文章主题：2023世界人工智能大会, GPU, 登临科技, 王震宇
《科创板日报》7月9日讯（记者 李明明）过去国内的GPU市场为英伟达所垄断。如今，国产GPU行业正“从无到有”，并开始出现一批明星企业。
在2023世界人工智能大会（WAIC）上，国内GPU领先企业登临科技，携手20多家合作伙伴亮相。
在此次盛大的活动中，我们有幸邀请到了登临科技的联合创始人王震宇先生，他走进财联社直播间，向《科创板日报》的记者们详细阐述了登临科技的发展轨迹、产品线，并對中國GPU行業的發展前景提出了独到的见解。
新一代产品助力大模型应用
《科创板日报》：谈到芯片行业，公众往往很好奇，这么多芯片厂商都有什么异同，请介绍下登临公司。
王震宇：成立于2017年底的登临科技，是我国首家成功实现商业化落地的通用GPU公司。最近，该公司宣布完成C轮融资，投资方则是由国家网信办和财政部联合发起的中国互联网投资基金。在此之前，登临科技已经获得了五轮投资，其中包括高通创投和光远资本在内的多家知名投资机构。
作为一家以核心技术为基础的科技公司，登临在研发方面表现出了极高的自主能力。其不仅关注推理与训练两大核心领域，更将目光投向了数据中心以及高效智能边缘计算等领域，展现出了强烈的创新意识。目前，在国产GPU公司中，登临的商业化进程堪称迅速，且客户群体质量优良，业务范围广泛，已经成为了行业内的一股新生力量。
作为一款科技创新的代表，登临科技的首款产品——高凛一代GPU，在兼容主流CUDA（由显卡制造商NVIDIA推出的计算平台）的同时，实现了对客户业务的3倍能耗优势。这一突破性的技术成果，使得客户在使用过程中能够显著降低迁移成本，同时，也极大地提升了客户的业务效率。值得一提的是，这款创新的通用GPU——Goldwasser™（高凛™）系列产品，已经成功地在云至边缘的各种应用场景中实现了规模化商业落地。这些应用场景包括但不限于城市大脑、智慧城市、智慧社区、智能交通、工业AI质检以及互联网等领域。除此之外，高凛一代GPU不仅在科技行业取得了卓越的成就，同时在金融、运营商、电力等多个领域也展现出了其强大的扩展能力。这无疑预示着该产品在未来将会有更加广泛的应用前景。
产品的商业化进程加速，离不开其技术创新的支持，尤其是技术的通用性。登临采用硬件兼容CUDA的技术路径，成功缓解了我国AI产品所面临的软件生态问题。这种方法既避免了重复开发，又让我们能够迅速适应国际AI发展的最新框架、算法和特性。这样一来，不仅可以降低国产AI芯片的适配成本，还能推动项目的快速开发和实施。
《科创板日报》问及 CUDA 生态，我回答称，易用的软件生态对于用户而言，确实能够加速产品设计和落地的过程。然而，从 AI 产业链的整体角度来看，我们也需要重视生态的构建。
王震宇：登临是一家AI算力提供商，是整个AI产业链中的一环，我们需要与其他配套方面的企业做好合作。比如CPU的兼容性、服务器厂商的适配性，AI框架厂商的框架适配等方面，这其中上下游产业链非常多，所以需要有开放融合的心态，目前登临发起了登临瀚海生态合作伙伴计划，联合了数十家包括硬件服务器/工控机厂家、算法、系统软件、行业解决方案等在内的众多合作伙伴构，共同构建先进的AI生态体系，致力于推动国产化AI解决方案在各行各业的发展和落地。
《科创板日报》：ChatGPT宣告了大模型时代的开启，国内外厂商都在纷纷布局，目前登临的产品在大模型应用上有什么进展吗？
王震宇：大模型最近非常火爆，据产业界、投资界的预估，未来30年内都有非常强的增长趋势。大模型给AI计算带来了爆发式的增长需求，这也对支撑AI计算的产品提出更高要求。
目前登临新一代Goldwasser™（高凛™）采用先进的生产工艺，内存最高可到128GB，在大模型应用场景下，这样大内存容量的产品比较有竞争力。
此外，登临积极与合作伙伴打造面向大模型应用的底层算力硬件，构建开放融合的大模型生态。目前，并已与多家合作伙伴，合力打造多款云端训推一体的产品方案，该方案可覆盖众多大模型应用场景，希望通过提供高能效、通用性强的解决方案，助推大模型应用落地。
中国GPU行业尚处于成长期
《科创板日报》： 你怎么看ChatGPT的到来对芯片行业的影响？
王震宇：首先是整个应用领域非常火热，可以看到大量算法公司开始下场。大量非常资深的AI从业人员，开始启动新一轮的创业热潮。这就涌现出大量的大模型应用场景，而这大量的场景需要AI芯片去做计算的加速。
但与此同时，美国对人工智能AI芯片产品做了部分出口限制，这给国内芯片企业带来压力的同时，也带来巨大的市场机会。当然对大模型应用来说，算力只是硬件底座的一部分，中国算法工程师很多，产业生态也很多，大模型发展给整个产业生态带来了巨大的发展前景。
《科创板日报》：如何看待现在国内 GPU 芯片行业的竞争？
王震宇：站在一家公司的角度去看，大家一定存在竞争的，比如登临与其他通用GPU兄弟企业之间，肯定会有竞争。大家会从产品性能、应用落地等方面看谁的产品更有优势。但从一个行业角度来看，中国的 AI 芯片或者 GPU 行业，其实还处在很早期阶段。
去年英伟达在中国市场的产品销售额（当然这个数字不算游戏类，这个市场只算数据中心）大概有 400 亿人民币，按照行业机构预估，到2026 年将会是 1000 亿元，这还是在 ChatGPT 爆火之前。这么大的市场，其实可以容纳非常多家的企业。
但是，芯片特别是大芯片是一个周期性长的产品，今天做的芯片从流片到实现大规模量产可能需要2-3年的时间。在这么长的产业周期里，企业如何定义好自己的产品，做成真正具有竞争力、能帮助客户实现商业化落地的产品，其实需要前瞻性。
作为中国企业，我们很愿意与大家一起把技术、产品做好，让这个行业从业人员的技术积累越来越多，真正帮助本土芯片产品赋能各行各业，我相信这不单是登临的想法，也是国内所有AI芯片从业者的想法。
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
Related posts
