 代码解释器是一个创新且强大的功能，这个功能不仅可以帮助用户提高工作效率和创造力，也可以让用户体验到编程和人工智能带来的乐趣和惊喜。
04.
流量还未达到峰值
实际上，ChatGPT 的网站流量下降符合 Gartner 技术曲线的预估。Gartner 是第一家信息技术分析公司，自 1995 年开始，该公司每年都会发布新兴技术成熟度曲线（The Hype Cycle），成为评估企业是否要采用新兴技术的工具。
ChatGPT 作为时下最热门的智能聊天机器人这一新兴技术，而通常，新兴技术的炒作周期为大约两年时间。ChatGPT 在推出仅 5 天内就达到了 100 万用户，直到现在用户群的增长才开始逐渐放缓。我们认为这一放缓仅仅是从从科技诞生的促动期迈入了过高期望的峰值，并且还没有达到真正的峰值。
美国 Pew 研究中心在今年 3 月对 1 万多名美国成年人展开调查，而调查结果显示，仅有 14% 受访者尝试使用过 ChatGPT。ChatGPT 真的人人皆知了吗？也许还有待进一步推广和宣传。
为了实现 API 战略，OpenAI 也会更多地侧重于服务企业。硅谷著名投资人 Benedict Evans 认为许多大公司由于高风险的考量不愿意采用诸如 ChatGPT 的新兴技术产品，导致决策周期可长达 18 个月。
基于这些原因考量，ChatGPT 想要成为真正的 AI 企服平台，还需要深化布局与破冰时间。
而抛却所有的数据分析，我们似乎也在内心隐隐地感觉到，AI 这一股浪潮，势必还要继续涌动下去，无论是 OpenAI，还是其他参与者，在市场数据表现层面的短暂低迷并不能掩盖其势如破竹的未来气势，而最终会如何，技术总是会自己证明自己。
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